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IP 虚拟人

IP 虚拟人

IP 虚拟人(IP Virtual Human,IVH)运用了语音交互、数字模型生成等多项 AI 技术,让 IP 虚拟人的口型与发音一致、表情及动作自然拟人。IP 虚拟人支持 AI 合成虚拟形象播报视频和实时语音交互两大类使用场景,其中虚拟形象播报能力支持输入文本生成 AI 合成的音视频文件,广泛运用于媒体、教育、会展服务等场景;语音交互场景支持与用户进行实时语音互动,广泛运用于客服、助理等场景。
  • Python算法题----列表去重

    这道题,方法很多的有没有。下面就演示一下茴香豆的四种写法。解法一:Python的内置特性利用python set数据结构的不重复行,转换为set,然后再转为list,一行代码搞定def uniqList01(data=None):    return list
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  • python算法题练习---二分法

    导言:记录下学习的算法题,写练多,脑子才能转的快! 今日算法题:二分法查找说下我对于二分法查找的理解:【和猜数字游戏差不多】 要在一个有序数列中找到一个与对应给定数字。
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  • Python算法题----Valid P

    Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ignoring cases.For example,A man, a plan, a canal: Panama is a palindrome.race a car is not a palindrome.class Solution(object):    def check(self, s):        if s.isdigit() or s.isalpha():            return True        return False        def isPalindrome(self, s):                :type s: str        :rtype: bool                s = s.lower()        if not s or not s.strip():            return True        i, j = 0, len(s) - 1        while i 
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  • Python算法题----最大公约数

    仍然是递归和递推的算法。不解释,上代码。def divideNum01(n1, n2):    while n1 % n2 !
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  • Python算法题----逆序列表

        有这样一个列表编程实现该列表逆序排列,将其变为 。    题目有了,看看怎么答,逆序排列,只需要将第一个和倒数第一个,第二个和倒数第二个,一直到中间那个位置的数字依次进行交换即可。    假设列表为data, 列表长度为len(data)          0  1  2  3  4  5  6  7  8    从上图的列表和其下标可得出如下结论:    列表第1个元素下标为0 最后一个元素为len(data) - 0    列表第2个元素下标为1 最后一个元素为len(data) - 1    列表第3个元素下标为2 最后一个元素为len(data) - 2    则我们遍历列表的时候假设循环变量为i, 上面的规律可表示为len(data) - 1 - i 现在开始写代码实现:def inverse(data=None):    if not data or not isinstance(data, list) or len(data) 
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  • 每日算法题:Day 30(Python)

    作者:TeddyZhang,公众号:算法工程师之路 Day 30, Python知识点走起~1编程题【剑指Offer】把二叉树打印成多行从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。s.empty()) return new TreeNode(stoi(s)); return nullptr; }};2概念题【Python】装饰器@property的作用是什么?__score = value Student.score = print(Student.score 【Python】python中的dict属性是做什么的?】在python中没有const关键字,怎么实现一个常量呢?python常规情况下没有常量,在python中通常使用类来构造const类型,具体原理为:重载内置函数(self.__setattr__和self.
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  • Python算法题----1到100求和

    # 递推法def sum01(n):    result = 0    for i in range(1, n+1):        result += i    return result# 递归法def sum02(n):    if n == 1:        return 1    else:        return n + sum02(n-1)# 数学公式法def sum03(n):    return n * (1 + n) 2
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  • 每日算法题:Day 23(Python)

    作者:TeddyZhang,公众号:算法工程师之路 Day 23, Python知识点走起~1编程题【剑指Offer】圆圈中最后剩下的数每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此
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  • Python 刷题笔记:贪心算法专题一

    LeetCode 每月都会搞每日一题活动,昨天的题目是贪心算法类型,折腾好久才做出来,索性今天就围绕贪心算法多看几道。《Python 算法详解》张玲玲❞贪心算法的基本思路如下:建立数学模型来描述问题把求解的问题分成若干个子问题对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解把子问题的局部最优解合并成原来问题的一个解实现该算法的基本过程如下题目二「第 1282 题:用户分组」难度:中等有 n 位用户参加活动,他们的 ID 从 0 到 n - 1,每位用户都 恰好 属于某一用户组。(LeetCode)#链接:https:leetcode-cn.comproblemsgroup-the-people-given-the-group-size-they-belong-to题目分析这题虽然挂着个贪心算法的标签提交中击败了 98.10% 的用户内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户结论贪心算法,目前我的理解是问题如果可以分步考虑,每次取最优。
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  • Python 刷题笔记:贪心算法专题三

    今天仍旧是贪心算法的题目,加上之前两篇的四道题,对贪心算法的应用也大致有些印象了,明天换个其它类型题目来继续刷。时间关系只记录了一道,题目虽少,但这次过程记得较为详细,而且这题目确实还挺有意思。题目「第 406 题:根据身高重建队列」难度:中等假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。每个人由一个整数对(h, k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。:, , , , , ] #来源:力扣(LeetCode)#链接:https:leetcode-cn.comproblemsqueue-reconstruction-by-height题目分析初接触这题,且这题贪心算法标签,感觉以上解法和贪心算法也没啥关系,看下题解。再遇到新问题时,可能很难直接应用这贪心算法的模型,但这贪心算法更多时候像一种思路的方向,要分解、局部最优再组合,最终求出结果。可能这就是为何那么多题目标着贪心算法的标签,可结果却体现不出有多贪心吧!
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  • 每日算法题:Day 16(Python)

    作者:TeddyZhang,公众号:算法工程师之路 Day 16, Python知识点走起~1编程题【剑指Offer】从1到n整数中1的个数求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中square(x) : # 计算平方数 return x ** map(square, ) # 计算列表各个元素的平方 map(lambda x: x ** , ) # 使用 lambda 匿名函数 【Python
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  • 归档存储

    基本概念,使用场景,服务等级协议,计费概述,计费实例,签名算法,权限管理,简介,公共请求头部,公共返回头部,错误码,Create Vault,Delete Vault Access Policy,DeleteUpload,Upload Part,Complete Multipart Upload,Abort Multipart Upload,List Parts,List Multipart Uploads,Python创建与删除,查看文件库,上传档案,下载文件,删除档案,词汇表,常见问题,联系我们,产品简介,快速入门,购买指南,操作指南,认证与鉴权,API 文档,基本概念,使用场景,服务等级协议,计费概述,计费实例,签名算法Part,Complete Multipart Upload,Abort Multipart Upload,List Parts,List Multipart Uploads,SDK 文档,工具指南,Python
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  • TBaaS

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  • Serverless HTTP 服务

    Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。
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  • 智能钛机器学习

    它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合,使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测……
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  • 智能钛机器学习平台

    智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
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  • 消息队列 TDMQ

    消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种
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  • 智能钛机器学习平台

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