python并发编程的思维导图，原始文件请转到：processon链接查看 IO模型 阻塞IO 非阻塞IO IO多路复用 事件驱动IO 异步IO
Python 的并发编程 这篇文章将讲解 Python 并发编程的基本操作。并发和并行是对孪生兄弟，概念经常混淆。并发是指能够多任务处理，并行则是是能够同时多任务处理。...我个人更喜欢的一种说法是：并发是宏观并行而微观串行。 GIL 虽然 Python 自带了很好的类库支持多线程 / 进程编程，但众所周知，因为 GIL 的存在，Python 很难做好真正的并行。...多进程 在 Python 中，可以使用 multiprocessing 库来实现多进程编程，和多线程一样，有两种方法可以使用多进程编程。...同步原语 在多进程编程中，因为进程间的资源隔离，不需要考虑内存的线程安全问题，而在多线程编程中便需要同步原语来保存线程安全，因为 Python 是一门简单的语言，很多操作都是封装的操作系统 API，因此支持的同步原语蛮全...Count = {}".format(count)) 当然，上述例子非常暴力，直接强行把并发改为串行。
这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解知识点) 什么是进程 使用进程是要实现并发效果 进程就是一个正在进行/运行的程序...进程: 程序运行的过程才是进程 串行: 一个任务完完整整地运行完毕, 再执行下一个任务, 按次序依次进行 判断串行的概念: 串行看起来就是一个一个运行的: 对 一个一个的运行就是串行: 错误 并发...(切换+保存状态): 多个任务看起来是同时运行, 单核就可以实行并发 并行: 多个任务是真正意义上的同时运行, 只有多核才能实现并行 多道技术的产生背景: 就是想要在单核下实现并发 如何实现:
使用多线程（threading）和多进程（multiprocessing）完成常规的并发需求，在启动的时候 start、join 等步骤不能省，复杂的需要还要用 1-2 个队列。...对于需要并发执行、但是对实时性要求不高的任务，我们可以使用 concurrent.futures 包中的 PoolExecutor 类来实现。...这种方式被称作异步编程。 画外 concurrent.futures 基于 multiprocessing.pool 实现，因此实际上它比直接使用 线程/进程 的 Pool 要慢一点。...参考 使用Python进行并发编程-PoolExecutor篇 Python Parallel Programming Cookbook concurrent.futures — Launching parallel...tasks 进程线程协程与并发并行 并行设计模式（一）-- Future模式
线程和进程区别：需要增加 什么时候用线程、什么时候用进程 多线程 threading 构造函数 image.png 实例：和单线程加入时间对比 image.pn...
让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题，今天我想讨论一下Python下的各种并发方式。...并发方式 线程（Thread） 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具（JS程序员请回避），使用多线程可以有效的利用CPU资源（Python例外）。...然而在python中由于使用了全局解释锁（GIL）的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，很多人会发现使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了...实际上使用多线程的编程模型是很困难的，程序员很容易犯错，这并不是程序员的错误，因为并行思维是反人类的，我们大多数人的思维是串行（精神分裂不讨论），而且冯诺依曼设计的计算机架构也是以顺序执行为基础的。...Python下有许多开源的框架来支持分布式的并发，提供有效的管理手段包括： Celery Celery是一个非常成熟的Python分布式框架，可以在分布式的系统中，异步的执行任务，并提供有效的管理和调度功能
但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞，即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 2.join是等待所有，即整体串行，而锁只是锁住修改共享数据的部分，即部分串行，要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行...PS: 因为Python解释器帮你自动定期进行内存回收，你可以理解为python解释器里有一个独立的线程，每过一段时间它起wake up做一次全局轮询看看哪些内存数据是可以被清空的。...如果此时你自己的程序里的线程和py解释器自己的线程是并发运行的，假设你的线程删除了一个变量，py解释器的垃圾回收线程在清空这个变量的过程中的clearing时刻，可能一个其它线程正好又重新给这个还没来及得清空的内存空间赋值了...为了解决类似的问题，python解释器简单粗暴的加了锁，即当一个线程运行时，其它人都不能动，这样就解决了上述的问题，这可以说是Python早期版本的遗留问题。 ...中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。
并发和并行 并发指逻辑上同时处理多件事情，并行指实际上同时做多件事情。 并发不一定通过并行实现，也可以通过多任务实现。...并发和并行不互斥，并行是并发的一种实现方式。 并发、并行 Python实现并发的方式：进程、线程、协程 Python实现并发的方式 进程是程序运行时的一个实例。...GIL全称为全局解释器锁，每个Python解释器程序是一个进程，虽然可以在一个进程中启动多个线程，但同一时间只有一个Python线程可以持有GIL，其它线程无法执行。...所以Python中无法通过线程实现并行计算。 GIL对线程的影响 协程是可以挂起自身并在以后恢复的函数。Python 协程通常在事件循环（也在同一个线程中）的监督下在单个线程中运行。...参考： • 《流畅的Python》（第二版）第19章 Python并发模型
python高级进阶-网络编程和并发 1、简述 OSI 七层协议。 OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。...复制代码 ](javascript:void(0);) TCP: TCP编程的服务器端一般步骤是： 1、创建一个socket，用函数socket()； 2、设置socket属性，用函数setsockopt...复制代码 ](javascript:void(0);) UDP: 与之对应的UDP编程步骤要简单许多，分别如下： UDP编程的服务器端一般步骤是： 1、创建一个socket，用函数socket...基于连接与无连接 TCP要求系统资源较多，UDP较少 UDP程序结构较简单 字节流模式（TCP）与数据报模式(UDP); TCP保证数据正确性，UDP可能丢包 TCP保证数据顺序，UDP不保证 具体编程时的区别
协程介绍 协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。协程是一种用户态的轻量级线程，即线程是由用户程序自己控制调度的。...需要强调的是： #1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行） #2....单线程内就可以实现并发的效果，最大限度的利用cpu 缺点如下： 1. 线程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个线程开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程 2....Gevent介绍： #安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以...C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。
常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行（比如一个POSIX线程或者一个Windows线程） 这些线程将由操作系统来全权管理。...可以通过查询 一个线程对象的状态，看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程，并等待它终止 Python 解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分...比如说， 如果你需要终止线程，那么这个线程必须通过编程在某个特定点轮询来退出 如果线程执行一些像 I/O 这样的阻塞操作，那么通过轮询来终止线程将使得线程之间的协调变得非常棘手。...线程的调度本质上是不确定的，因此，在多线程程序中错误的使用锁机制可能会导致随机数据 损坏或者其他异常错误，我们称之为竞争条件 你可能看到有些“老python程序员” 还是通过_value_lock.acquire...例如限制一段代码的并发量 1 from threading import Semaphore 2 import requests 3 4 5 _fetch_url_sema = Semaphore
为了提高系统密集型运算的效率，我们常常会使用到多个进程或者是多个线程，python中的Threading包实现了线程，multiprocessing 包则实现了多进程。...不是说python中由于全局解释锁的存在，每次只能执行一个线程吗，为什么上面使用多线程还快一些？...确实，由于python的解释器（只有cpython解释器中存在这个问题）本身不是线程安全的，所以存在着全局解释锁，也就是我们经常听到的GIL，导致一次只能使用一个线程来执行Python的字节码。...这个模块实现的是真正的并行计算，因为它使用ProcessPoolExecutor 类把工作分配给多个 Python 进程处理。...我们上面的并发请求数只有5个，但是如果同时有1万个并发操作，像淘宝这类的网站同时并发请求数可以达到千万级以上，服务器每次为一个请求开一个线程，还要进行上下文切换，这样的开销会很大，服务器压根承受不住。
这些机器有的是二进制的，有的使用真空管，有的是可编程的，但都非常原始，设置需要花费数秒钟时间才能完成最简单的运算。...Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。...block=False) q.get(block=True,timeout=3) q.get_nowait() # q.get(block=False) 生产者消费者模型 ---- 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题...所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL ---- GIL本质就是一把互斥锁，既然是互斥锁，所有互斥锁的本质都一样，都是将并发运行变成串行，以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改...Gevent介绍 #安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以
#如果异步功能用状态来通知， #那么调用者就需要每隔一定时间检查一次，效率就很低（有些初学多线程编程的人，总喜欢用#一个循环去检查某个变量的值，这其实是一 种很严重的错误）。...这给网络编程带来了一个很大的问题，如在调用recv(1024)的同时，线程将被阻塞，在此期间，线程将无法执行任何运算或响应任何的网络请求。...三、非阻塞IO (nonblocking IO) 多线程，多进程，进程池，线程池都可以实现并发，但是仍然没有解决IO问题 那么下面我们来了解一下非阻塞IO。 ?...wait data #等数据的这个阶段是不阻塞的 copy data #这个阶段还是要阻塞的 # 服务端 #这种程序虽说解决了单线程并发，但是大大的占用了cpu from socket import...效率低的问题） eppol比pool，select效率高 selectors 更好用，解决了上面select，eppol，pool的问题 socketserver用这个模块IO问题也解决了，实现并发也解决了
Python 的并发编程 在 Python 中并发编程是一件非常有趣的事情，这篇文章将讲解 Python 并发编程的基本操作。并发和并行是对孪生兄弟，概念经常混淆。...并发是指能够多任务处理，并行则是是能够同时多任务处理。Erlang 之父 Joe Armstrong 有一张非常有趣的图说明这两个概念： ? 我个人更喜欢的一种说法是：并发是宏观并行而微观串行。...GIL 虽然 Python 自带了很好的类库支持多线程 / 进程编程，但众所周知，因为 GIL 的存在，Python 很难做好真正的并行。...多进程 在 Python 中，可以使用 multiprocessing 库来实现多进程编程，和多线程一样，有两种方法可以使用多进程编程。...同步原语 在多进程编程中，因为进程间的资源隔离，不需要考虑内存的线程安全问题，而在多线程编程中便需要同步原语来保存线程安全，因为 Python 是一门简单的语言，很多操作都是封装的操作系统 API，因此支持的同步原语蛮全
[2](C:\Users\YouMen\Pictures\Python\Python并发编程\2.png)#一：隐藏了丑陋的硬件调用接口（键盘、鼠标、音箱等等怎么实现的，就不需要你管了），为应用程序员提供调用硬件资源的更好...这些机器有的是二进制的，有的使用真空管，有的是可编程的，但都非常原始，设置需要花费数秒钟时间才能完成最简单的运算。...操作系统 VS 编程语言。...因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。...` 使用process模块创建进程 在一个python进程中开启子进程,start方法和并发效果. 在python中启动的第一个子进程.
No.1 线程 什么是多任务 就是操作系统可以同时运行多个任务，就是可以一边用浏览器上网，同时又可以听歌，还能再撩个×××姐，这就是多任务，操作系统会轮流把系统调度到每个核心上去执行 并发和并行 并发是指任务数多余...print(self.name + str(i)) if __name__ == '__main__': t = MyThread() t.start() Python...那么此时这个锁就会进入阻塞状态，直到拥有锁的线程调用release解锁之后，锁进入unlocked状态，其他线程就可以获得锁了 锁的优缺点 确保了某段关键代码只能由一个线程完整执行，确保了数据的完整性，阻止了多线程并发...lockB = threading.Lock() t1 = MyThread1() t2 = MyThread2() t1.start() t2.start() GIL Python...能够完成多任务，例如，在一台电脑上登录多个QQ客户端 线程，能够完成多任务，例如，在一台电脑上和多个妹子聊天 区别 一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程，线程的划分尺度小于进程，是的多线程的并发高于多进程
关于并发、并行、同步阻塞、异步非阻塞、线程、进程、协程等这些概念，单纯通过文字恐怕很难有比较深刻的理解，本文就通过代码一步步实现这些并发和异步编程，并进行比较。...解释器方面本文选择python3，毕竟python3才是python的未来，并且python3用原生的库实现协程已经非常方便了。 1、准备阶段 下面为所有测试代码所需要的包 #!...，启动10个进程完成10次请求访问耗费的时间最长，进程确实需要很大的系统开销，相比多线程则效果好得多，启动10个线程并发请求，比顺序请求速度快了6倍左右。...url in urls_todo: crawler = Crawler(url) crawler.fetch() loop1() 这是通过传统回调方式实现的异步编程...tasks)) 运行结果： [Tue Mar 27 17:56:17 2018] asyncio_way() called, time delta: 0.43688060698484166 到此终于把并发和异步编程实例代码测试完
本文是Python进阶系列专题的最后一篇文章了，学习一下Python并发编程。懂得并发编程，就算是真正进阶了。 Python多线程 Python有真正的多线程吗？我本来以为是没有的。...所以我就以为Python是没有多线程的，也就是一个Python进程不能同时使用多个CPU核心。...而协程是通过单线程实现的并发，既能自由切换，也不需要锁机制，执行效率要高很多。 多线程和协程有个共同点是只对I/O密集型应用有效，因为GIL限制。...asyncio包 asyncio包比较多用来实现Python协程并发，原书在这一章节引用了很多示例，穿插了很多代码，导致我看起来有点乱，不是很清楚到底该怎么使用这个包。...参考资料： 《流畅的Python》 第17章使用future处理并发 第18章使用asyncio包处理并发 https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details
一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程...Python提供了multiprocessing。 ...multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 ...% name) else: print('%s 查看到没有余票了' % name) def task(name, mutex): search(name) # 并发...q.full()) #满了 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) #空了 View Code 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决大多数并发问题
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