目前遇到的比较难搞的反爬虫技术有两个:特别难识别的人机识别验证码–如极验的手势验证,另外就是ip大量的限制,如R网站两次访问就被强制跳转到验证码页面。现在留下部署手记
BoredHackerBlog: Social Network ~ VulnHub
记一次使用python脚本来修改hosts文件,由于公司服务器需要换ip地址,服务器里都是Linux系统,而hosts文件中有些解析的ip,手动一台一台的解析太麻烦,就写了这个脚本。本来以为感觉很简单,但是写的过程真不好写,也试过shell脚本,不过也不好写。然后就直接用python写,也找了一些网上的教程,不过也没有很好的解决问题。下面把脚本贴出来记录下
今天,朋友要我给它传一些照片和几个视频文件。使用QQ传了几个照片,但视频实在是太慢了。便想用HTTP。
今天心血来潮,突然想起来我还有一块树莓派3b在角落里吃灰,就想搞个web服务器来玩玩,
你是AMD Yes党?还是intel和NVIDIA的忠实簇拥呢?最新一届#装机大师赛#开始啦!本次装机阵营赛分为3A红组、intel NVIDIA蓝绿组、混搭组还有ITX组,实体or虚拟装机都能参与,可使用值得买定制化DIY装机工具在文中展现配置单!每个小组均有精美礼品,优秀文章还可角逐装机大师终极大奖,点击参与<<<
目前市场厂商提供的HTTP代理产品和服务差不多,使用下来还是有各自的优缺点,品质也是值得讨论的。如果不想和当大冤种,还是要仔细挑选厂商,不要被广告给迷惑了。
近年来随着机器学习等技术的发展,人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大,这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
这些是我在近一年半的学习和服务器维护中常用的命令汇总,包括管理员常用命令和工作常用命令。
在爬取简单的页面则很轻松的可以抓取搞定,但是如今一个b***p项目(不透露),需要抓取的网站有比较强悍的反爬虫技术,我们也提高作战技术,汇总并逐步实现反爬虫技术。
数字人(Digital Human / Meta Human),是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
说起手机换IP大家可能没有对电脑换IP那么熟悉,但是现在智能手机能做到事情越来越多,手机换IP也成为许多工作需要,一部分人还不知道怎么操作,就跟着小编一起来看看手机换IP的几种方法。
使用python的你,是否经历过想展示自己的代码却又没有电脑?又或者换一台电脑想使用python发现很多包不好安装?或者想在地铁上进行coding又但是手机却无法编译。那么跟着本文一起配置自己的远程jupyter notebook,随时随地Python。
基于tor匿名网络的多ip爬虫.更换ip的方式有多种,其中tor这类型则适合ip更换次数不大,网页数据量也不大,但是又厌恶代理那天天失效的麻烦,则最简单快捷的便是使用tor在本机搭建一个出口端口,让需要更换ip的爬虫程序制定proxies指向的端口.简单而且快捷,可使用的ip池子总数1000左右,实际中有500左右可以使用,匿名性当然不用质疑了.
这几天在做一个功能实现的时候,需要把别人用 Python2.6 写好的脚步转成 Python3.4 实现,大部分地方转化都没啥问题,但是在 socket.inet_aton() 转化的过程中出了点问题,花费我不少的精力去解决,先做个记录备忘,同时给后续需要的人做个提醒。
问卷星是一个大学生都在用的问卷采集工具,每到期末,朋友圈总会有一大波问卷席卷而来。
年底其实是跳槽换坑的绝佳时机,毕竟可以「年前面试,年后入职」,而且面试越早,好坑位较多,可选择的余地也较大。建议有换工作意向的测试同学可以多发发简历,多找找面试机会的。哪怕为明年的金三银四(人才流动高峰)积累点面试经验,都是极好的。
最近有读者问我关于自学使用的开发环境搭建的问题。所以特意在这里发一篇我本人为了学习和个人开发使用的环境。其实之前也讨论过相关的内容,只不过涉及的很浅。
步骤如下: 首先安装Django环境 进入cmd命令行下(安装1.11版本为例):
最近有个项目需要爬取药监局数据,对方有ip屏蔽机制。所以我需要在scrapy中实现ip自动切换,才能够完成爬取任务。在此之前,我先使用过第三方库scrapy-proxys加上代理api接口,可能是代码没有完善好,导致测试没有成功。 所以这次选择使用隧道的方式来测试看下,使用的是python3和scrapy库一起测试看下效果。
先介绍了应用背景:用来使得域名能够正确对应上动态IP。然后介绍了完成这项功能需要用到的API接口,并简单实现了对应的API接口调用框架。最后为了使用更加简洁,对程序逻辑作了进一步优化。实践证明真理就在实践中!
爬虫的意义在于采集大批量数据,然后基于此进行加工/分析,做更有意义的事情。谷歌,百度,今日头条,天眼查都离不开爬虫。
Windows系列服务器于2019年5月15号,被爆出高危漏洞,该漏洞影响范围较广,漏洞利用方式是通过远程桌面端口3389,RDP协议进行攻击的。这个漏洞是今年来说危害严重性最大的漏洞,跟之前的勒索,永恒之蓝病毒差不多。
我之前用Windows的时,在写markdown时最喜欢用的是MarkdownPad2,主要习惯了它的快捷键,所以在Windows平台的时候一直都没换
服务器是任何网络平台的搭建必不可少的基础架构,通常是由大型的服务器品牌提供。通过云服务器供应商的网站申请账号登录后,按照企业平台对云服务器的使用需求选配参数,购买成功之后就可获得一个IP地址。如果后期要更换IP地址的数字组成的话,可先了解云服务器怎么换ip,掌握如何进行操作申请。只要外网IP地址与其他企业的网站平台没有重复,一般都可以直接更换成功。
前提条件 已安装CUDA 已安装git 已安装Anaconda 推荐平台:AutoDL 直接安装Anaconda不要指望Linux自带的Python。 创建SD需要的环境 # 创建 conda create -n webui python=3.10.6 # 进入 conda activate webui 下载SD模型 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git # 进入文件夹 cd stable-diff
前言: 这个没什么技术难度,懂爬虫的人和程序员都可以用学的语言写出来 只是很多安全问题的存在,的确影响着我们的生活, 希望大家可以认识到一些网站的后台密码的规则与自己的安全性 简单的说,就是是程序员的懒,让用户的信息暴露在互联网上 还有一点: 就是希望正在接触python,和快要放弃学习的同学,可以试试换种思路, 来试试爬虫,这样有成就感的累积,可以慢慢提升你的自信 爬虫开始前的准备: python2.7 库文件(xlwt,urllib2,BeautifulSoup4,xlrd) 安装库文件的方法: 最好在
spark默认使用的Python版本为2,可以修改.bashrc文件让spark默认使用python3。修改.bashrc增加如下行:
5.先去runserver看看能不能启动起来,因为有的时候会有报错,一些依赖项没有安装的话,就根据报错去安装依赖项。我这里是没有报错的
在调试爬虫的时候,新手都会遇到关于ip的错误,好好的程序突然报错了,怎么解决,关于ip访问的错误其实很好解决,但是怎么知道解决好了呢?怎么确定是代理ip的问题呢?由于笔者主修语言是Java,所以有些解释可能和Python大佬们的解释不一样,因为我是从Java 的角度看Python。这样也便于Java开发人员阅读理解。
一、缘起 很多公司,技术经常遇到这样的场景: 1)硬件升级,要换一台高配机器 2)网络重新规划,若干服务器要调整机架 3)服务器当机,要重新部署恢复服务 … 更具体的,如上图:数据库换了一个ip,此时
虽然 Google 搜索的结果不如百度搜索结果那般广告丛生,但是对于一心只想找到匹配结果的我们而言,推广的信息条目能免则免。whoogle-search 便是一个获取 Google 搜索结果 需自建!并以不带广告形式呈现给我们的搜索服务,虽然它搭了 Google 的“便车”。能免则免的还有 SQLModel,它省去了你同 SQL 数据库交互的操作,使用 Python 代码即可随意使用 SQL 数据库。
Hello,各位小伙伴们,大家好,在往期的教程中,我们说完了Windows上的Python pip换源。历史文章里边有写过两篇关于Windows下的pip换源系列,方法行之有效,还没有来得及换源的小伙伴们,得抓紧时间上车了。换源系列文章可以看这里:手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的、手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的(系列二)。今天,咱们就把Linux下的pip换源解决一下。
(在写之前 Imager提示 会擦去sd的所有内容,那好像这个工具也就对sd进行了格式化,前面不需要先格式化也可以。而且Imager 里面提供了很多树莓派的系统可以在这里面下载 也可以提前下载好)
#简单的web后端框架 #coding: utf-8 import socket def log(*args, **kwargs): print('log', *args, **kwargs) #日志输出记录函数 def route_index(): header = 'HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n' body = 'hello world'
Name value domain path expires
在实际开发中,涉及网络传输的环节是非常多的。在这些过程中,我们经常有查看被传输的数据信息的需求,因此,抓包工具应运而生。Wireshark便是一款非常有名的抓包及分析软件,具有强大的协议解析能力。本文将介绍如何在Linux系统中安装Wireshark抓包工具,以CentOS7为例。
0×01 前言 前几天提交了一篇关于DDOS攻击的文章到今天下午才审核通过发表出来,所以晚上闲来无事在接着写下面的内容,今天我就不多说废话了直接来干货。 目前来说流量型反射DDOS攻击都是以UDP为载
在Python的浩瀚生态中,pip作为连接开发者与无数高质量库的桥梁,其重要性不言而喻。然而,对于许多国内开发者而言,使用pip安装Python包时遇到的网络延迟和下载速度慢问题,往往成为提升开发效率的绊脚石。幸运的是,通过换用国内优质的PyPI镜像源,我们可以轻松绕过这些障碍,让包安装过程变得流畅而迅速。本文将带您深入了解如何为pip换源,开启高效开发的新篇章。
写了这么多年爬虫了,经常还是会撞上反爬机制。虽然大多数时候都能解决,但是毕竟反爬机制多种多样,有时候遇到一个许久不见的反爬机制,也会感到手生,一时想不上来应对方法,而浪费不少时间。最近写了不少爬虫,接下来一段时间又不写了,趁着手还比较熟,记录一下备忘,方便大家也方便自己。
你是我患得患失的梦,我是你可有可无的人,毕竟这穿越山河的箭,刺的都是用情之疾的人。
第一次在服务器上面部署Flask应用程序,踩了挺多坑,还好最终成功部署,记录一下。
突然发现好多的爬虫爱好者学习爬虫的时候都喜欢爬豆瓣的东西,无论是电影、音乐还是小组等等。所以豆瓣网在反爬方面也是煞费苦心。当你的爬虫没什么策略可言时,很容易就会返回403错误。但是经过多次的实践大体可以看出豆瓣的反爬策略不外乎以下几点。
现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设,很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据,各种根据自己的擅长领域开始储备数据源,我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统,主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制,最终我通过各种技术方式解决了所有问题,下面将分享一下个人的一些经验。
参考了一些 https://www.likecs.com/show-152186.html 中的信息,去 https://github.com/big-data-europe/docker-hive 中把下载 docker-compose.yml 和 hadoop-hive.env 放在 docker-hive路径下,cmd输入 docker-compose up -d,会部署hive相关的容器
本文章仅供学习交流使用,如果你是铁粉你就会知道博主之前发布过一篇相关的文章,但是由于代码涉及到法律相关所以就隐藏了,两年的时间过去了,因为女朋友已经早早安排上了,所以就搁置了,本次不做代码分享,只是粗略的记录一下笔记,所以成品也不用来找我要。
本文适合刚刚学完 python,光听别人说强大,但是自己没有直观感受过的人。介绍两种防暴力破解的方法,以及用 py 的绕过方法。(暂不考虑 sql 注入,不谈机器学习。)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云