前两天的 R 语言版：R 语言分析《釜山行》人物关系 让很多人都很惊叹，今天小编发糖，给大家送上 Python 版。...本文使用 jieba 库对 《釜山行》中的人物关系进行提取，然后使用 Gephi 软件进行关系可视化处理，得到可视化的人物关系。 1. 使用 jieba 库对《釜山行》的剧本进行关系实体。...names = {} # 姓名字典relationships = {} # 关系字典#limenames 记录的是每一行出现的名字， 也就是说，只有出现在用一行的名字才认为是有关系的...（但也可能并不存在，只是存在关系的可能性很大） lineNames = [] # 用linenames记录每一行出现的人名如果这一行没有人名，就push一个空list，如果有，就把人push...用gephi进行可视化处理 生成一张可视化的关系图 ?
使用python删除excel表格重复行。...("test2.xls") 补充知识：Python数据预处理（删除重复值和空值） pandas几个函数的使用，大数据的预处理（删除重复值和空值），人工删除很麻烦 Python恰好能够解决 注释很详细在这不一一解释了...\n',df_excel.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=None))#excel文件中设定第一和第二行为重复行，结果删除了第二行保留第一行...#####keep='first'表示保留第一次出现的重复行，是默认值。keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。...0这一行 以上这篇python 删除excel表格重复行,数据预处理操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最近在 Towards Data Science 上看到一篇文章，如何用 Python 进行并行处理，觉得非常有帮助，因此介绍给大家，用我的风格对文章做了编译。...---- 数据的预处理，是机器学习非常重要的一环。尽管 Python 提供了很多让人欲罢不能的库，但数据量一大，就不是那么回事了。...而 Python 默认情况下是用单核进行做数据处理，这就意味着，Python 处理数据时，电脑有50%的处理能力被闲置了！ 还好，Python 有一个隐藏 “皮肤”，可以对核资源的利用率进行加成！...我们来跑一下时间： time python standard_res_conversion.py 在作者的 i7-8700k 6核CPU处理器上，一共大概7.9864秒。...用 concurrent.futures 库只要多3行代码： 代码中，首先把具体的处理过程打包成函数 load_and_resize()，然后用框出来的3行代码，即可实现多线程处理： with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
内部执行过程 一、编译过程概述 当我们执行Python代码的时候，在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码，最终被CPU执行返回给用户。...首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析，例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时… 0 110 2019-09-28 16:12 − 多行语句 Python语句中一般以新行作为语句的结束符...但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示： total = item_one + \ item_two + \ item_three 语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符...在终端中输入which python3 02. 在Linux/Unix系统中，在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行(#!是shebang符号)： #!.../usr/bin/python3 03.
抠图是ps的最基本技能，利用python可以实现用一行代码实现灰度图抠图。 基础算法是确定图像二值化分割阈值的大津法，将图像分成背景和前景两部分，最大化背景和前景之间的类间方差。
Python是所有机器学习的首选编程语言。它易于使用，并拥有许多很棒的库，可以轻松地处理数据。但是当我们需要处理大量数据时，事情就变得棘手了.........感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ?...运行Python解释器的4个独立实例。 让每个Python实例处理4个较小数据组中的一个。 结合4个过程的结果，得到最终的结果列表。 这里最重要的部分是Python为我们处理了所有艰苦的工作。...我们只是告诉它我们想要运行哪个函数，以及使用多少Python实例，然后它完成了所有其他操作！我们只需修改3行代码。 ? 上面的代码中的： ?...当你有要处理的数据列表并且要对每个数据点执行类似的计算时，使用Python并行池是一个很好的解决方案。但是，它并不总是完美的。并行池处理的数据不会以任何可预测的顺序处理。
Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。...通过使用 Python 的 concurrent.futures 模块，我们只需要 3 行代码就可以让一个普通的程序转换成适用于多核处理器并行处理的程序。 ?...这一方法的重点在于，Python 帮我们处理了所有棘手的工作。我们只需告诉它我们想要运行哪个函数，要用多少 Python 实例，剩下的就交给它了！只需改变三行代码。...如果你有一个数据列表要处理，而且在每个数据点上执行相似的运算，那么使用 Python 并行池是一个很好的选择。但有时这不是最佳解决方案。并行池处理的数据不会在任何可预测的顺序中进行处理。...如果你对处理后的结果有特殊顺序要求，那么这个方法可能不适合你。 你处理的数据也必须是 Python 可以「炮制」的类型。所幸这些指定类别都很常见。
大多数情况下，用于NLP建模的文本数据是脏的，需要在数据处理的早期阶段进行清理。数据科学家把大部分时间花在数据预处理上，包括清理文本数据。...什么是CleanText CleanText是一个开放源码的Python库，它可以清除从web或社交媒体中爬取的文本数据。CleanText使开发人员能够创建规范化的文本表示。...for this demo also remove punctions my phone number is and mail me at satkrgmailcom 因此，只需编写一行Python...代码，就可以清除脏的文本数据并进行进一步的预处理。...结论 CleanText是一个高效的库，它可以处理或清除爬取的脏数据，只需一行代码就可以获得标准化的干净文本输出。开发人员只需要根据自己的需要调整参数。
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸...得益于Python的 concurrent.futures 模块，我们只需3行代码，就能将一个普通数据处理脚本变为能并行处理数据的脚本，提速4倍。...普通Python处理数据方法 比方说，我们有一个全是图像数据的文件夹，想用Python为每张图像创建缩略图。...试试创建多进程 下面是一种可以让我们并行处理数据的方法： 1.将JPEG文件划分为4小块。 2.运行Python解释器的4个单独实例。 3.让每个Python实例处理这4块数据中的一块。...最妙的是，Python已经替我们做完了最麻烦的那部分工作。我们只需告诉它想运行哪个函数以及使用多少实例就行了，剩下的工作它会完成。整个过程我们只需要改动3行代码。
): if not fileinput.isfirstline(): print(fileinput.replace(“\n”, “”)) 二、使用的库：fileinput fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能...，可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。...fileinput.input() #返回能够用于for循环遍历的对象 2 fileinput.filename() #返回当前文件的名称 3 fileinput.lineno() #返回当前已经读取的行的数量...（或者序号） 4 fileinput.filelineno() #返回当前读取的行的行号 5 fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行 6 fileinput.isstdin...() #判断最后一行是否从stdin中读取 7 fileinput.close() #关闭队列 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139426.html
from pandas import read_csv; df = read_csv('D://PA//4.3//data.csv') newDF = df...
经常遇到用工具导出一个文件后，需要在文件行首添加一些内容的需求。 最近又遇到了，因此查了资料后自己在实验通过之后，决定把这个脚本记录下来。
（以python代码为例） 3. 打开.py文件（切忌勿用W+，W+会清空文件内容） 4. 循环读取文件的每一行 5....5：该段代码用于对上一步骤readline()取得的行做判断是 代码行，空行还是注释行。 ...b：使用strip()对readline()取得的行做去空白处理，如果经过处理后是以“#”开头则表示这行是一个注释行 此时对comm_lines 做加1 操作。 ...c：使用strip()对readline()取得的行做去空白处理，如果经过处理后是以三个单引号或者三个双引号开头则表示此处为一个多行注释的开始，然后判断该行的三引号数量如果为1则表示注释分多行， 否则注释为一行...（一对三引号在同一行），对于注释为多行情况使用while 循环得读取接下来的行，并且没读一行对 comm_lines 做加1 操作，如果读到某一行存在三引号则判定注释结束，break 当层while循环
Python以其语法简洁著称，在学习Python的过程中，总是会发现Python能够帮助我们解决许多问题。有时候看似复杂的任务，甚至是可以使用一行Python代码就可以搞定了。...下面给大家介绍40个有趣且实用的Python的一行代码，让我们一起来感受Python的强大~ 打印hello python 每个人都是从print函数开始的 print("hello python")...hello python 二进制转十进制 int("01110", 2) # 2^3+2^2+2 14 八进制转十进制 int("140",8) 96 十六进制转十进制 int("ac1",16) 2753...生成连续数值列表 list(range(9)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 高斯求和 一行代码求解高斯之和 sum(range(0,101)) # range函数不包含101...nohtyp' 交换变量 a, b = 5, 8 # 定义两个变量 print("交换前a:",a) print("交换前b:",b) 交换前a: 5 交换前b: 8 a, b = b, a # 一行代码交换
神奇的-反斜杠\\是 转义字符 转义转义 转化含义python3 在 多行输出的时候 也有 特别的应用结尾处有\ 下一行 需要 连在一起来执行尝试下面这种东西 在这里 反斜杠实现的是 续行的效果此处反斜杠...编辑文件如果 某一行 特别长 超过了 80个字符就没有必要一行 写完 适当时候加上 续行符也能得到 相应的效果 各个被加数 对齐看起来 也比较美观字符串续行符Σὺ καὶ δέδορκας κοὐ βλέπεις...(banner)续行符先换行 再续航 换行是\n续航是\ 把上下的行都连起来能把cowsay输出的 字符画 放到 python程序 里面么？...放在行尾可以让下一行和本行连成一行有什么方法让字符串原样输出吗？...蓝桥->https://www.lanqiao.cn/courses/3584github->https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorialgitee
x: xarr[0], arr[1:] )) or arr 内涵 看一看下面一行python...return Trueguess_my_number(42) 实际上，只要理解了函数式编程，使用神奇的Lambda，配合列表推导以及复杂一点的判断语句，任何的python 代码都可以转换成一行代码的。...python 打开浏览器 我们可以把python的文件打包，做成库的形式，然后import进来，是一种偷换概念和改变前提的一行代码。...在线的时候，获取公网IP地址的一行代码： python -c "import socket; sock=socket.create_connection(('ns1.dnspod.net',6666))...maze wall 最后， Zen of Python 以一行代码来结束吧。
本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。 ? Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。...通过使用 Python 的 concurrent.futures 模块，我们只需要 3 行代码就可以让一个普通的程序转换成适用于多核处理器并行处理的程序。...在我们这个包含 1000 个图像的例子中，可以让 Python 做类似的工作： 将 jpeg 文件列表分成 4 个小组； 运行 Python 解释器中的 4 个独立实例； 让 Python 的每个实例处理...这一方法的重点在于，Python 帮我们处理了所有棘手的工作。我们只需告诉它我们想要运行哪个函数，要用多少 Python 实例，剩下的就交给它了！只需改变三行代码。...如果你对处理后的结果有特殊顺序要求，那么这个方法可能不适合你。 你处理的数据也必须是 Python 可以「炮制」的类型。所幸这些指定类别都很常见。
sample.txt")while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something 一行一行得从文件读数据...在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行2....事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！...———————————————————————————————————————————————————————————— 在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据...：# File: readline-example-5.pyfile = open("sample.txt")for line in file: pass # do something而在Python
fr = open(filename) for line in fr.readlines(): if line.startswith("#"): ...
我们现在有五行数据，我们想删除第三行：pig 删除文本指定行： 删除文本指定行用的是for i in i，找到指定行的关键字，将不包括关键字的其他行放在生成器中，将生成器包含的内容重新写入文件。...我们这里不用readlines是因为for i in f是使用一行读取一行，不会消耗太多的内存。...os.rename('test.txt', 'test.bak') os.rename('test_new.txt', 'test.txt') os.remove('test.bak') 发现成功把第三行：...pig删除了，我们先找到指定行的关键字，然后将其他内容放入生成器中，把生成器中的内容重新写入新的文件，把旧的文件删除，把新的文件改为之前的名字，就相当于删除指定行了。
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