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R语言入门之频率

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率 R语言提供了许多方法来创建频率,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....margin.table(mytable, 2) # 对每一的数据求和 ? prop.table(mytable) # 计算每格数据占总数的比例 ?...prop.table(mytable, 2) # 以列为单位,计算其中每个变量的占比,每求和为1 ?...mytable <- xtabs(~A+B+C, data=mydata) ftable(mytable) # 使用ftable()函数简洁输出3维表格 summary(mytable) # 独立性检验(的卡方检验

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Python3和元组

Python中基本的数据结构就是序列 序列 列表和元组;区别:列表可以修改,元组不可以修改 例:  a = ['name',age] 序列可包含其他序列,比如:all=[a,a] Python支持数据结构的基本概念...序列的所有元素都是从0开始递增,叫做索引,当使用复数索引的时候,Python将从最后一个元素开始往左数,即-1是最后一个元素 切片 切片用来访问特定范围内的元素 tag[9:30]截取tag中第9到第30...                                                                                                                                                pop实现栈:后进先出;python...代替 remove:用于删除第一个作为指定值的元素,若有两个或者多个同样的值,则删除第一个;不能remove列表中不存在的值 reverse:按照相反的顺序排列列表中元素,但不返回任何值,只是单纯的修改元素

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左手用R右手Python系列10——统计描述与分析

数据统计描述与分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能,R语言与Python作为优秀的数据分析工具,在数值型数据的描述,类别型变量的交叉分析方面,提供了诸多备选方法。...统计(针对类别型变量的) table() #简单的频数统计(输出列矩阵,等同于count函数) xtabs() #公式法输入,输出列 prop.table...() #份数表示的 margin.table() #添加边际和 addmargins() #将边际和放入中 ftable() #创建紧凑型 一维: mytable...ftable(mytable) #使用ftable函数将三维进行矩阵化 ?...变量描述、聚合统计: pivot_table 交叉: pandas.crosstab

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Python 算法基础篇:哈希与散函数

Python 算法基础篇:哈希与散函数 引用 哈希是一种高效的数据结构,常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散函数是哈希的关键组成部分,用于将键映射到哈希的索引位置。...散函数的概念 散函数是哈希的关键组成部分,它将键映射到哈希的索引位置。散函数必须满足以下特性: a ) 一致性 对于相同的键,散函数应该始终返回相同的哈希值。...散函数的实现 Python 内置了一个 hash() 函数,它可以用于获取对象的哈希值。对于大多数内置类型, hash() 函数能够返回唯一的哈希值。...然而,需要注意的是,用户自定义的对象默认情况下不支持 hash() 函数,因为 Python 不知道如何将用户自定义的对象映射到哈希的索引位置。...哈希的实现 Python 中没有直接的哈希数据结构,但我们可以使用字典( dictionary )来实现哈希的功能。字典是 Python 中的一种内置数据结构,用于存储键值对。

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来了,MyBatisPlus的join查询!

https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 简单的三查询...: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同的字段...class 第二个参数: 连的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3.......MPJQueryWrapper 简单的3查询 class test {     @Resource     private UserMapper userMapper;     void testJoin...,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段

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mongodb查询_mongodb聚合查询

比如现在我们有两张, user 和 order 。...其中 user 中的字段有 _id、uid、name、age;order 中的字段有:_id、uid、product、money; 两张存储的数据为: users = [{ _id: ObjectId...首先来看第一个需求:  这个需求如果我们不考虑连,只考虑关联的话,应该是 先查询出用户所有的数据 在订单中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据,然后一一通过 uid 进行匹配对应。  ...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...查询用户的订单信息 2.1 连查询 这个时候的连是 order 跟 user 关联(上一个是 user 和 order 关联) { $lookup: { from: "users

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sql学习笔记(三)—— 查询

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联查询的知识。 既然是查询,那肯定得多个啊,所以,我们先创建一个教师表,名为 teacher,并且向中插入数据。...右的内容默认是全部显示的,左中若有匹配条件的数据,则在右数据行的左边显示,若没有匹配数据,则显示数据为空(null)。...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左中的每一行与右中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左有6条记录,右有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。...查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!...最后附上我本章的sql脚本: 1 -- 查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建teacher -- 5 6 drop table teacher

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Hash(二)——散冲突

冲突 在Hash(一)——Hash函数已经分析了散冲突产生的原因,我们一般使用开放寻址法和链表法来解决。...在 Hash中进行查找元素的过程与插入的过程相似。...首先通过 Hash函数进行散后求出对应的散值,然后比较数组中的该位置的元素是否与要查找的元素相等,若相等,则找到对应的元素;若不想等,则依次向后查找。...双重散法 双重散是指我们不仅仅使用一个散函数,而是使用一组散函数。...如 hash1(key), hash2(key), hash3(key)......我们先用第一个散函数计算,如果存储位置已经被占用,则使用第二个散函数,以此类推直到找到空余的存储位置即可。

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PostgreSQL用户最大个数

PostgreSQL用户最大个数 有些业务可能有这么个需求:需要增加用户,即通过ALTER TABLE ... ADD...来添加用户。那么PG/GP中是否会有个数的限制呢?...most 1600 columns 会报错提示,最大有1600。...接着检查函数ATExecDropColumn,该函数将删除后,并没有更新pg_class系统的relnatts字段。OK,知道为什么删除一,仍旧不能添加新列了吧。...6)如果,我们在ATExecDropColumn的地方将pg_class系统进行更新,将该限制规避掉,是否可行? 需要知道,drop一后,存于磁盘上表内的记录仍旧是完整列,也就是包含删除的。...如果修改这个限制的化,不是那么简单在drop后更新pg_class系统的relnatts字段值就可以的,需要仔细梳理代码,对其他流程受影响的地方都进行改造。

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函数周期丨添加

ADD表示增加的意思;COLUMNS表示。 因此这个函数表示为添加一个新。按照微软的划分属于“函数”。 之前白茶曾经写过一篇关于这个函数的文章。...传送门:《基础手札丨创建》 语法 DAX=ADDCOLUMNS(, , [, , ]…) 参数 table:需要添加新...name:新的名字。 expression:表达式。 返回结果 包含原始和新增列的一个新。...注意 值得注意的是,此函数生成的参照第一参数行值,因此属于迭代函数; 此函数的内部新增列的表达式,需要注意上下文转换的问题。 @高飞老师是这样说的:ADDCOLUMNS不保留添加的数据沿袭。...] 通过CALCULATE进行上下文转换以及ALLEXCEPT清楚筛选效果之后,颜色次数这一可以正确的计算出每一个颜色出现的总次数。

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