用python将变得很简单，看代码吧！
1、docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包，使用docker卷。...python功能是：随机5个1-10数，print并写入txt 给出完整python、docker的代码 2、python代码 # random_numbers.py import random numbers...# 创建一个新的卷 docker volume create mydata # 运行容器并挂载卷 docker run --mount source=mydata,target=/data random-numbers...16、 17、 docker run -v %cd%/mydata:/app random-numbers 18、搞定，来一个难一点的 19、 docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包...，使用docker卷。
但比标题更怪的是问题本身，且听我道来： 陪伴我若干年的U盘前几天插上办公室电脑后表现怪异，主要现象罗列如下： - 【我的电脑】半天才加载完，最终U盘显示为【可移动磁盘】，即卷标没了 - 点开空白，磁盘大小为...然后我在【磁盘驱动器】中把我这个U盘完全卸了，在【存储卷】中也卸了几个的灰色【通用卷】 经过上述尝试后，插上U盘，显示【正在安装设备驱动...】...，几秒之后，一切都恢复正常了，TNND 虽然问题解决了，但具体原因未知，我猜可能是我这台电脑插过的各种移动存储设备非常多，导致安装了太多的【通用卷】，而这东东的数量可能有上限，当我U盘插上后，系统不能再为它装载一个...【通用卷】，所以即便U盘控制器被认出，但由于缺少卷驱动，所以仍然无法访问存储内容，导致好好的U盘变身读卡器，而我删除几个多余的【通用卷】后，系统又可以再分配了，所以好了呵呵~猜想而已，有路过并明白的朋友还望指教
案例需求 将/lv1目录动态扩容到3G 案例思路 查看/lv1目录所对应的逻辑卷是哪一个 /dev/mapper/vg1-lv1 查看当前逻辑卷所在的卷组vg1剩余空间是否足够 如果vg1空间不够，得先扩容卷组...，再扩容逻辑卷 如果vg1空间足够，直接扩容逻辑卷 案例实现 步骤： 1....扩容逻辑卷所在的卷组 1）首先得有物理设备 /dev/sdb3 2) 将物理设备做成物理卷 [root@zutuanxue /]# pvcreate /dev/sdb3 Physical volume...0 /dev/sdb2 vg1 lvm2 a-- <2.00g 464.00m /dev/sdb3 lvm2 --- 2.00g 2.00g 3）将物理卷加入到卷组中...；如果直接加入卷组，系统会自动帮你将其做成物理卷。
案例需求： 创建一个2.5G大小的逻辑卷 案例思路： 物理的设备 将物理设备做成物理卷 创建卷组并将物理卷加入其中 创建逻辑卷 格式化逻辑卷 挂载使用 案例实现 步骤： 1....创建卷组并将物理卷加入其中 [root@zutuanxue ~]# vgcreate vg1 /dev/sdb{1,2} Volume group "vg1" successfully created...3.99g [root@zutuanxue ~]# vgscan #扫描系统中有哪些卷组 Reading all physical volumes....-L：指定逻辑卷的大小 -l：指定逻辑卷的大小 举例： -l 100 100个PE，每个PE大小默认4M，故逻辑卷大小为400M -l 50%free 卷组剩余空间的50% [root@zutuanxue...格式化逻辑卷 [root@zutuanxue ~]# mkfs.ext4 /dev/vg1/lv1 6.
案例需求 将lv1逻辑卷由原来的3G缩小为2G 案例思路 1、卸载逻辑卷 2、扫描逻辑卷 3、裁剪率lv1文件系统 4、裁剪逻辑卷lv1 5、挂载使用 案例实现 ext分区逻辑卷裁剪 [root...zutuanxue /]# resize2fs /dev/vg1/lv1 2G 裁剪文件系统到2G [root@zutuanxue /]# lvreduce /dev/vg1/lv1 -L 2G 裁剪逻辑卷...# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/vg1-lv1 2.0G 9.0M 1.8G 1% /lv1 xfs分区逻辑卷裁剪...案例思路： 1、将lv2的文件系统格式化为xfs 2、将/dev/vg1/lv2挂载到/lv2 3、在/lv2中建立一个文件，写入内容 4、备份数据 5、卸载分区并裁剪逻辑卷 6、格式化裁剪后的逻辑卷
当你 print 某东西时，结果输出到 stdout 管道中；当你的程序崩溃并打印出调试信息时（象Python中的错误跟踪），结果输出到 stderr 管道中。...（如果你在一个基于窗口的Python IDE系统上工作，stdout 和 stderr 缺省为“交互窗口”。）...在最简单的例子中，stdout 和 stderr 将它们的输出发送到同一个地方：Python IDE，或终端（如果你正从命令行运行Python）。...这样挺好，因为一旦程序崩溃（由于我们的异常），Python将替我们清理和关闭文件，并且 stderr 永远不恢复不会造成什么不同。因为，我提到过，一旦程序崩溃，则Python也结束。...相反，它们成为下个命令（在本例中调用我们的Python脚本）的标准输入。
数据卷概念 宿主机的一个目录或者文件 数据卷作用 1、容器数据持久化 2、客户端和容器数据交换 3、容器间数据交换 数据卷容器 创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from...) 配置数据卷 创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷 docker run ......–v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在，会自动创建 3、可以挂载多个数据卷 配置数据卷容器 创建启动a3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷...docker run –it --name=a3 –v /volume centos:7 /bin/bash 创建启动 a1 a2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷 docker
关于违法解除劳动合同赔偿金： IBM主张沈某某在项目投标之前就获悉了竞争对手德勤的PPA方案内容，在投标过程中了解到客户预算为190万元的商业秘密，但是均没有及时向IBM汇报该情况；沈某某在投标前与蒙牛集团的评标委员会成员进行私下沟通...沈某某的行为违反了招标投标的相关法律规定，违反商业道德规范及公平竞争原则，导致IBM中标结果被废标，IBM受到蒙牛集团停止业务3个月的处罚，商誉受到严重损害。...IBM提交劳动合同、解除劳动合同通知书、电子邮件（2018年5月2日）、微信聊天记录（2018年5月8日至2018年5月10日）、废标通知、调查同意表、会议纪要、回函、员工手册以及公证书用以证明上述事实...在竞标过程中，案外人王某获知蒙牛公司招标项目预算、竞争对手信息及报价，并将上述信息告知团队其他成员，其上述行为导致其公司竞标成功后被蒙牛公司废标，蒙牛公司与其公司暂停合作并要求进行整改；之后其公司对竞标团队沈某某...IBM关于沈某某在蒙牛公司招标项目中存在违规违纪行为的主张及蒙牛公司对其公司作出废标及暂停业务合作处理的主张与其提供的上述证据记载内容基本一致，故法院采信IBM上述主张。 关于作出处罚的依据。
访问数组元素 小总结 指针 结构体 访问结构体成员 结构体作为函数参数 结构体指针 切片 Range Map 接口 并发 通道（channel） 通道缓冲区 遍历通道 记得上次这么豪横，还是在上次，对标...Python 上手 lua 的时候。...这里我为什么要对标 C 语言？因为这两种语言的诞生都离不开同一个人。那为什么我要再说对标 Python 语言？前面都看到了，go 里面有 Python 的优势：轻便，包。...这里顺便提一下，go 里面拼接字符串和 Python 里面一样，不像 C 语言那么繁琐。 关键字 和 预定义标识符 这不用去记，按我的方法来起名字（凡是起名必带 _）是不可能和这些关键字冲突的。...教程" Book2.author = "www.runoob.com" Book2.subject = "Python 语言教程" Book2.book_id = 6495700
blocks|key|547786|text||type|atomic|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|...
import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException...
一、写在前面： 我们都知道Python一种面向对象的脚本语言，对象是Python中非常重要的一个概念。...在Python中数字是对象，字符串是对象，任何事物都是对象，而它们的核心就是一个结构体--PyObject。...三、Python中的垃圾回收 在Python中，垃圾回收机制主要是以引用计数为主要手段，以标记清除和分代回收机制作为辅助手段实现的。...这里实际上123这个对象并没有在内存中新建，因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池，在-5~256之间的整数对象会被自动加载到内存中等待调用。...Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小
很多技术小伙伴以为自己从Java转型到Go之后，就可以避免被卷啦，从我的角度去看，这个是错误的理解，无论是哪种语言，在当下这个环境下都“内卷”。
## 什么是数据卷： 相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据卷？...因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成...redis的持久化 Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了 ### 数据卷能干什么： 卷就是目录或文件...，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： > 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据...2，卷中的更改可以直接生效 3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。
查看磁盘的信息的命令 lsblk 查看所有可用块设备的信息 pgs 查看系统所有物理卷信息 vgs 查看系统卷信息 blkid 文件 查看文件系统 逻辑卷（...LVM） 作用：1.整合分散的空间 2.使得空间扩大 在'分区---->格式化'中间增加一个逻辑层 创建逻辑步骤 至少一块物理卷 变成卷组: vgcreate 卷组名 空闲分区 [root...]# vgcreate systemvg /dev/sdb[1,2] 变成逻辑卷 lvcreate -L 逻辑卷大小 -n 名称 卷组名 [root]# lvcreate -L 16G -n vo.../dev/systemvg/vo 2.没有足够空间 先扩展卷组的空间 [root]# vgextend systemvg /dev/sdb3 在按照上面扩展逻辑卷空间 逻辑卷的删除 删除卷组的前提...：基于此卷组创建的所有逻辑卷，要全部删除 删除逻辑卷的前提：不能删除正在挂载使用的逻辑卷 [root@localhost ~]# lvremove /dev/systemvg/vo Logical
而要想绕过这种限制，我们可以通过使用存储卷的机制来实现。 2、什么是存储卷 存储卷就是将宿主机的本地文件系统中存在的某个目录直接与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。...5、存储卷管理方式 存储卷（Data Volume）于容器初始化时被自动创建，由base image提供的卷中的数据会于此期间完成复制。...存储卷为Docker提供了独立于容器的数据管理机制，我们可以把镜像想象成静态文件，例如“程序”，把卷类比为动态内容，例如“数据”。所以镜像可以重用，而卷则可以共享。...7.2 数据卷容器 如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。...数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用，方法如下： 首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata： [root@localhost ~
卷吧，我过节都不忘记肝文，哈哈。不过，也没关系，我早上起来重新补了一些东西，文章更完善了些。 这次，来说说 MySQL 的锁，主要是 Q&A 的形式，看起来会比较轻松。
1. 给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标（30分）
# Docker 数据卷 什么是数据卷 为什么使用数据卷 数据卷挂载操作 具体目录挂载 默认目录挂载 匿名目录挂载 哪个挂载方法好？...读写权限 数据卷操作命令 数据卷命令 数据卷查看 数据卷信息 数据卷创建 数据卷删除 数据卷容器 继承 数据共享 数据备份 数据恢复 挂载特性 # 什么是数据卷 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录...，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性: 数据卷 可以在容器之间共享和享用 对 数据卷 的修改立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在，即时容器被删除 注意 数据卷 的使用，...创建数据卷容器的命令和创建容器的命令一样，创建 tomcat10 数据卷容器的时候指定一个数据卷。...笔记 普通容器绑定数据卷容器，其实就是绑定数据卷容器的数据卷。
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