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python实例 第一部分Part 1 基础篇 ■ 第1 章 系统基础信息模块详解 ■ 第2 章 业务服务监控详解 ■ 第3 章 定制业务质量报表详解 ■ 第4 章 Python 与系统安全 Chapter...1 第1 章 系统基础信息模块详解 系统基础信息采集模块作为监控模块的重要组成部分,能够帮助人员了解当前系统 的健康程度,同时也是衡量业务的服务质量的依据,比如系统资源吃紧,会直接影响业务的 服务质量及用户体验...,另外获取设备的流量信息,也可以让人员更好地评估带宽、设备 资源是否应该扩容。...进入Python 终端,执行python 命令进入交互式的Python 环境,像这样: # python Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)...信息 Linux 操作系统的CPU 利用率有以下几个部分: User Time ,执行用户进程的时间百分比; System Time ,执行内核进程和中断的时间百分比; Wait IO 发布者:全栈程序员栈长

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几个python脚本

这是我以前写过的一个清除备份文件的小程序,本来想用批处理来做,但批处理的语法又复杂有怪异,最终还是拿python写了一个 因为我们的游戏每隔一小时就会自动产生一个备份,这个程序的作用是跳过最新的7*24...subDir os.system('rmdir ' + mapDir + '\\' + subDir + ' /s/q') #相当于执行控制台命令 因为十一假期期间服务器程序没有人负责看管...,我们的服务器程序出错误的会产生错误报告对话框,这个python的作用就是定时寻找这个错误对话框,并且关掉,然后重新启动服务端。...#工作路径 workDir = "D:/work/xxxxxxxxx/" #要进行监控的程序 winList = [] winList.append(["xxx-xxxx服务器","xxx_R.bat...错误"窗口,并关掉     w = win32gui.FindWindow(0,"python.exe")     while(w !

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如何多集群数据库?58 同城 NebulaGraph Database 实践

资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运部门集中管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和规模化的集群,需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 规范...端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的...,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的代价。

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数据库 | 携程分布式图数据库NebulaGraph治理实践

经过调研,我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象,主要基于以下几个因素考虑: NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力,为大规模部署提供了基本条件; 使用自研的原生存储层...,相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库,性能和资源使用效率上具有优势; 支持两种语言,尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher,有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统,通过离线作业将数据导入到图数据库中,数据一致的要求并不高,在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子: 图片 上图为三机房情况,下图为蓝绿部署情况: 图片 中间件及管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署,同时通过服务集成到现有的部署配置页面和管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个相关的环节上,比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片,以及将 leader 迁移到指定的实例上

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数据库监控是之本

前一段时间用户的系统进行应用发布和系统,准备了很久,结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题,却在应用发布的阶段出现麻烦,因为程序未设置正确的字符集,导致插入了乱码数据,结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话,非常有道理:保障总是从最高风险点开始逐步推进,悖论是如果这样推进的执行力有保障,出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示:数据库或系统,每一个环节都要细致入微,唯有如此才能保障长治久安。...、数据库,监控是根本,及时发现、分析和解决出现的问题,是保障系统稳定的关键,任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控,收集和分析足够多的数据,是系统的最佳保障! 图:对客户系统错误的分析。

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Python自动化

2-27 在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块...也不要用分号将两条命令放在同一行 建议每行不超过80个字符 使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性...保留字与标识符 概念:保留字是Python语言中已经被赋予特定意义的一些单词,开发程序时,不可以作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。...建议每行不超过80个字符 使用必要的空行可以增加代码的可读性 运算符两侧、函数参数之间、逗号“,”两侧建议使用空格进行分隔 避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串 适当使用异常处理结构提高程序容错性...:95 English:92 C:89 # 算Python跟C分数差 # 算平均成绩 Python = 95 English = 92 c = 89 sub = Python - c print

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Python 中使用并发

pull)一遍来验证,我们开始 ---- subprocess 如果我们用 Shell 来写,执行 Docker 命令很容易,直接写就是了,但是对结果的判断就不那么友好了(Shell 大神忽略),那么 Python...这里我们用到了一个 Python 标准库(standard module) : import subprocess 我们都知道,命令执行过程中会有标准输出(stdout)和标准错误(stderror):...Need three params return # 这里同样使用了序列解包,第一个参数是脚本名字,忽略掉 _, file, coreNum, poolNum = sys.argv 这样的程序执行起来像这样...: python check_images.py imagelist 8 5 ---- gevent 然后是实现,我们使用的这个模块需要安装,它是大名鼎鼎的 gevent,为什么使用它,因为我们的任务是...的标准库,多进程模块:multiprocessing 不要和我说什么Python 有全局解释器锁(GIL),多进程没有 GIL,多进程没有 GIL,多进程没有 GIL 如何并发呢: 启动和核数相等的进程

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为什么Python

Python在系统上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链,它的开发能力远强于各种Shell和Perl,的确通过Shell脚本来实现自动化!...而现Python是更好的选择,Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格,已经成为IT、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。...随着云计算技术的发展与成熟,低端人员的市场越来越小,甚至是没有市场,因为中小型公司不需要,而大公司的门槛高,低端没有核心竞争力,会工程开发能力的才是大企业喜闻乐见的。...掌握Linux技能是一个人员的基本,要胜任大公司以企业及的工作光会Linux还远远不够。Linux+Python的最佳搭配。...如果您想学习Linux+Python课程,就选择老男孩教育,无论是做开发工程师,还是做,我们的课程都足以帮助你在未来找到一份好工作。

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MySQL 数据库优化(角度)

2、数据库部署 该工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...另一个种方式通过代理程序实现读写分离,企业中应用较少,常见代理程序有MySQL Proxy、Amoeba。在这样数据库集群架构中,大大增加数据库高并发能力,解决单台性能瓶颈问题。...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...注:增加缓存、分库、分表和分区主要由程序猿来实现。 5、数据库维护 数据库维护是工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。

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