我有一个以XML格式打印结果的代码,我需要以json格式打印,如何使用python来实现?
if format == 'XML':
output += '<spellcheck-result>\n'
for inputWord in corrections.keys():
output += '<word>\n'
result = {
True : 'CORRECT',
假设我有一个大数组,其中每个元素都是一个单词,并且我想要构建一个索引。
以单词Water为例,我可以编写一个返回
w
wa
wat
wate
water
at
ate
ater
ter
er
r
这些结果将是哈希表中的键,其中的值是包含键的单词数组。
考虑到我并不关心内存消耗,而且数据是只读的,也就是说,仅在应用程序启动时插入:
从理论上讲,在查找性能方面,有什么比这项技术更好呢?
这种技术叫什么名字?
我希望有一种方法在Python中创建以下类型的双字方块。我有一个给定的单词列表,其中应该包含要在单词正方形中使用的单词。我认为当前的方法是“蛮力”方式,它对于任何大于4x4的网格都是非常低效率的。
S C E N T
C A N O E
A R S O N
R O U S E
F L E E T
我很感谢你的帮助。
我想用SciKitLearn中的决策树和SciKitLearn中的来绘制“交互验证的递归特性消除”。
我想在我已经与之合作的分类器中实现这一点,以便同时输出两个结果。然而,它总是给我一个错误。
这是我为DT修改的代码:
from collections import defaultdict
import numpy as np
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sk.learn.feature_selection i
我遇到了一个问题,它需要一个包含字符串S的数据结构,并允许我:
检查单词W是否是O中S的一个子词
查找最长的S后缀,它也是O( time )时间中给定单词U的前缀
在S的末尾添加字符串K,以O( the )时间为单位
我发现由Ukkonen算法构造的是我正在寻找的。算法被描述为,而我的“在线”部分有一个问题:在插入每个字符后,算法构建一个隐式后缀树,该树可以在最后一步转换为显式。但是,如果我想在这一步之前使用隐式树进行搜索呢?"online“表示在插入分析字符串的任何前缀后是可能的,但我找不到任何在隐式树上操作的最简单算法的例子。
我的问题是:如何在隐式后缀树中搜索
我正在寻找关于搜索树状数据结构的策略的建议。
该结构是一棵树,其中每个元素是一个字符串,每个分支是一个句点,而路径是从根开始的几个字符串和句点的连接。根和根的边缘是一个特例,在它们后面没有字符串。
所以考虑到这棵树
{root}
/ \
A X
/ \ /
B C Y
有效路径是字符串"A“、"A.B”、"A.C“、"X”和"X.Y“。
我们所拥有的是一组字符串,我们需要在这棵树中搜索这些字符串,并找到终止每个字符串的元素。并不是集合中的所有字符串都出
我正在用Python编写一些代码,我想检查单词列表是否在一个长字符串中。我知道我可以迭代多次,这可能是一样的,但我想看看有没有更快的方法。我目前正在做的是:
all_text = 'some rather long string'
if "motorcycle" in all_text or 'bike' in all_text or 'cycle' in all_text or 'dirtbike' in all_text:
print 'found one of em
从云函数桶API中列出GCP中的顶级文件夹?
我有一个GCS水桶,里面有像.
myfile.pdf
myimg.png
folder001/stuff/<some files or deep folders>
folder002/<some files or deep folders>
.
.
.
someOtherFolderName00n/<some files or deep folders>
..。只想得到顶级文件夹的列表folder001, ..., someOtherFolderName00n。
我在GCP的云函数中有一个代码片段,它使用的看起来