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分析 Google Cloud Spanner 的架构

本文来源于 https://thedataguy.in/internals-of-google-cloud-spanner/。这篇是目前看过解析 Spanner 的内部机制最好的文章。...其中Google Adwords (谷歌广告部门)使用了 90 多个 MySQL Shards(分片)集群方案存储数据,是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。...谷歌广告部门一直以来都使用 MySQL 数据库作为其基础设施,并且它们还是 SQL 语言的爱好者。...谷歌广告部门希望使用 SQL 去处理业务问题,而且要处理有关钱的问题,因此新系统必须要支持 ACID 事务。...如果客户端要从亚洲发送写请求,则亚洲 Continent 的 API 服务器会将请求放入 Google 的内部网络中,然后再将请求发送到美国 Continent 的API服务器。

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Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

都是 Google Cloud 提供的 Serverless 平台,但是它们之间有细微差别,在某些情况下某个平台可能会比其他平台更受欢迎。...Google Cloud Run:Serverless 容器 Cloud Run 由 Knative 构建, 是 Google 最新的 Serverless 产品。...有了这种灵活性,Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载,或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。

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Google停用MapReduce,高调发布Cloud Dataflow

Google已经停用自己研发的,部署在服务器上,用以分析数据的MapReduce,转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。...Cloud DataFlow,将作为一项服务提供给使用它们云服务的开发者,这些服务并没有MapReduce的扩展限制。 “Cloud Dataflow是这近十年分析经验的成果。”...Hölzle在展示会上也宣布谷歌云平台上其他一些新的服务: Cloud Save是一个API,它使应用程序能够在云中或其他地方保存单个用户的数据而不需要任何服务器端的编码。...Cloud Debugging简化了筛选出部署在云端的多台服务器中的软件缺陷的过程。 Cloud Tracing提供了不同群体(数据库服务调用,例如等待时间)的延时统计数据以及分析报告。...Cloud Monitoring是一款与Stackdriver(谷歌5月份收购的一个云监控初创公司)集成的智能监控系统。

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使用Google Cloud Platform进行资产跟踪

为此,我们选择Google的Firebase数据库,它是一个简单但功能强大的键值存储,而且存储速度很快。...为此,我们使用Google的Big Query,这是一个基于SQL的大数据平台。借助Big Query,我们可以存储来自Gary的传感器的多年数据,并在几秒钟内进行查询。...为了解决这些问题,我们会将Gary的数据路由到第三种来源,即Google Cloud Functions。Cloud Functions是一种简单、可扩展的功能,可作为服务解决方案。...Cloud Functions可以通过简单的HTTP请求触发,或者在这种情况下,可以收听Pub Sub主题。...他还与Leverege合作,开发了一种使用Google Cloud AutoML的机器学习算法,以根据客户的骑车行为模式来估算客户租自行车的时间。

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Google Cloud Spanner的实践经验

Spanner首次是在Google内部数据中心中出现,而在2017年才对外发布测试版并加入了SQL能力。如今已经在Google云平台上架并拥有大量各个行业的用户。...接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试,将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...而Cloud Spanner区别于这些数据库服务,是一种独特的数据库。它将事务,SQL查询和关系结构与NoSQL数据库的可伸缩性相结合。...因此Cloud Spanner同时具备SQL和NoSQL数据库结构的优点。...在最初的时候,Cloud Spanner是被设计为NoSQL的键值对的方式存储,但随着其对关系模型的需求被添加后,Cloud Spanner逐渐打破了NoSQL和SQL数据库之间的壁垒。

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google cloud :穷人也能玩深度学习

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