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Python基础-Python基础使用

上篇文章 Python基础-初识Python 我们已经知道了什么是PythonPython的用处、和Python的解释器、Python的安装,这篇文章,我们主要讲Python使用入门 本文防盗链:http...://python789.blog.51cto.com Python基础-Python基础使用  1、Python解释器 在Python文件的开头加入以下代码就制定了解释器。...)  # 输出Python版本 在操作系统环境不同的情况下指定执行这个脚本用python来解释。...2、Python变量与常量 2.1、变量的命名规则 - 变量名只能包含数字、字母、下划线 - 不能以数字开头 - 变量名不能使python内部的关键字 2.2、Python内部已占用的关键字 ['and...变量在他第一次赋值时创建; 变量在表达式中使用时将被替换它们所定义的值; 变量在表达式中使用时必须已经被赋值,否则会报name 'xxx' is not defined; 变量像对象一样不需要在一开始进行声明

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Python使用libsvm

如果本机上没有安装VS,可使用第一种方法生成的libsvm.dll将其放置到C:\windows\system32即可 3.导入模块 如果libsvm需要经常使用,可以将libsvm包添加到Python...这样在导入: from libsvm.python.svm import * from libsvm.python.svmutil import * 也可以不添加到Python默认路径中,直接...##训练数据 假设训练数据集文件路径为:G:\train.txt 预测数据集文件路径为:G:\predict.txt 则使用svm方法为: 第一步,加载文件数据到序列或元组,让svm接口能够使用...下面以svm-train为例,简单的介绍下,怎么编译:(这步很简单,也没必要,对于仅仅使用libsvm库的人来说,windows下的4个exe包已经足够了,之所以加这步,是为了那些做深入研究的人,可以按照自己的思路改变一下...0.166667 2:1 3:1 …. 10:-0.870968 12:-1 13:0.5 到现在,第一次体验libsvm到这就基本结束了,其他的两个(svm-predict、svm-scale)的使用过程类似

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python argparse使用

在不同环境部署项目时,由于不同的配置,部署时难免会改变部署的方式,而且基本使用版本管理工具,比如git或svn进行下拉代码部署项目时,尽可能的不变动代码(如果变动代码,下次下拉代码前必须要使用git...解决方案之一是 在启动命令时添加参数,通过这个参数指定不同的配置文件从而达到部署不同环境的效果 使用的包为 argparse 。如下为使用案例。.../1 9:49' import argparse import sys parser = argparse.ArgumentParser(prog="argparse test", usage='python...:python argparse_rgc.py -b # 值为 True python argparse_rgc.py...:python argparse_rgc.py -c 1 2 3 # 值为 [1,2,3]""") # 把一个参数所有的值都放在一个list中,不限制值的个数 parser.add_argument("

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