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为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂?

文中所发的图片都是从我写的程序DEMO截屏出来的。 1 正弦波 提到“波”这个词,我第一会想到波波,第二则想到正弦sin。很容易画出函数y=sin(x)的图形: ?...看看这个正弦波叠加函数: y = sin(x) + sin(x*2)/2 + sin(x*4)/4 + sin(x*8)/8 + sin(x*16)/16 + sin(x*32)/32 + sin(x...我们先从简单的来讲: 函数y = sin(x)扩展到二维可以是z = sin(x) + sin(y),也可以是z = sin(x + y),还可以是z = sin(x)*sin(y)、z = sin(x...w = sin(x) + sin(y) + sin(z) 球看着也不爽,既然z = sin(x) + sin(y)可以生成一个平面地形高度图形,那么就可以用w = sin(x) + sin(y) + sin...w = sin(x²) + sin(y²) + sin(z²) ? w = sin(x²) + sin(y²) + sin(z²) ?

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SQL函数 SIN

SQL函数 SIN标量数值函数,返回角度的正弦值(以弧度为单位)。大纲{fn SIN(numeric-expression)}参数 numeric-expression - 数值表达式。...SIN 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLE,则 SIN 返回 DOUBLE;否则,它返回 NUMERIC。...描述SIN 接受任何数值并将其正弦作为浮点数返回。如果传递一个 NULL 值,SIN 返回 NULL。 SIN 将非数字字符串视为数值 0。SIN 返回一个精度为 19、小数位数为 18 的值。...SIN 只能用作 ODBC 标量函数(使用大括号语法)。可以使用 DEGREES 函数将弧度转换为度数。可以使用 RADIANS 函数将度数转换为弧度。...示例以下示例显示了 SIN 的效果:SELECT {fn SIN(0.52)} AS Sine0.496880137843736714

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Python数学基础二、利用正弦sin求曲边图形的面积

目录 正弦 求曲边图形的面积 推导方式解法: 推导式解法: ---- 正弦 古代的勾三股四弦五说的弦就是我们要说的正弦,也就是直角三角形的斜边,叫做弦,股就是人的大腿,古人称直角三角形长的那个直角边就叫做股...∠α的正弦=对边/斜边 我们确定正弦是什么后,我们来计算下面的这个题目: 求曲边图形的面积 求y=sin(x)从0到2* pi,与x轴围成的面积。...步骤分析: 1.将各小矩形的高度存放至一列表。 高度=正弦值的绝对值=对边/斜边*宽度 2.将各高度乘以宽度,得各矩形面积。这里可以分为无数的小矩形。...for i in x: y.append(abs(math.sin(i))) # 求和 S = sum(y) * width print(S) 推导式解法: # 求曲边图形的面积 import...我们需要对Python的语法非常了解,再加上对题目的理解来搞定这个题目。 如果对于第二个方法难以理解的话可以看后面的博客文章,我会在下一篇文章对这块进行一个深度的讲解。

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Python人工智能 | 十四.循环神经网络LSTM回归案例之sin曲线预测

本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测,通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本文代码量比较长,但大家还是可以学习下的。基础性文章,希望对您有所帮助!...本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验、“莫烦”老师的视频学习心得和相关文章及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。...https://github.com/eastmountyxz/ AI-for-TensorFlow https://github.com/eastmountyxz/ AI-for-Keras 学Python...在LSTM RNN回归案例,我们想要用蓝色的虚线预测红色的实线,由于sin曲线是波浪循环,所以RNN会用一段序列来预测另一段序列。...如果您也是从事Python数据分析、图像处理、人工智能、网络安全的朋友,我们可以深入探讨,尤其是做研究的同学,共同进步~

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基于SiN波导的级联Mach-Zehnder型DeMux

这篇笔记聊一聊基于SiN波导的解波分复用器(DeMux)。CWDM4光模块,Mux/DeMux是其核心器件。传统光模块,采用AWG或者薄膜滤波片的方案。...CWDM的通带宽度是13nm (中心波长+/6.5nm),也就是说某一波长可能因为DeMux中心波长的偏移而传输到错误的通道。...此外,由于光纤光的偏振态发生变化,而硅波导是对偏振敏感的,因而在接收端需要有偏振转换器件,使得光场的偏振全部转换为TE偏振。...实验他们还对同一个wafer不同位置的die进行了测量分析,用于验证SiN DeMux的鲁棒性。...文章如果有任何错误和不严谨之处,还望大家不吝指出,欢迎大家留言讨论。 ---- 参考文献: A.

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基于SiN-Si双层光波导的16x16光开关

(图片来自文献1) 经过一定的数值仿真计算,SiN波导的尺寸取为1um*0.4um,SiN波导层与Si层的间距取为1.5um, crossing结构的插损仿真值为0.0005dB, Si波导的串扰小于...基于这一结构,当光分别在上下两根波导传输时,彼此不受影响,有点像两条方向垂直的高架路。 ?...对于水平方向,光在硅波导传输,而对于竖直方向,光在SiN波导传输。 ?...由于SiN表面粗糙度的影响,SiN波导的传输损耗为27dB/cm, 损耗还是非常大的,在后续的实验,AIST改良了相关工艺,将传输损耗提高为2.1dB/cm。整个系统的测试测试结果如下图所示, ?...目前一般的硅光foundry都提供了SiN波导的制程,其加工不成问题,但是一般SiN层与Si层的距离为300-400nm。 文章如果有任何错误和不严谨之处,还望大家不吝指出,欢迎大家留言讨论。

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