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Python 浮点数精度

计算机在处理浮点数时会用二进制表示,遇到无法用二进制精确表示的十进制浮点数时便会根据精确度位数进行截断,Python 也不例外。...Python 精度 python 默认使用的是 double 精度, 浮点数在计算机中都是以二进制保存,当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断, 这就导致了在有限精度下,电脑为自己把精度范围外的小数...可以随时在 Python 环境下测试: 0.1+0.2 --> 0.30000000000000004 也就是说,如果你使用很精确的浮点数字计算的结果作为一个逻辑表达式时,可能会发生问题: 0.1...如果仍然无法达到精度要求,可以使用 Python decimal 包实现 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/572700804 文章链接: https://www.zywvvd.com.../notes/coding/python/python-precision/python-precision/

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Python基础】整数与浮点数

本文标识 : P00005 本文编辑 : 采药 编程工具 : Python 阅读时长 : 2分钟 ---- 本章内容,我们将学习整数和浮点数的相关内容。...Python中,我们除了要跟代码打交道外,还要处理很多的数字,用来做可视化、记录用户信息等等。所以Python会根据数字的用法,以不同的方式处理他们,常见的类型有整数和浮点数。...另外,Python使用两个称号代表乘方运算。...: print(2+3*4) print((2+3)*4) 运行结果 14 20 浮点数 很大程度上说,使用浮点数时都无需考虑其行为,只需要数字想要使用的数字,Pyhton通常都会按照你期望的方式处理它们...,这个实例中,python发现你使用了一个值为整数(int)的变量,但是它不知道该如何解读这个值,python无法区分age代表的是23还是2和3.

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Python 浮点数的冷知识

原文详情: “Python猫” ? 本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家。...float() 是个内置函数,可以将入参构造成一个浮点数。 为什么会这样呢?...在早期的 Python 版本中,负无穷大数的哈希结果其实是 -271828,正是取自于自然对数 e。这两个数都是硬编码在 Python 解释器中的,算是某种致敬吧。...好了,两个很冷的小知识分享完毕,背后的原因都在于 float() 取浮点数时,Python 允许了 nan(不是数)的存在,它表示不确切的存在,所以导致了这些奇怪的结果。...两个对象做比较时相等,其哈希结果也相等;可用作字典的键值,但是会产生冲突 float('nan') 的哈希结果为 0,float('inf') 的哈希结果为 314159 参考资料: https://docs.python.org

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Python中的浮点数和小数

简介 float类型,即浮点数,是Python内置的对象类型;decimal类型,即小数类型,则是Python的标准库之一decimal提供的对象类型,也是内置的。...了解decimal类型的最佳资料,就是它的官方文档:https://docs.python.org/3/library/decimal.html。...在浮点数运算中,总会有误差的,这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题,decimal所创建的小数类型,则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算,好处是方便、而且速度快。...由于这个浮点数是近似值,导致返回值是False。这说明了浮点数存在一个大问题,即缺乏可靠的相等性测试。为了在不使用decimal类型的情况下修正这个等式检验,我们可以用四舍五入。...参考:https://www.laac.dev/blog/float-vs-decimal-python/ ----

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控制Python浮点数输出位数

技术背景 在Python的一些长效任务中,不可避免的需要向文本文件、二进制文件或者数据库中写入一些数据,或者是在屏幕上输出一些文本,此时如何控制输出数据的长度是需要我们注意的一个问题。...比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据。因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心。...常规控制方法 一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的数字四舍五入。...而不仅仅是针对浮点数,{:.4}还可以作用在字符串中,效果如下: In [19]: string='Hello World!'...In [20]: print ('{:.4}'.format(string)) Hell 总结概要 在python的输出结果中,尤其是浮点数的输出,当我们需要写入文本文件时,最好是采用统一的输出格式,这样也能够增强结果的可读性

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浮点数

2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位: 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时,该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数,IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+...)、尾数m的最小值为1,对应的M全为0,最大值为2-2^(-23) (3)、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为(2-2^(-23))x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为: ?

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Python 千题 —— 基础篇】浮点数转为整数

题目描述 给出一个浮点数,请将这个浮点数转换成整数。 输入描述 输入一个浮点数。 输出描述 程序将浮点数转换为整数并输出。...函数将整数输出 print(output_int) 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解,适用于初学者: 读取输入浮点数: 首先,我们使用 input() 函数读取用户输入的浮点数,并将其存储在名为...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: input函数: input() 是Python中的内置函数,用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据,并返回用户输入的内容。...output_int = int(input_float) print函数: print() 是Python中的内置函数,用于将文本或变量的值输出到控制台。...print(output_int) 这个习题适合初学者,因为它涵盖了Python编程的基础知识,包括输入、变量、类型转换、输出和基本语法。帮助学习者理解如何处理浮点数并将其转换为整数。

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非规则浮点数和规则浮点数

本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生,将浮点数看作是实数域的一种量化方式,分析浮点数,尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数(Denormalized Number)和规则浮点数之间的区别,这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取,包括 Denormal number 非规则浮点数(不知道翻译是否合适) Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为(十进制) ? 其中对于规则浮点数而言,指数项范围为01-FE(1到254)。大于0的浮点数依次为 ? ,然而大于1的浮点数依次为 ? ,即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的,同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式,会导致计算速率方面的问题,即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数(一般而言)

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python入门教程Python 浮点数数据类型详解

目录 Python 浮点数数据类型概述 2.2.1 指数表示形式概述 4.1 微信公众号:码农阿杰 5.1 Python 3.8.2 documentation 1 Python 浮点数数据类型概述...浮点数数据类型,可以简称为浮点类型。...小数通常以浮点数的形式存储,在 Python 中用 float 表示。 可以理解为浮点数是用来描述小数的。 浮点数通常使用 C 中的 double 来实现。...Python 中只有一种小数类型,就是 float。 2 小数的表示形式 2.1 十进制表示形式 我们平时看到的小数形式,必须包含一个小数点。...x 如果是整数或浮点数,则返回具有相同值(在 Python 浮点精度范围内)的浮点数。如果实参在 Python 浮点精度范围外,则会触发 OverflowError 。

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浮点数基础

浮点数基础 浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。...1 浮点数基础知识 ? 浮点数由四部分构成:符号位(Sign Bit)、尾数(Mantissa)、基数(Radix)和指数(Exponent)。...s、m、e分别为符号数、尾数和指数,n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数:单精度(float)、双精度(double)和扩展精度。...M为0110表示:二进制.0110 E: 规格化(normalized) 非规格化(denormalized) 2 规格化浮点数 E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。 ?...s=0 m = 1.5625 e =9 n =55.5112 单精度浮点数的公式可表示为: ? 3非规格化浮点数 E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。 bias=127 ?

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PHP浮点数

参考文章,鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答 关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为,IEEE二进制浮点数算术标准..., 此标准中,规定了浮点数二进制表示的规范: 浮点数二进制表示包括三部分, 符号位, 用1个字节来表示 指数位, 有效数字 如: 单精度浮点数共32位(bit),1bit的符号位,8bit指数位,23bit...有效数字 双精度浮点数共64位(bit),1bit的符号位,11bit指数位,52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余,然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10, 对2求余, 商继续对2求余,直到商为0, 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1...看似两个相等的浮点数,其实进行比较时, 可能不想等了。

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浮点数运算

所有使用 IEEE 754 标准的编程语言,都存在浮点数运算的精度问题,不论是 C/C++、Java、Ruby,还是 Go、Python,当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...01 — 问题 以下是浮点数常见运算出现问题的示例: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 = 0.09999999999999998...02 — 解决 一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数 比如: ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算,但其实也是存在问题的,因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算,...二、通过检测小数的位数转换为整数 上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算,然而这种完全是可以通过另一种途径解决。

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浮点数处理

浮点数表达 IEEE754标准是用于规范浮点数运算的IEEE标准,用于解决浮点数标准混乱的问题。其被认证后不久,几乎所有的处理器生产商都采用这一标准,极大的推动了软件的发展。...浮点数存储的格式如下: ? float.png 浮点数由符号位,指数位和尾数三个部分组成,表达公式如下式: ?...该标准内还定义了几个特殊值: 特殊值 说明 0 指数部分和尾数部分均为1 无穷大 指数部分为(指数最大值),尾数部分为0 NaN 指数部分为(指数最大值),尾数部分不为0 浮点数计算 浮点数乘法 浮点数的乘法分为以下几个步骤...浮点数加法 浮点数的加法分为以下几个步骤: 对阶:将指数较小的浮点数进行尾数向右移位,指数同步增大,直到两个操作数的指数等 求和:对尾数进行求和 规格化:对指数和尾数做规格化,并对尾数进行舍入 ?...,操作方式与乘法相同,即完成浮点数的加法。

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理解浮点数

相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题,比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false。...本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题,和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的,最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案。...Number.EPSILON : 表示 1 与 Number 可表示的大于 1 的最小的浮点数之间的差值。值为 ?...关于 js 浮点数运算精度丢失的问题,不同场景可以有不同的解决方案。...1、如果只是用来展示一个浮点数的结果,则可以借用 Number 对象的 toFixed 和 parseFloat 方法。下面代码片段中,fixed 参数表示要保留几位小数,可以根据实际场景调整精度。

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