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Python编写小工具下载OSM路网数据

但这种方式一是对电脑资源要求较高,譬如中国范围路网信息shapefile文件大小达到了800多兆,二是OSM的路网信息不定期更新之后,要想及时跟上最新数据,就需要人工持续下载数据。...为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python来编写脚本工具,方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...2 基于PythonOSM路网下载 2.1 工作流程 编写这个工具灵感来源于anvaka[4]网站: 图2 用户通过输入指定城市的名称并检索,等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网...以重庆为例: 图3 通过对该网站进行抓包和源码分析,我弄明白了其工作流程大致如下: Step1: 根据用户输入的城市名称,利用OSM官方的API进行模糊匹配,获取可能的对象列表: 图4 Step2:...下面我们来学习如何在Python中使用它。 2.2 使用方式 提示:请提前安装完成requests、geopandas、pandas以及tqdm这几个三方库。

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数据分享| OSM矢量数据下载

今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内,多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map(简称为OSM) 预计阅读时间:8min。 ? ?...Open Street Map(简称为OSM)是一款开源世界地图数据库,于2004年由英国的史蒂夫·克斯特创立。...注意事项 1 虽然osm中的数据非常丰富,时效性很高,也非常全面。但由于其开源性,所以并不能保证数据的精度。...2 当研究内容涉及到国家边界及领土问题时,不要使用osm提供的数据,因为osm在这些问题上是存在争议的。 3 这是最为关键的一点!!!不要将在osm上下载的我国数据用于学术研究!!!...其一是因为在osm上我国的数据精度低,准确率低,也不全面,(但是国外的数据是非常全面的);其二是因为osm的主要数据来源是由用户自主测量并上传,但这是不符合我国相关的法律政策的,在我国必须要有测绘资质才可以进行数据测量

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数据分享| OSM矢量数据下载

image.png 今天小编就向大家介绍一款可以下载世界范围内,多款矢量数据的开源世界地图--Open Street Map(简称为OSM) Open Street Map(简称为OSM)是一款开源世界地图数据库...中打开: 可以看到,这里包含了各种矢量数据图层,坐标格式为WGS84(即EPSG4326),具体图层属性及属性表信息,大家可参考其官方文档: http://download.geofabrik.de/osm-data-in-gis-formats-free.pdf...注意事项 1 虽然osm中的数据非常丰富,时效性很高,也非常全面。但由于其开源性,所以并不能保证数据的精度。...2 当研究内容涉及到国家边界及领土问题时,不要使用osm提供的数据,因为osm在这些问题上是存在争议的。 3 这是最为关键的一点!!!不要将在osm上下载的我国数据用于学术研究!!!...其一是因为在osm上我国的数据精度低,准确率低,也不全面,(但是国外的数据是非常全面的);其二是因为osm的主要数据来源是由用户自主测量并上传,但这是不符合我国相关的法律政策的,在我国必须要有测绘资质才可以进行数据测量

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Open Service Mesh(OSM)宣布v1.0.0

OSM 的 Grafana 仪表板更准确和一致 OSM 控制平面镜像现在是多架构的,支持 linux/amd64 和 linux/arm64 自上一个版本以来,osm CLI 也有了一些改进。...osm support bug-report 命令收集日志和其他有助于调试的信息,除了网格中的 pod,现在可以从 OSM 的控制平面收集日志,。...osm version 命令现在将显示集群中安装的 osm 的版本和 CLI 的版本。 我们对 OSM 项目的进程感到非常兴奋。...对于那些新加入这个项目的人,请访问我们的OSM 文档网站[1]来开始,你也可以从OSM GitHub 发布页面[2]下载最新版本。我们期待在OSM GitHub 仓库[3]听到你的声音。.../osm/releases [3]OSM GitHub 仓库: https://github.com/openservicemesh/osm/issues

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OSM与1:100万数据,谁更强?

基础地理数据(道路、河流、铁路等),论文中常见的数据就是OSM(OpenStreetMap)数据,我专门提到了OSM数据的下载《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片(OSM数据下载方法)》,但是OSM...比河流水系 我随机挑选山西省就行比例,对两套数据进行裁剪,OSM水系有面数据,包括了河流的宽度和湖泊,但毕竟是志愿者地理信息协作网站,下图的左边是OSM数据的水系,右边是100万基础地理数据的水系。...而OSM数据的水系名称有大量的空白。 ? ? 比道路 我们先比较城市部分,我们选择山西省会太原市进行比较,首先观察市区的道路情况,这一次很明显是OSM赢了。 ?...但是如果从很大的范围看数据,OSM数据有一些缺失,主要变现在中西部地区,东部沿海发达地区的数据很密集。红色为OSM数据,绿色为100万基础地理数据。 ? ?...而OSM数据错误严重,不建议大范围使用。 总的来说,除了城市街区道路,我觉得还是100万基础地理数据更强。 ?

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OSM与10个NFV基础设施实现互操作

OSM的编排器与所有的10个NFV基础设施和所有15个官方VNF(多余的5个VNF被视为“测试版”)成功互操作。...OSM工作组的目标是提供公开的可以跨不同技术实现的管理和网络编排(MANO)堆栈,OSM旨在支持电信网络以及企业运营的其他网络用例。...OSM的核心工作围绕其信息模型展开,OSM的代码能够帮助VNF进入系统中,并与各种基础设施以及服务提供商开展必要的工作。...最后,OSM的信息模型必须帮助服务提供商将VNF绑定到后台系统中,OSM的代码使得服务提供商明确如何将VNF组合到一起。...❆ OSM沉浸MANO领域 尽管有Open-O和ECOMP跟OSM一样关注MANO领域的开发,但OSM的贡献者并不为此感到烦恼。

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(数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

为了更加灵活自由,且即时地获取最新版本的OSM路网,我们可以利用Python,来编写脚本工具方便快捷地检索或下载OSM可以识别出的各个级别行政区对应的矢量格式数据。...2 基于PythonOSM路网下载 2.1 工作流程   编写这个工具灵感来源于 https://anvaka.github.io/city-roads/?q= 这个网站: ?   ...通过对该网站进行抓包和源码分析,我弄明白了其工作流程大致如下: Step1: 根据用户输入的城市名称,利用OSM官方的API进行模糊匹配,获取可能的对象列表: ?...编写小工具下载OSM路网数据/OsmDownloader.py )中,可以自行去下载并使用,下面我们来学习如何在Python中使用它。...如果担心中途网络连接原因导致中断,可以结合Python中的错误捕捉机制来进行相对应的处理,比较简单这里就不再赘述。   以上就是本文全部内容,对脚本获取或使用有疑问的可以留言告诉我。

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道路网栅格数据共享-2019-2020年1km网格道路长度统计图层-白嫖

-------- 一个有趣的灵魂W -------- 本数据由OSM矢量转TIFF组成,便于相关工作后续开展,统计结果为区域道路长度总和,数据获取方式附在最后。本数据白嫖。...今天又是白嫖的一天 道路网数据来源自OpenStreetMap(OSM),数据主要由用户共享而成。 OSM是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务。...OSM是非营利性的,它将数据回馈给社区重新用于其它的产品与服务。而其他地图则是将大多数的地图数据出售给第三方。 OSM的地图由用户根据手提gps装置、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠地方智慧绘制。...通过Python-GDAL库对矢量数据进行二次修改,集成栅格数据的道路网格。 利用该数据,可以用于机器学习、地统计模型深度构建复杂生态模型。...0.008°(约1km) 时间分辨率为1年 长度统计数据:WGS坐标系下的相对长度(非绝对长度,有需要可以单独联系收费修改) 数据处理逻辑: 1、构建1km TIFF网格 2、收集大陆及台湾区域的OSM

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Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画的实现示例

更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl,结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件,使得我们可以通过编写Python程序配合...而随着近期keplergl的更新,更多的新特性得以同步到其Python生态中,本文就将针对其中的路径动画的制作方法进行介绍。...3.构造数据与初始化html 这里我们以重庆市渝中区的OSM路网为演示示例数据,首先我们需要利用json模块来读取本地重庆市渝中区_osm路网_道路.geojson数据: from keplergl import...KeplerGl import json import time with open('geometry/重庆市渝中区_osm路网_道路.geojson') as g: raw_roads =...到此这篇关于Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python+Kepler.gl路径动画内容请搜索ZaLou.Cn

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