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IP 虚拟人

IP 虚拟人

IP 虚拟人(IP Virtual Human,IVH)运用了语音交互、数字模型生成等多项 AI 技术,让 IP 虚拟人的口型与发音一致、表情及动作自然拟人。IP 虚拟人支持 AI 合成虚拟形象播报视频和实时语音交互两大类使用场景,其中虚拟形象播报能力支持输入文本生成 AI 合成的音视频文件,广泛运用于媒体、教育、会展服务等场景;语音交互场景支持与用户进行实时语音互动,广泛运用于客服、助理等场景。
  • 算法篇-python查找算法

    上一篇的递归算法中,了解到算法的复杂度。递归就是在函数中调用本身。在汉诺塔游戏例子中,如果你需要移动的盘子很多时,程序运行就会消耗很长时间来计算结果。可以回顾下 —>算法篇-python递归算法 用递归打印斐波那契数列,你会发现,即使n只有几十的时候,你的计算机内存使用量已经飙升了。 可以结合 生成器 优化下程序,不管n有多大,都不会出现卡顿。 ?有一点,关于递归次数,python中有个限制,可以通过sys模块来解决。 ?python 查找算法查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个关键字等于给定值的数据元素。算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果它的运算时间为n3+5n+9,那么它的渐进时间复杂度是n3 刚刚用的 for 循环 来查找,它的时间复杂度O(n) 有没有继续优化的查找算法呢?
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  • 算法篇-python排序算法

    一起回顾下上一篇的查找算法 ——> 算法篇-python查找算法大致了解到 查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。
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  • TBaaS

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  • Python版堆排序算法

    其他排序算法的Python实现请参考:Python版归并排序算法(附Python程序__name__属性用法演示视频),侏儒排序算法原理与Python实现,Python版基于递归的冒泡排序算法,Python版快速排序算法,Python版选择排序算法,Python版冒泡法排序算法。本文再给出Python版的堆排序算法,这样的话关于排序算法基本上就全了。本文代码主要借助于标准库heapq中的入堆和出堆函数来实现,属于原地排序,直接影响原来的列表。
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  • python 算法

    算法的复杂度算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源时间复杂度用“O(数量级)”来表示常见的时间复杂度有:O(1)常数阶; 问题规模越大效率越高,时间不变, a = a=1,a增加无影响O(log2nfor i in range(n)O(n2):平方阶,时间随数据规模增加,指数增加,时间增加快 ,for i in range(n): for j in range(i):........n代表问题规模算法中花费的时间与算法中语句的执行次数成正比空间复杂度手动输入需要修改为1的列表元素 a = 1 # a=1 for i in range(len(a)): if a == 0: print i if __name__ == __main__: key()~ # python
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  • Python版快速排序算法

    Python版冒泡排序算法请参考:Python版冒泡法排序算法Python版选择排序算法请参考:Python版选择排序算法from random import randintdef quickSort(
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  • GitHub超过30000星,Python算法新手入门大全

    项目:Python作者:TheAlgorithmsGitHub:https:github.comTheAlgorithmsPython简介:一个各种Python算法的新手入门大全,主要包括两部分内容:各种算法的基本原理讲解包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等;?▲ ROT13加密算法?▲ 快速排序?▲ 线性搜索二是各种算法的代码实现?
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  • python 算法开发笔记

    前言最近看完《算法图解》对python的算法有点了解,特记录下来算法概括二分查找的速度比简单查找快得多算法运行时间用大O表示法来表示。从起增速的角度度量的。gretter.append(i) else: less.append(i) #用递归进行反复排序 return quickSort(less) + + quickSort(gretter)散列函数在python对于有负权边的图,找出最短路径,可用贝尔曼-福德算法 贪婪算法每步都选择局部最优解,未必是整体的最优解,但会非常接近最优解,速度快NP完全问题,并没有快速解决的方案,最佳的做法是使用近似算法贪婪算法易于实现,可以研究以下数据结构:B树,红黑树,堆,伸展树反向索引,key为单词,值为包含指定单词的页面,常用于创建搜索引擎傅里叶变换,太多地方用到,只要能转换成数字信号等元素都能用到这个算法并行算法: 1、分布式算法SHA算法,散列函数,根据字符串生成另一个字符串,用于比较文件密码 局部敏感的散列算法,Simhash,可以监测内容是否大致相同,比较相似度Diffie——Hellman密钥交换,还有RSA,就是公钥私钥算法
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  • Serverless HTTP 服务

    Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。
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  • 智能钛机器学习

    它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合,使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测……
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  • 智能钛机器学习平台

    智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
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  • 图解Python算法

    普通程序员,不学算法,也可以成为大神吗? 对不起,这个,绝对不可以。可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……所以就不学了吗?就一直当普通程序员吗?把一列元素拦腰一截,再拦腰一截,再拦腰一截……这个就是二分查找咯~Python代码来一发——?看不清?点击代码,看大图 ??递归算法萌一个 奶奶有个大盒子可以上锁的那种?背包问题有很多种解决办法,每一种都对应一种算法。把这个问题想清楚了,你至少可以成为半个算法高手。?萌不萌?更萌的在书里,不给你们看!我才不会告诉你们,动态规划、图算法、K临近算法、狄克斯特拉算法在这本书里一点也不高冷呢。我才不会告诉你们,这本书不只有图,还收录了Python代码示例,还有附有详细的代码讲解呢。这不是《算法图解》的目录 算法简介 第1章选择排序 第2章递归 第3章快速排序 第4章散列表 第5章广度优先搜索 第6章狄克斯特拉算法 第7章贪婪算法 第8章动态规划 第9章K最近邻算法 第10章接下来如何做
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  • 消息队列 TDMQ

    消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种
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  • GitHub标星2.6万!Python算法新手入门大全

    转载自:量子位,未经允许不得二次转载今天推荐一个Python学习的干货。几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。算法的基本原理讲解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。快速选择算法?快速选择(Quick Select)算法,用于查找无序列表中的第k个最小元素。这种算法及其变体,是实践中最常用的高效选择算法。当然这种算法破解起来也很简单,只需要反向替换就行,所以这种算法几乎提供不了什么加密安全性,并且经常作为弱加密的典型案例。此外,这个项目还给出了多种Python算法的代码实现。这几个印度小哥,不仅仅搞了一个学Python的项目,类似的资源收集项目还包括:Java、C、C++、Scala、C#等……?
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  • GitHub标星2.6万!Python算法新手入门大全

    今天推荐一个Python学习的干货。几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。算法的基本原理讲解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。快速选择算法?快速选择(Quick Select)算法,用于查找无序列表中的第k个最小元素。这种算法及其变体,是实践中最常用的高效选择算法。当然这种算法破解起来也很简单,只需要反向替换就行,所以这种算法几乎提供不了什么加密安全性,并且经常作为弱加密的典型案例。此外,这个项目还给出了多种Python算法的代码实现。这几个印度小哥,不仅仅搞了一个学Python的项目,类似的资源收集项目还包括:Java、C、C++、Scala、C#等……?— 完 —
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  • 智能钛机器学习平台

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  • GitHub标星2.6万!Python算法新手入门大全

    问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI今天推荐一个Python学习的干货。几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。算法的基本原理讲解部分,包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。快速选择算法?快速选择(Quick Select)算法,用于查找无序列表中的第k个最小元素。这种算法及其变体,是实践中最常用的高效选择算法。当然这种算法破解起来也很简单,只需要反向替换就行,所以这种算法几乎提供不了什么加密安全性,并且经常作为弱加密的典型案例。此外,这个项目还给出了多种Python算法的代码实现。这几个印度小哥,不仅仅搞了一个学Python的项目,类似的资源收集项目还包括:Java、C、C++、Scala、C#等……?— 完 —
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  • 人脸试妆

    腾讯云神图·人脸试妆基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能,只需上传图片即可在线试妆,为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务......
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