}))
上面的命令在 TensorFlow 会话中运行op4，为p1和p2的值提供 Python 字典（run()操作的第二个参数）。...从 Python 对象创建张量
我们可以使用带有以下签名的tf.convert_to_tensor()操作从 Python 对象（如列表和 NumPy 数组）创建张量：
tf.convert_to_tensor...= [1,2,3,4]的值的输出：
print('run(y,{x:[1,2,3,4]}) : ',tfs.run(y,{x:[1,2,3,4]}))
我们得到以下输出：
run(y,{x:[1,2,3,4...(X)-1,np.max(X)+1]
y_plot = w_hat*x_plot+b_hat
plt.axis([x_plot[0],x_plot[1],y_plot[0],y_plot[1]])
plt.plot...# reshape into X=t-1,t and Y=t+1
n_x=2
n_y=1
X_train, Y_train, X_test, Y_test = tsd.mvts_to_xy(train,
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