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Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动及Gpu版TensorFlow|深度学习

sudo service lightdm stop 此时电脑应该会黑屏, CTRL + ALT + F1进入命令行,登录,cd 到你存放下载的目录,执行 sudo bash cuda_8.0.44_linux.run...accept/decline/quit: 输入accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 3xx.xx?...输入 no 之后还会问你是否安装X configuration 输入no 安装好了之后,再用命令sudo bash cuda_8.0.44_linux.run -slient -driver 来安装驱动...方法一 选择 Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 8.0下载 cuDNN v5.1 Runtime Library for Ubuntu16.04 Power8...lib64/libcudnn* 安装TensorFlow 这里我们使用Anaconda装Python3, 下载 下载好安装脚本之后, bash ~/Downloads/Anaconda3-4.3.0-Linux-x86

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IBMer的休闲装,终会成为IBM历史节点的注脚

MongoDB大中华区地区副总裁Steve Su介绍说,一项IBM的测试显示,MongoDB装在IBM POWER8上,性能是友商产品的2.6倍。...丰富多彩的Linux on Power 自2002年宣布投入Linux社区以来,IBM不断强化着Power与Linux的组合。...在Power with OpenStack混合云模式下,Linux on Power用户可对Linux资源进行统一管理,凭借企业级Linux平台,为企业管理Power资源以及基于Linux环境的工作负载提供支持...IBM目前已明确POWER9芯片的推出时间表,将以相较于POWER8芯片两倍的24个计算核心应对大型企业与超级计算机场景,提供在大数据、机器学习等方面前所未有的架构能力。...他说,并不是这个世界上有两种服务器,而是这个世界上有两种Linux。一种是x86的Linux;另一种,是Power的。

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本地远程访问Linux服务器上的jupyter notebook

不过通常我们会将一些消耗性能的代码放到性能更强的Linux服务器中,通过本地机器来访问运行,这些Linux服务器没有图形化界面只能够通过命令来进行交互,如果想要在Linux服务器中直接使用Jupyter...这里选择Python3.7版本,X86和Power8 and Power9表示不同的处理器架构,这里选择x86即可。...▲选择Linux版本的Anconda下载到本地 02 通过XShell上传安装包到Linux服务器 通过XShell将本地文件上传到Linux服务器中需要使用lrzsz小工具,默认Linux中是没有这个小工具的...▲通过本地浏览器访问Linux服务器中的jupyter 下面是我的Linux服务器中的文件,通过对比印证了本地访问的是Linux服务器中的jupyter notebook。...▲Linux服务器中的文件

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新增五大顶级功能,RHEL7 开放下载,CentOS7 即将到来

Red Hat 与 Docker 公司创建了 Project Atomic,目的是把 Docker 容器推向自己的客户,二来可以确保不论 Docker 在哪里运行,红帽企业级 Linux 都能运行。...Systemd 进程管理器引发了系统管理员和 Linux 专家之间的争论。Systemd 目的是要取代 Unix 时代以来一直在使用的 init 系统,而且够在进程启动过程中更有效地引导加载服务。...红帽的竞争对手 Suse Linux 也支持 XFS,但默认支持是 ext3。...现在,RHEL 7 和 AD 之间建立了跨域信任(Cross-realm trusts),因此 AD 用户可以在 Linux 端无需登录就能访问资源。...RHEL 7.0 支持 64 位 AMD/Intel、IBM POWER7/POWER8/System z 等架构, 可从其官方网站下载评估版本: 为了方便各位,张戈特上传到网盘,打包分享: RedHat

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BDTC 2014|IBM李永辉:Watson大数据与分析平台

Power7到Power8 4.35赫兹,最高组频的芯片,这个芯片也能提供8线程的并发度,在大数据的世界里面我们要做很多的并行的操作,里边吞吐量非常好。...这里简单讲讲硬件差异,大数据领域有一个标准测试terasort,Power8做出来的结果超过英特尔公布出来最快数据的两倍,IBM为什么做Watson平台,有平台支撑我们高速率的分析。...我们今天需要新办法解决大数据的难题,IBM在Power8公开了标准,可以让板卡直接插在主板卡跟CPU相连,这是业界的创新,也是一个开放的标准,这种标准我们有一个客户做关键字的查询,大数据非常常见的使用场景...terasort是一个开源工具,做了24台机器,将来扩展数据要不停加机器,今天可以透过闪存把内存拓展开,板卡读到内存空间,我们在一台Power8机器里面插一个卡,接到闪存机器里面提供40个TB闪存空间,...刚才讲了很多硬件上面的创新,这个还不止,今天早上第一个议题提到,未来发展方向是开放开源等等,IBMPower现在也开放了,我们开放联盟叫open Power联盟,全球65家企业参加,包括谷歌自己开发了Power8

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