我是Python中CP问题和OR-Tools方面的新手,我想做以下工作:
# declare variables
for i in range(I):
for k in range(K):
x[i,k]=solver.IntVar(0,N,"x %i %i " % (i,k))
#constraints
solver.Add(CustomFunction[(x[i,k])] == 1) # only consider the values of x[i,k] evaluated in CustomFunction is equal to 1
但是,在评
对于Windows10: scikit学习更新0.22版本对新的anaconda版本来说非常糟糕,Anaconda3-2019.10- windows -x86_64.exe需要3个多小时,还在运行吗?同时,我也收到了这些信息 (基础) C:\Users\sndr>cd C:\Program Files (x86)\Wing Pro 7.1\bin (基础) C:\Program Files (x86)\Wing Pro 7.1\bin>wing.exe (基础) C:\Program Files (x86)\Wing Pro 7.1\bin>conda install s
我有一个SQLite DB,我想压缩来自温度读数的一些数据。读数每分钟都被记录下来。我没有问题在每天的基础上计算
"SELECT date(Time_T), AVG(reading) AS reading_avg, MIN(reading) AS reading_min, MAX(reading) AS reading_max FROM readings WHERE (Zeitpunkt_T > '2016-02-20') GROUP BY (SELECT date(Time_T))"
这是非常好的工作,给我的每日平均数与最小和最大。但是这种压缩太多了。
我见过这个。How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure 然而,我有一些自定义的注解要放进去,我只是希望matplotlib不显示1e9标记。下面的示例代码 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set() # not necessary, but just to reproduce the photo below
f, a = plt.subplots() # I use the oo
我有一个数学模型('mdl'),我想用python中的docplex库以迭代的方式解决它,就像下面这个简化的例子:
mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
solution = mdl.solve()
对于每次迭代,我希望重置变量的值,以确保每次运行都不会从初始解决方案(来自上一次迭代)开始。我怎样才能达到这个目标?谢谢。添加'mdl.clear_mip_star
我有以下问题向我提出:
“编写一个SQL命令,显示每个平均成绩大于60的学生、学生姓名、学生在所有考试中尝试的总数以及学生的平均成绩。”
我正在处理的表是: examID(PK)、studentID(PK)、result、noOfAttempts
和具有字段id(PK)和名称的学生。
标记中的字段StudentID也是学生的外键。
不管怎么说,这就是我到目前为止想出来的:
SELECT S.name, AVG(M.RESULT) FROM STUDENT S, MARK M
WHERE S.ID = (
SELECT studentID FROM
MARK
WHERE 60 <
(S
我想实现一个使用openCV检测对象的监视服务器。
为此,我为这个工作流设置了一个Ubuntu服务器:
Mobile CAM (from an Android) stream
|
| put the stream with RTMP to server rtmp://nginx/live/in [1]
|
v
nginx with the rtmp plugin
^
|
| the python script gets the mobile CAM stream from nginx rtmp://nginx/live/in [2]
|
v
surveillance script
|
| St
我有这个脚本
for i in ['1', '2', '3'] :
(time python quicksort6.py qs-input.$i) > qs-output.$i 2>&1
uname -a >> qs-output.$i
who >> qs-output.$i
它运行一个Python文件(quicksort6.py),该文件接受3个文件作为输入参数(这就是为什么循环)。
问题是我把这个错误
File "run.py", line 3
(
我正在用Python中的OR工具实现骑士巡回赛的问题,我也在与无周期约束做斗争。在C++中,存在MakeNoCycle全局约束,我假设在MakeNoCycle包装器中,与此等价的是TreeNoCycle约束。
到目前为止,我所使用的简化代码(我从某个破碎的示例中复制了TreeNoCycle部件):
# side length of board
n = 5
# where the knight jumps to from field i, starting at 0, ending at n*n
jump_to = [solver.IntVar(1, n*n) for i in range(n
在ruby中使用简单的移动平均线,并编写了以下代码,特别是三天移动平均线:
a = [3, 3, 3, 3, 5, 9, 7, 8, 9, 11]
sma = []
for i in 2 ... 9 do
sma.push((a[i] + a[i-1] + a[i-2])/3.0)
end
但是,如果数组包含超过数百个项,那么这段代码就通过了,看起来很简单呢?平均50天,我该怎么增加50件?是否有不同的方法,或者应该将另一个循环嵌套到代码中?
*此外,我知道有宝石为这种类型的操作,但我更感兴趣的是从零开始创造这个。