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沙龙
1
回答
python
分段常数
逼近
python
、
numpy
、
curve-fitting
是否有任何已经实现的
python
函数
来寻找它的最佳分段常数(一般不是线性的)
逼近
?理想情况下取决于中断的次数。 UPD又一次不同于,因为我需要特别是常数分段
逼近
(曲线拟合!)
浏览 6
提问于2017-11-12
得票数 2
1
回答
TypeError:不能绕过符号表达式
python
、
sympy
、
derivative
我编写了一个
函数
,在传递参数时计算导数的值,但当传递带有abs()的
函数
时,结果是符号而不是浮点数。但是,我需要将结果舍入小数点2位,我不知道如何修正它。
浏览 2
提问于2021-12-24
得票数 0
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1
回答
CVXPY对log_sum_exp使用逐次
逼近
吗?
cvxpy
我正在以log_sum_exp为目标
函数
求解一个优化问题。我在Matlab中用CVX解决了这个问题。然而,与其他优化问题相比,这个过程是缓慢的。我不确定这是否是因为log_sum_exp
函数
的逐次
逼近
方法?谢谢!
浏览 3
提问于2018-10-09
得票数 1
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7
回答
使用regex (在
Python
中)向后搜索字符串?
python
、
regex
上下文import re r"\/\*\*(.+)\*\/\s*void\s+(\w+)\s*::\s*function_name\sfunction_re.search(file_string) function_doc_str = update_mat
浏览 10
提问于2010-03-19
得票数 1
1
回答
如何找到最小的线性
函数
,它比我所有的数据点都要大?
curve-fitting
基本上,我有蓝色的数据,我想要找到红色的
函数
:效率,而不是完全准确,是很重要的。我尝试过线性回归,但这提供了一个与数据相交的值。红色中的
函数
会被称为什么,怎样才能有效地计算它呢?
浏览 4
提问于2016-09-29
得票数 0
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2
回答
有没有使用Chebychev多项式
逼近
函数
的软件包?
julia
有没有使用Chebychev多项式
逼近
函数
的软件包?我以前用的是Matlab,有一个叫做Compecon的包,它可以用Chebychev多项式来近似一个
函数
。我想知道朱莉娅是否有类似的套餐。或者有没有用C、fortran或
Python
编写的包可以做到这一点? 非常感谢!
浏览 1
提问于2014-08-01
得票数 2
10
回答
函数
逼近
language-agnostic
、
optimization
、
math
、
numerical-methods
我有一个
函数
,它接受100个整数作为输入,并将一个整数作为输出。P是一个计算速度很慢的
函数
(它的范围从30秒到几分钟)。 我需要知道哪些点值将最大化P的产出值。
浏览 0
提问于2009-12-11
得票数 6
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5
回答
Python
逼近
python
、
pi
所以这个
函数
应该如下所示:4.03.041839618933.13825932952 但它的作用是这样的
浏览 3
提问于2015-02-24
得票数 3
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1
回答
欧拉规划
函数
:微分方程作为参数
linear-programming
、
approximation
、
calculus
我有一个为Eurler近似写的编程
函数
。目前,该
函数
只接受3个参数。台阶尺寸 ps: I
浏览 1
提问于2013-12-05
得票数 0
1
回答
你能解决这个问题吗?
python-3.x
功能:-0.1_x**4-0.15_x3-0.5*x2-0.25*x+1.2 用
python
实现
python
中的微分
逼近
和Taylor展开
浏览 3
提问于2022-06-22
得票数 -3
1
回答
通过计算下一个Xi项的平方根n
python
、
square-root
、
function-approximation
它要求: 这个方程说,通过反复计算下一个Xi项,可以找到平方‘n’。允许您的
函数
有两个输入参数,即要计算的平方根数和要计算的项数。 谢谢!
浏览 0
提问于2016-09-09
得票数 0
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1
回答
对于常数"pi“的
逼近
,经过50次迭代后不会有任何改善。
r
、
pi
、
approximation
在R中,我写了这个
函数
o = c() o[k] = prod(1:k) / prod(2 * (1:k) + 1) o_sum = 2 * (1 + sum(o)) # Final result } 这个
函数
近似常量pi,但是在m > 50
逼近
后,
逼近
被卡住了
浏览 0
提问于2018-08-05
得票数 1
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1
回答
计算图形编辑距离
python
、
networkx
根据正在计算的内容,g.graph_edit_distance()和g.optimize_graph_edit_distance (
python
)有什么不同?
浏览 10
提问于2022-04-17
得票数 0
2
回答
用Java实现微积分极限
java
、
symbolic-math
、
algebra
、
calculus
我想用Java计算极限(微积分)。我有以下类Limit,它可以计算极限: private Limit() { double below = Limit.limitFromBelow(function, approach); double above = Limit.limitFromAbove(fun
浏览 2
提问于2015-07-10
得票数 9
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1
回答
神经网络能代表一个导数的关系吗?
neural-network
假设我测量了人们爬山的速度,碰巧他们的爬山速度与坡度有关,所以他们在山比较陡的地方走得比较慢。我的输入变量是山的海拔,我的输出变量是它们的爬山速度。我用神经网络来拟合这些数据,这样以后我就可以根据新的海拔测量来预测徒步旅行的速度。神经网络能否代表输入的一阶导数,从而很好地捕捉这种关系?如果爬山速度与山的曲率有关,那么表示二阶导数又如何呢?
浏览 0
提问于2019-04-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用
函数
计算和打印n的每个值的
逼近
值。
python
、
taylor-series
我很难使用我的
函数
来计算和打印n的每个值的
逼近
值。我还将添加与代码对应的提示符。使用
Python
中的math模块在x = 0.3π上计算cos(x)。使用此
函数
计算和打印n每个值的
逼近
值。到目前为止,这是我的代码: out =0.
浏览 13
提问于2022-02-04
得票数 2
1
回答
如何使用一些固定参数向量化numpy中的
函数
?
numpy
、
scipy
我已经写了一个用伯恩斯坦多项式( )
逼近
函数
的代码。 [f(k / n) * st.binom.pmf(k, n, p) for k in np.arange(0, n + 1)]) 现在我想生成这个
函数
的曲线图,其中f和n是固定的,p通过np.arrange生成的向量运行,所
浏览 19
提问于2020-03-05
得票数 1
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3
回答
计算圆周率,得到与帐面不同的值
python
、
series
、
pi
π的精确值等于以下无限和:π=4/1-4/3+4/5-4/7+4/9-4/11+…通过计算前几个项的和,我们可以得到π的一个很好的
逼近
。编写一个
函数
approxPi(),该
函数
将浮点值误差作为参数,并通过逐项计算上述和,在误差范围内
逼近
常量π,直到当前和与前一和之间的差的绝对值(加上一个较少的项)不大于误差。一旦
函数
发现差值小于误差,它就应该返回新的和。请注意,此
函数
不应使用来自数学模块的任何
函数
或常量。您应该
浏览 6
提问于2015-10-12
得票数 0
1
回答
使用具有规则网格的分段基
函数
使用scipy或numpy进行三维三次插值
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
、
interpolation
基本上,我想在
Python
语言中使用‘interp3’设置来复制MATLAB的立方
函数
,但是我不确定在
Python
语言中哪个
函数
是合适的。
Python
中有没有一个
函数
可以在3D中实现这一点,无论是库还是公开可用的项目?到目前为止,我还没有探索过。 编辑:如何重新打开此问题?径向基
函数
具有明显的
逼近
误差,其立方设定值与interp3不等价
浏览 0
提问于2020-05-26
得票数 0
1
回答
多项式回归中的基
函数
?
regression
、
linear-regression
、
linear-algebra
、
numerical-methods
、
polynomials
给定一组数据点(x1,y1),…(xn,yn),假设我们希望用多项式
函数
逼近
这些数据点。然而,我们可以用来
逼近
数据的多项式的最高度是什么(被看作是多项式回归问题)?我试着从基
函数
的角度来考虑这一点,但不明白是否可以有多个基
函数
,只有一个自变量。
浏览 5
提问于2022-07-28
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