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实战课堂:系统CPU消耗的SQL筛选和最佳索引优化

找出占用CPU的CPU有很多办法,比如: 通过操作系统CPU消耗的Oracle进程,通过其 PID 和数据库内部视图 v$process ,v$session 关联,找到相关SQL。...通过 AWR 的历史信息,获取TOP CPU消耗的SQL列表,再针对性的分析 从思路二出发,首先通过查询 DBA_HIST_SQLSTAT 字典表,获取 CPU 按照使用率的SQL列表: ?...而如果 1393 次执行,只返回 10 行记录,那么单次的逻辑读消耗就显得的可怕。这也是 CPU 消耗的原因。 ?...考察一下执行计划,可以看到一个索引被使用到,很多时候我们认为走索引就问题不大,这个常规判断在这里显然不成立,这个效率不高的索引是逻辑读的主要原因。 ?...系统的CPU消耗得以快速消减。 这个案例给我们的启示是: 有效的索引才是好的索引; 如果单行查询逻辑读过高,一定需要对SQL进行单独的审核和优化; 多看多知,这就是实战课堂。

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「Python实用秘技06」逐行监听Python程序的内存消耗

作为系列第6期,我们即将学习的是:一行代码分析Python代码行级别内存消耗。   ...很多情况下,我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化,但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的,这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库,它可以帮助我们分析记录Python...脚本中,执行到每一行时,内存的消耗及波动变化情况。...python demo.py,稍事等待后,就会看到打印出的分析结果报告(这里我是在jupyter lab里执行的终端命令):   其中Line #列记录了分析的各行代码具体行位置,Mem usage列记录了当程序执行到该行时...,当前进程占用内存的量,Increment记录了当前行相比上一行内存消耗的变化量,Occurrences记录了当前行的执行次数(循环、列表推导等代码行会记作多次),Line Contents列则记录了具体对应的行代码

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Linux下多线程程序为什么消耗大量虚拟内存

在多次使用valgrind无果以后,我开始怀疑程序内部是不是用到mmap之类的调用,于是使用strace对mmap,brk等系统函数的检测: strace -f -e"brk,mmap,munmap"...(0); } 其运行结果如下图,刚开始时,进程占用虚拟内存14M,输入0,创建子线程,进程内存达到23M,这增加的10M是线程堆栈的大小(查看和设置线程堆栈大小可用ulimit -s),第一次输入1,程序分配...设置这个值以后最好能对你的程序做一下压力测试,用以看看改变arena的数量是否会对程序的性能有影响。...mallopt(M_ARENA_MAX, xxx)如果你打算在程序代码中来设置这个东西,那么可以调用mallopt(M_ARENA_MAX, xxx)来实现,由于我们AuthServer采用了预分配的方式...意外发现 想到tcmalloc小对象才从线程自己的内存池分配,大内存仍然从中央分配区分配,不知道glibc是如何设计的,于是将上面程序中线程每次分配的内存从1k调整为1M,果然不出所料,再分配完64M

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PHP实现并发服务器

一提到并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll?...实际上PHP的很多扩展就是干这个事的,有一些优秀的C语言库,PHP想直接拿来用,就通过PHP扩展的方式接入到PHP。...自己去http://pecl.php.net里面搜跟自己PHP版本对应的扩展,下好编译安装一下就OK了.电脑装了多个版本的PHP编译的时候注意一下,phpize的版本要对应上,别搞错了,典型的五步曲:...没有现成的已经实现sendfile的扩展,得自己动手,开发成本有点。...这就是PHP实现并发服务器的思路了,只要是用EPOLL解决的,思路都一样,都是三步曲,放到Reactor下监听FD事件。

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