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Python Matplotlib库:统计图补充

本文内容:Python Matplotlib库:统计图补充 ---- Python Matplotlib库:统计图补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条图 5.小提琴图 6.尖峰栅格图...(参见:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...---- 2.直方图 最常用的统计图就是直方图了,我们可以用hist()方法来绘制直方图,它的语法格式如下: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...np.random.normal(0, 1.5, 200) plt.hist(x,linewidth=0.5, edgecolor="white") plt.show() 效果图: ---- 3.箱线图 箱线图也是常用统计图之一...* x + np.random.randn(5000) / 3 plt.hexbin(x, y, gridsize=50) plt.show() 效果图: ---- 9.扇形图 最常用的统计图之一

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【matplotlib】4-完善统计图

完善统计图形 1 添加图例和标题 在绘图区域中可能会出现多个图形,而这些图形如果不加以说明,观察者则很难识别出这些图形的主要内容。因此,我们需要给这些图形添加标签说明,用以标记每个图形所代表的的内容。...1.1 图例和标题的设置方法 下面通过python代码来演示图例和标题的设置方法,重点讲解函数legend()和title()的使用方法。...'机器功率') plt.title('机器功率随使用年限的变化') plt.grid(ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.5) plt.show() 3 向统计图形添加表格...通过matplotlib可以绘制精美的统计图形,数据可视化的主要作用就是直观地解释数据,以使观察者可以发现数据背后的规律或者变化趋势。...有时为了更加全面地凸显数据的规律和特点,需要将统计图形和数据表格结合使用。

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