当你在数据帧中看到dtype(‘O’) ，这意味着Pandas字符串。 什么是dtype ？ 什么属于pandas或numpy ，或两者，或其他什么？...它将输出如下： float int datetime string 0 1.0 1 2018-03-10 foo — float64 int64 datetime64[ns] object — dtype(‘O’...) 您可以将最后解释为Pandas dtype(‘O’)或Pandas对象，它是Python类型字符串，这对应于Numpy string_或unicode_ types。...Pandas dtype Python type NumPy type Usage object str string_, unicode_ Text 就像堂吉诃德一样，Pandas在Numpy上，Numpy...数据类型对象是numpy.dtype类的一个实例， numpy.dtype 更加精确地理解数据类型，包括： 数据类型(整数，浮点数，Python对象等) 数据的大小(例如整数中的字节数) 数据的字节顺序
使用python连接oracle数据库； 1.安装python3.0； 2.安装cx_Oracle模块； 3.安装ORACLE_CLIENT ； （ORACLE_CLIENT和python位数保持一致；
import os pid=os.fork() #fork反复拷贝 if pid==0: print("A",os.getpid(),os.getpp...
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O（Online To Offline）模式的创新平台和大规模的应用平台，随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用，本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体，进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
常用的时间复杂度类 O（n） 表示输入大小和执行时间之间的线性关联。 定义 计算机科学中的算法复杂性是对资源（例如时间和空间利用率）的评估，这些资源是根据其输入大小操作算法所需的。...用于描述算法复杂性的主要表示法是大O表示法（O（n））。...在 O（n） 时间复杂度中，随着输入大小 'n' 的增加，执行时间成比例增长。随着“n”的增加，迭代次数和完成循环所需的时间将成比例增加。线性时间复杂度在输入大小和执行时间之间表现出成正比的关系。...假设算法表现出 O（n） 的时间复杂度，我们可以近似地认为，在绘制图表时，输入大小和执行持续时间之间将存在几乎直线的相关性。...结论 总之，使用Matplotlib掌握Python中的时间复杂性和可视化对于任何寻求创建高效和最佳软件解决方案的程序员来说都是一项宝贵的技能。
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...index = a; a = b; b = index; //运行一次就可以得到结果 时间复杂度的优劣对比常见的数量级大小：越小表示算法的执行时间频度越短，则越优； O(1)<O(logn)<O(n)<...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)...<O(nn)//n的n方
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
连接图像和文本，更多的多模态文章可以看博主整理过的系列（跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练），本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章。其中CLIP ...
读音 我们先来纠正一波读音： O，/əʊ/，大Oh o，/əʊ/，小oh Θ，/ˈθiːtə/，theta Ω，/oʊˈmeɡə/，大Omega ω，/oʊˈmeɡə/，小omega 是不是跟老师教得不太一样...O O定义了算法的上界。 用函数来表示： 对于f(n)，存在正数n0、c，使得当 n>=n0 时，始终存在 0 <= f(n) <= c*g(n)，则我们可以用 f(n)=O(g(n))表示。...O只定义上界，只要f(n)不大于c*g(n)，就可以说 f(n)=O(g(n))。...o o定义的也是算法的上界，不过它不包含等于，是一种不精确的上界，或者称作松上界（某些书籍翻译为非紧上界）。...o表示仅仅是大O去掉等于的情况，其他行为与大O一模一样。 Ω Ω定义了算法的下界，与O正好相反。
都开始搞O2O这一块儿，直接使得O2O这个词红得发紫了。 ?...然而相信很多人知道O2O很流行很“高大上”，但是它到底是个什么，却不了解，关于O2O，百度百科是这这样说的： O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合...O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。主流商业管理课程如MBA、CEO必读12篇及EMBA等均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。...2013年O2O进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合，于是O2P商业模式横空出世，成为O2O模式的本地化分支。 ? 看完这些，你可能还是不懂，那么老九君在给各位细分为以下4点： 1....O2O相对于C2B，两者的差异在于O2O的标准在C端，C2B的标准是在B端。
O2O优惠券线下使用情况数据分析 一 项目简介 随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。...据不完全统计，O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。...O2O行业关联数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。...np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #绘图模块，基于matplotlib的可视化python
-O2（氧气优化） 是比 O1 更高级的选项，进行更多的优化。Gcc 将执行几乎所有的不包含时间和空间折中的优化。...当设置 O2 选项时，编译器并不进行循环打开（）loop unrolling 以及函数内联。与 O1 比较而言，O2 优化增加了编译时间的基础上，提高了生成代码的执行效率。...O2 打开所有的 O1 选项，并打开以下选项： l -fforce-mem：在做算术操作前，强制将内存数据 copy 到寄存器中以后再执行。...-O3（臭氧优化） 比 O2 更进一步的进行优化。 在包含了 O2 所有的优化的基础上，又打开了以下优化选项： l -finline-functions：内联简单的函数到被调用函数中。...O3 在 O2 的基础上进行更多的优化，例如使用伪寄存器网络，普通函数的内联，以及针对循环的更多优化。 Os 主要是对代码大小的优化，我们基本不用做更多的关心。
O2O行业的经历和现状进行说明，希望能够为大家从整体上阐述O2O行业的变化情况。...三分之一项目转型，O2O多集聚在一线城市 ?...北京的1065个O2O项目中，在全部城市中排名第一，而北京的O2O项目关闭数量也是最多的，达到了290，占全部的27%。北上广深四大一线城市的关闭项目的比例于趋近于平均值。...通过对各个行业的O2O项目的融资金额以及关闭项目的融资金额进行对比，可以看到，O2O行业的整体发展情况似乎并没有那么糟糕。...O2O项目全部的融资金额达到了2700亿元人民币，尽管近30%的O2O选择了关闭或转型，但是关闭项目的融资金额27亿元却仅占据全部融资的1%。
这就是O2O模式的互联网思维。 如果段子隐喻太深的话，我们不妨举个例子。用户O需要请保姆，上B网站（百度、58同城等）去找，结果找到了家政公司C，C又找到了保姆o，于是用户O和保姆o达成交易。...用户O和保姆o一看很划算呀，那就来吧。OK，以互联网思维著称的O2O模式就这样成立了。 因此，O2O的本质还是一种连接，和以前连接人与信息、人与商品不同，这次连接的是主体是消费者和服务者。...新兴的O2O对它的影响倒不大。 PS： 当然有人会问，很多依靠网上营销，但核心是特别重线下，例如自己开实体店的企业算不算O2O呢？...我觉得这类只能说是具有互联网意识的传统行业，而不能定义为O2O，它改变的只能是自身，而O2O改变是一个行业；它是一个服务提供者，而O2O是一个连接服务的平台，所以不能算是O2O。...每个行业都会有自己的O2O，甚至同一个行业因为涉及面较广，也会细分出更多的市场来，例如像结婚这个行业一定会出现婚纱摄影的O2O、婚庆O2O、婚宴O2O等等。那么问题来了，哪些行业更适合O2O呢？
t01cd3b0585d57a1f6a.webp.jpg 线上线下 ，线上订购、线下消费是O2O的主要模式，是指消费者在线上订购商品，再到线下实体店进行消费的购物模式。...传统的 O2O 核心是在线支付，是将 O2O 经过改良，把在线支付变成线下体验后再付款，消除消费者对网购诸多方面不信任的心理。
“全国人民用筷子用得好好的，突然跳出一大款说改用刀叉吧用一次我给点儿钱……”，拉卡拉总裁孙陶然对巨头O2O大战如此点评，“所谓O2O，传统的预约消费而已，并不创造任何价值从存量中分一杯羹而已。”...O2O大战持续升级 O2O大战已经从一平米的车舱打到960万平方公里的中华大地上。...O2O大战持续升级。 所有人都认为移动物联网是未来，而又有许多人将移动互联网的未来与O2O划伤了约等于号。谁没有参与到O2O大战，谁就没有未来。...百度还在摇摆之中，既要O2O又要其它。 而小米则是公认的前途不可限量的硬件公司，是中国的苹果。尽管小米推出了MIPAY，但对O2O，它并不感兴趣。...O2O蛋糕确实很大，更准确的说法是，Offline这一块传统商业的蛋糕十分之大。将传统的本地生活服务商业的利益与所谓O2O模式的价值划等号，是巨大的错误。
外卖O2O和传统的电商存在一些差异。可以简单总结为如下几点： 新事物，快速发展：这意味很多用户对外卖的认知较少，对平台上的新品类缺乏了解，对自身的需求也没有充分意识。...高频：外卖是个典型的高频O2O应用。一方面消费频次高，用户生命周期相对好判定；另一方面消费单价较低，用户决策时间短、随意性大。 场景驱动：场景是特定的时间、地点和人物的组合下的特定的消费意图。...后面“外卖O2O的用户画像实践”一节中，我们会介绍针对这三个问题的一些实践。 外卖画像系统架构 下图是我们画像服务的架构：数据源包括基础日志、商家数据和订单数据。...外卖O2O的用户画像实践 新客运营 新客运营主要需要回答下列三个问题： 新客在哪里？ 新客的偏好如何？ 新客的消费力如何？
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