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【科普向】纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行:从π的355113近似说起

本文提供了python计算最接近π的分数的程序与说明,阅读仅需5min。 直接正文 提起中国古代的数学成就,都会想起南北朝时期的祖冲之。...很明显,因为这个分母过大,且不容易记住。 355/113这个分数的分母足够小,且记起来非常简单,113355,从中间切开,一半放在分母,一半放在分子就行了。...我们知道,如果给定了一个数字作为分母,那么它一定会有一个最接近于π的分子,比如分母是7,那么以7为分母的一系列分数中,我们可以找到最接近于π的那一个。...因为π首先介于3和4之间,所以分子的大小范围控制在3*7和4*7之间,略微减少不必要的计算: 以下开始用python代码进行计算 首先,我们需要获取比较准确的π近似值,这里导入math函数: import...估计是用python算的吧。这是至今仍困惑着数学家的一个谜。

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Python计算电场中两点间的电势差

参考代码: 前天有奖答题内容: 1000道Python题库系列分享14(1道代码阅读题) 参考答案: 该问题功能为求解在n个物品中任选i个物品有多少种选法,也就是组合数C(n,i)。...根据组合数定义,需要计算3个数的阶乘,在很多编程语言中都很难直接使用整型变量表示大数的阶乘结果,虽然Python并不存在这个问题,但是计算大数的阶乘仍需要相当多的时间。...文中代码提供了另一种计算方法,也就是通过展开组合数定义然后进行约分来减少计算量:以Cni(8,3)为例,按定义式展开如下,对于(5,8]区间的数,分子上出现一次而分母上没出现;(3,5]区间的数在分子、...分母上各出现一次;[1,3]区间的数分子上出现一次而分母上出现两次。

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python求圆周率

1 问题 如何用python代码求圆周率。 2 方法 让所用公式等式右边分子都为1,分母为递增数列,从第一项开始,奇数项符号为正,偶数项符号为负。...等式右边的分母越大,越小,圆周率π计算的值越精确 代码清单 1 from math import fabs           from time import perf_counter   def Bar...= eval(input('计算Pi精确到小数点后几位数:')) print('\n{:=^70}'.format('计算开始')) a,b,pi,tmp = 1,1,0,1 i = 0 ''' a 分子... |  b 分母  |  pi 圆周率 tmp 存储a/b的值    |  i  执行进度 ''' perf_counter()       while (fabs(tmp) >= pow(10,-level...        print('\n{:=^70}'.format('计算完成')) print('\nPi的计算值为:{}'.format(round(pi*4,level)) 3 结语 针对如何利用python

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机器学习(15)之支持向量机原理(一)线性支持向量机

回顾感知机模型 在(机器学习(7)之感知机python实现)中,讲到了感知机的分类原理,感知机的模型就是尝试找到一条直线,能够把二元数据隔离开。...当和w和b成比例的增加,比如,当分子的和w和b扩大N倍时,分母的L2范数也会扩大N倍。也就是说,分子分母有固定的倍数关系。...那么我们可以固定分子或者分母为1,然后求另一个即分子自己或者分母的倒数的最小化作为损失函数,这样可以简化我们的损失函数。...在感知机模型中,我们采用的是保留分子,固定分母||w||2=1,即最终感知机模型的损失函数为: ? 如果我们不是固定分母,改为固定分子,作为分类模型有没有改进呢?...可以看出,这个感知机的优化方式不同,感知机是固定分母优化分子,而SVM是固定分子优化分母,同时加上了支持向量的限制。由于1||w||2的最大化等同于12||w||22的最小化。

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Python使用贪心算法分解古埃及分数

============== 版权声明:由于公众号后台规则问题,本文暂时无法设置原创标记,但仍属原创内容,微信公众号“Python小屋”坚持只发原创技术文章。...============= 问题描述: 传说古埃及人只使用整数和分子为1的真分数,需要表示其他分数时就使用整数和若干分子为1的分数之和。...同一个真分数有多种等价的表示形式,要求得到的分数最少,也就是每个分数的分母尽可能小。 假设分数为a/b,其中a<b且a和b的最大公约数为1,则有 b=a*c+d 其中c=b//a和d=b%a<a。...函数main()接收两个自然数a和b作为参数,分别表示分数a/b的分子分母,首先对分数a/b进行约分,然后按照上面描述的算法进行分解,分解过程中进行必要的约分。最终返回分解结果字符串。

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python模拟狙击手射击恐怖分子

场景需求 闹市中,有一个恐怖分子手持菜刀劫持了一个人质,狙击手接到命令,必须将恐怖分子击毙,这整个流程用python模拟实现,且必须用面向对象的方式来写。...分解需求 假设将狙击手击毙恐怖分子流程分解为:狙击手将子弹装入弹夹,将弹夹装入狙击枪,拿枪对准恐怖分子,扣动扳机,恐怖分子玩完。...用面向对象的思维来提取这个流程中的对象,分别为: 狙击手 恐怖分子 枪 弹夹 子弹 当然,你也可以将人质,恐怖分子持的菜刀这些作为对象,不过作为模拟示例,粒度没必要过细 ?...if __name__ == '__main__': main() 执行结果为: 弹夹能装15颗子弹,当前有6颗子弹 枪的信息为:狙击步枪, 弹夹能装15颗子弹,当前有6颗子弹 狙击手拿起枪 python...:狙击手发起射击,弹夹弹出最上面的一颗子弹,子弹射向恐怖分子,恐怖分子玩完 整个射击的动作将所有类都调动起来了 #_*_coding:utf8_*_ class Person(object):

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机器学习与统计学:R方代表什么?和P值的关系是什么?

上图中分母分子的左侧从数字上,可以理解为样本点到均值线的差平方和。分子的右侧代表预测结果与样本均值差的平方和。...根据图像,我们其实可以将: 分子理解成: 样本标签本身的var - 将模型结果纳入考量后的var 分母理解成: 不考虑预测结果,样本标签本身的var 如果我们的拟合曲线与模型均值相同,那么我们的 =0...从上面的式子也看得出,这是一个分子分母就小,分子分母就大的式子,我甚至觉得长得有点像odds.... 那么这个式子又怎么得到我们的P值呢?...我们可以古典查表法,当然实务肯定也是用Python模块计算 import numpy as np from scipy.stats import chi2_contingency, fisher_exact

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力扣刷题之分数加减运算(每日一题727)

输入和输出分数格式均为 ±分子/分母。如果输入的第一个分数或者输出的分数是正数,则 ‘+’ 会被省略掉。 输入只包含合法的最简分数,每个分数的分子分母的范围是 [1,10]。...分子分母的范围需要注意是[1,10]。 输出要求最简,并且如果是负数的话要给出符号,反之不给。 这里面需要注意一些细节。 今天的一种解题方法,思路就是去分别计算每个分数的分子分母。...我们可以去初始化分子分母,那就是分子为0,分母为1。后面我们会获取输入的字符串的分子分母,然后利用公式去计算。 每次获取下一个分数后,我们就想办法把其加到我们的当然分数上,一次。...新的分子的计算就是两分子分别乘以分母最小公倍数,然后再除以各自的分母所得的值相加,自己可以列个数学式子比划一下就明白了。 然后这样所得的值作为当前得分子分母,继续遍历相加。一样的道理。...这次是求分母分子的最大公约数,这里要注意分子的符号,我们这里是不要符号的,符号的最终我们用之前的符号的标记变量。

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autodock分子对接结果分析_分子对接公司

AutoDock分子对接 一、预处理:准备受体分子 首先,用Select->Select From String工具,选择所有的水分子,再用Edit->Delete Selected Atoms去除所有的水分子...二、预处理:准备配体分子 使用Ligand下拉菜单中的Torsion Tree一系列工具,设置配体分子的可扭转键,保存配体分子。...结合能大小比较:原配的小分子<相似体系的小分子<无关的小分子 接下来,对上述配体结合能进行聚类,依旧可以明显发现上述的结果。...图一是原配的小分子,图二是相似体系的配体小分子,图三图四是完全无关的小分子。原配的小分子结合能是最小的,然后是相似体系的小分子结合能,结合能最大的是无关的小分子体系。...图表 6 无关小分子6HH对接比较 图表 7 无关小分子FGZ对接比较 优化与改进 当然,上面的分子对接也有一些可以改进的地方,就比如图二和三,按理来说毫无关系的小分子结合能应该比相似体系结合能大很多

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