环境说明: [root@db html]# uname -a Linux db 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@db html]# cat /etc/RedHat-release CentOS release 6.4 (Final)
比如一个人可以传染三个人,三个人传染九个人,九个人传染27个人,不停的倍增。这就是J型增长,也叫指数型的增长。
一、安装haproxy软件 wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.4/src/haproxy-1.4.22.tar.gz tar zxvf haproxy-1.4.22.tar.gz cd haproxy-1.4.22 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/haproxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy cd /usr/local/haproxy mkdir conf cd conf
#一、使用gdb分析QEMU代码# 使用gdb不仅可以很好地调试代码,也可以利用它来动态地分析代码。使用gdb调试QEMU需要做一些准备工作: 1, 编译QEMU时需要在执行configure脚本时的参数中加入--enable-debug。 2, 从QEMU官方网站上下载一个精简的镜像——linux-0.2.img。linux-0.2.img只有8MB大小,启动后包含一些常用的shell命令,用于QEMU的测试。 $wget http://wiki.qemu.org/download/linux-0.2.i
numpy 库,实现列表转矩阵,得以进行数学运算。matplotlib.pyplot 库,绘制图像。scipy.optimize 库,curve_fit() 函数,使用非线性最小二乘法拟合曲线。curve_fit()popt,拟合结果,在这里指b, c, p, q 的值。povc,该拟合结果对应的协方差。
LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一。 摘自:百度百科 LVS的核心可以实现虚拟vip,实现对Nginx负载均衡功能
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。
一、mysqldump备份方式是采用逻辑备份。最大的缺陷就是备份和恢复的速度都慢,对于一个50G的数据库而言,这个速度还是可以接受的,但是如果数据库非常大,那在使用mysqdump备份就不是太合适了。。
CP2K安装的方法有很多(我们曾分享过CP2K 5.1版本的安装及简单介绍),笔者最近尝试在课题组新买的服务器上从源码编译安装CP2K,过程中遇到了各种问题。根据这次安装的经验,在此笔者想和大家分享如何从零开始安装CP2K(支持PLUMED)。
在Python中进行曲线拟合通常涉及使用科学计算库(如NumPy、SciPy)和绘图库(如Matplotlib)。下面是一个简单的例子,演示如何使用多项式进行曲线拟合,在做项目前首先,确保你已经安装了所需的库。
1、wget http://rpm5.org/files/popt/popt-1.16.tar.gz ./configure&&make & sudo make install 2、wget http://ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.25.tar.gz ./configure&&make & sudo make install 3、wget http://ftp.gnu.org/gnu/binutils/binutils-2.25.tar.gz ./configure --with-sysroots make clean make sudo make install 4、 cd libiberty //进入该目录 ./configure //完成之后会有个Makefile文件产生 vi Makefile //编辑该文件,找到并修改该行为: CFLAGS = -g -O2 -fPPIC 保存 make clean make gcc -shared *.o -o libiberty.so //生成.so文件,把该文件拷到/usr/lib中 sudo cp libiberty.so /usr/lib/libiberty.so 5、 cd bfd ./configure --enable-shared make clean make sudo make install 6、export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 7、 http://sourceforge.net/projects/oprofile/files/oprofile/ ./configure&&make & sudo make install
Gerrit代码审核工具是个好东西,尤其是在和Gitlab和Jenkins对接后,在代码控制方面有着无与伦比的优势。 在公司线上部署了一套Gerrit系统,在日常运维中,使用了很多gerrit命令,在此收集下: 一、创建和销毁 (1)分支列表: $: git branch * master prepub product (2)创建分支: $: git branch prepub (3)切换已有分支: $: git checkout prepub Switched to branch 'prepub'
在日常的Git版本库管理工作中用到了很多操作命令,以下做一梳理: 查看分支列表,带有*的分支表示是当前所在分支 [root@115~~]#git branch 查看分支详细情况 (推荐这种方式) [root@115~~]#git branch -av 创建分支(比如devlop): [root@115~~]#git branch devlop 切换已有分支 [root@115~~]#git checkout devlop 创建并切换分支(比如opstest): [root@115~~]#git ch
1、显示/etc目录下,以非字母开头,后面跟了一个字母以及其它任意长度任意字符的文件或目录。
hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数
scipy.optimize 模块的 curve_fit 函数可以用于曲线/曲面拟合。
通过对本文章的阅读:你可以了解LVS+KeepLive的安装,按照步骤一步一步完成就能实现对2台或N台web服务器进行负载均衡,实现LVS的负载均衡及失效转移。
因为系统配置硬件监控需要,在自己创建一个rpm包的时候系统没有rpmbuild工具,于是使用yum安装相关的包,但是安装过程中发现一些依赖包之间存在版本冲突,总是安装失败,于是手欠"rpm -e --nodeps -force libxml2-2.9.1-5.el7_1.2.i686"强制删除了该包,于是开始了一系列问题: 系统环境: centos7
Keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案,可以利用其来避免单点故障。一个mysql或lvs或nginx服务会有2台服务器运行Keepalived,一台为主服务器(MASTER),一台为备份服务器(BACKUP),但是对外表现为一个虚拟IP,主服务器会发送特定的消息给备份服务器,当备份服务器收不到这个消息的时候,即主服务器宕机的时候,备份服务器就会接管虚拟IP,继续提供服务,从而保证了高可用性。
Scipy 提供了强大的插值和拟合工具,用于处理数据之间的关系。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的高级插值和拟合方法,并通过实例演示如何应用这些工具。
高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务。集群的特点:高性能(Performance)、价格有效(Cost-effectiveness)、可伸缩性(Scalability)、高可用性(Availability)、透明性(Traansparency)、可管理性(Manageability)、可编程性(Programmability)
我们在选择机房的时候,如何知道这个机房的网络情况,这个时候就要用到网络监控软件:smokeping
yum install -y https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第六期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
下载Keepalived安装包 – 方式一,将下载好的安装包上传至服务器,点击下载:keepalived-1.4.2.tar.gz – 方式二,通过wget命令直接在服务器下载
如果实际生产环境中当keeplived主的服务器nginx服务宕机,但是主又有VIP,这时就出现无法访问的现象,因此可以做如下的配置,使得这种情况可自已切换
目前该系列的几篇: 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记(一) 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV(二) 用户增长——Cohort Analysis 留存分析(三)
实现负载均衡的方式有很多,例如基于DNS的负载均衡、基于四层交换技术的负载均衡、基于七层交换技术的负载均衡,其中nginx大家不陌生,我们可以通过配置实现负载均衡,可是问题也很明显,如果nginx宕机了,那么如何进行负载?这个时候会想多来几台nginx,综合考虑,今天介绍一种基于四层+七层交换技术的负载均衡,以虚拟ip来负载给我们多台nginx,再由nginx来实现负载均衡过程。本文采用CentOS 7.6作为操作系统示例。
题目描述 一个含有n项的数列(n<=2000000),求出每一项前的m个数到它这个区间内的最小值。若前面的数不足m项则从第1个数开始,若前面没有数则输出0。 输入输出格式 输入格式: 第一行两个数n,m。 第二行,n个正整数,为所给定的数列。 输出格式: n行,第i行的一个数ai,为所求序列中第i个数前m个数的最小值。 输入输出样例 输入样例#1: 6 2 7 8 1 4 3 2 输出样例#1: 0 7 7 1 1 3 说明 【数据规模】 m≤n≤2000000 单调队列的裸题。
背景:NBU的catalog日志在/drfile路径下,该日志很重要,记录了每天备份的详细行为,极端情况下,可以通过该日志将NBU恢复到对应某天状态,然后在进行数据恢复(前提是虚拟带库或者物理带库没有被复写)。现将该日志备份至某台Centos7.6。
本文关键字:tinycorelinux上从0源码编译seafile,uswgi方式配置运行seafile
最近要上线一个新项目,需要软负载,本来决定用nginx做反向代理,但装完nginx以后,发现nginx无法显示css、js,目前还在研究中,但由于项目较急,所以依然采用了经典架构LVS+Keepalived来实现。
hive强大之处不要求数据转换成特定的格式,而是利用hadoop本身InputFormat API来从不同的数据源读取数据,同样地使用OutputFormat API将数据写成不同的格式。所以对于不同的数据源,或者写出不同的格式就需要不同的对应的InputFormat和OutputFormat类的实现。以stored as textFile为例,其在底层java API中表现是输入InputFormat格式:TextInputFormat以及输出OutputFormat格式:HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。这里InputFormat中定义了如何对数据源文本进行读取划分,以及如何将切片分割成记录存入表中。而OutputFormat定义了如何将这些切片写回到文件里或者直接在控制台输出。
2:---> yum install -y gcc openssl-devel popt-devel
之前跟大家分享过QTL IciMapping软件(回顾请戳QTL IciMapping 定位简明教程),今天给大家分享一下另外一款常用的QTL定位软件MapQTL,小编测试的是版本5,现在最高版本是MapQTL6。
在集群当中离不开的一个词就是是高可用,用本文来简单聊聊keepalived是什么、keepalived如何实现高可用、keepalived的使用场景。
Keepalived是一个类似于layer3, 4 & 7交换机制的软件,也就是我们平时说的第3层、第4层和第7层交换。Keepalived是自动完成,不需人工干涉。
Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器.
小结:{Ipvsadm:管理集群服务的命令行工具、Ipvs:内核模块/代码;三种负载均衡模式:【NAT:修改IP、双网卡,RIP指向DIP内网网关、任意操作系统】、【DR直接路由:一个网卡、配置别名、DIP和RIP在同一网关上、修改MAC地址】、【TUP隧道:封装IP报文,异地服务连接】}
rsync(remote synchronize)是一个远程数据同步工具,可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步,这个算法只传送两个文件的不同部分,而不是每次都整份传送,因此速度相当快。
LVS(Linux Virtual Server) 是一款开源的 LB(load balancing) 软件
最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻,目前也有了一些相对成熟的模块,于是便开始了动手实战,过程中发现这其中有很多坑,好在最终依靠google解决了,因此小记一番。
我很早之前就想开发一款app玩玩,无奈对java不够熟悉,之前也没有开发app的经验,因此一直耽搁了。最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻,目前也有了一些相对成熟的模块,于是便开始了动手实战,过程中发现这其中有很多坑,好在最终依靠google解决了,因此小记一番。
目前主流的解决方案就是 keepalived + nginx 实现 nginx 的故障转移,同时做好监控报警。在自动故障转移的同时能通知到相关的应用负责人检查相关应用,排查隐患,彻底解决问题。
如果一台Nginx服务器宕机了,那么整个网站就会挂掉,所以要实现Nginx的高可用,一台挂掉还会有另一台顶上去,从而保证网站可持续的提供服务。
我们在学习OpenHarmony的时候,如果对系统的目录结构了解,那么无疑会提升自己对OpenHarmony更深层次的认识。
各master报错如下: [root@master1 ~]#systemctl status keepalived ● keepalived.service - LVS and VRRP High Availability Monitor Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/keepalived.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Wed 2
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