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Python制作《精灵进化》

通过项目《精灵进化》的制作，熟悉游戏过程中角色的移动和变化及游戏结束效果。...它的下级代码全部执行完，才调用draw()函数，所以bobo不能连续移动。 ◆ 游戏开始，update()一直重复执行。每次执行完都会调用draw() 函数绘制，所以 bobo可以连续移动。...先确定能量球坐标(角色中心点)的取值范围 2...., WIDTH - ball.width//2) ball.y = random.randint(ball.height//2, HEIGHT - ball.height//2) 波波的进化...虽然这里切换了两次造型，但是窗口中只会显示update()全部执行完的结果，而不会体现出中间切换的过程。定时更新能量球每隔一段时间，能量球自动改变一次位置。

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Python3.7的进化-异步编程

编译自 https://tryexceptpass.org/article/asyncio-in-37/ 导论 asyncio相关模块已经成为Python很核心的一部分，aio-libs一直在持续的发展中...在Python3.7中，引入了一系列的与asyncio相关变化，这些变化聚焦在代码质量，让开发者尽量地减少工作量和获得更好的性能体验，主要内容包括了、、<新的asyncio.run...新的保留字 Python3.7中 async和await 成为了关键字，这也意味着async和await不能成为变量名字了。...异步上下文管理这个和Python之前的上下文管理器类似，就是with语法。...由于这些更新异步编程在Python3.7中获得了极好的体验提升，正如Python之禅所述： Beautiful is better than ugly.

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Python应用02 Python服务器进化

在上一篇文章中(用socket写一个Python服务器)，我使用socket接口，制作了一个处理HTTP请求的Python服务器。...任何一台装有操作系统和Python解释器的计算机，都可以作为HTTP服务器使用。我将在这里不断改写上一篇文章中的程序，引入更高级的Python包，以写出更成熟的Python服务器。...CGI的实现方式有很多，比如说使用Apache服务器与Perl写的CGI脚本，或者Python服务器与shell写的CGI脚本。.../usr/bin/env python (post.py需要有执行权限，见评论区) 第一行说明了脚本所使用的语言，即Python。 cgi包用于提取请求中包含的表格信息。...更进一步，我可以让CGI脚本执行数据库操作，比如将接收到的数据放入到数据库中，以及更丰富的程序操作。相关内容从略。总结我使用了Python标准库中的一些高级包简化了Python服务器。

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差分进化算法Python实现

DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。...算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。...如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值，则在下一代中试验个体取代目标个体，否则目标个体仍保存下来，该操作称为选择。...在每一代的进化过程中，每一个体矢量作为目标个体一次，算法通过不断地迭代计算，保留优良个体，淘汰劣质个体，引导搜索过程向全局最优解逼近。 DE算法伪代码： ?...DE算法Python实现 from scitbx.array_family import flex from stdlib import random class differential_evolution_optimizer

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数据+进化算法=数据驱动的进化优化？进化算法PK数学优化

『智能算法』转载作者：杨翠娥&王源数据驱动的进化优化是什么，仅仅就是数据+优化算法吗？数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景？传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。...简单来说，数据驱动的进化优化（Data-driven evolutionary computation）就是借助数据和进化算法求解优化问题。首先为什么用进化算法呢？...Ⅱ 数据驱动进化优化算法 ---- 那么，数据驱动的进化优化是怎样进行的呢？过程如图1所示（来自文献[1]）。...Ⅲ 进化算法VS数学优化（以下的讨论均基于单目标优化问题） ---- 上面的章节对数据驱动的进化优化给出了一个简单介绍，看到这里大家可能想问一下进化算法和数学优化（如果不熟悉数学优化是什么可以参考这篇文章...由于进化算法本身天生具有良好的并行特性，基于GPU并行计算的进化算法是否能够在一定程度上解决进化算法速度慢的问题绝对是一个值得研究的topic。

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HTTP 的进化

0.9、1.0、1.1、Keep-Alive、Upgrade 和 HTTPS -- 理解真实的 HTTP 是如何工作的 ?...HTTP/0.9 — 单行协议 HTTP 的首个版本 — 一个简单的客户端/服务器、请求/响应、对 telenet 友好的协议请求: 单行 (method + 所请求文档的 path) 支持的方法:...HTTP/1.1 — 标准化的协议这是当前普遍使用的 HTTP 版本进行了重大的性能优化和特性增强，分块传输、压缩/解压、内容缓存磋商、虚拟主机（有单个 IP 地址的主机具有多个域名）、更快的响应，...在一个升级过的连接中，不再有 max 参数了。升级后的协议为 timeout 参数提供了新的策略（如果没有特别定义，使用基础协议默认的 timeout 值）。 ?...HTTP/2.0 和未来所有以上提及的特性，当今都已经被主要的服务器和浏览器所使用了。

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机器的自我进化

我们知道，我们大脑具有基础的感知决策能力，而这些能力其实也是经过很多年被周围人训练出来的，随着人类的劳动分工，越来越多的专业领域需要专业的知识，我们通过专业的教育，让不同的人成为不同的领域的专家。...教育本质就是经验的灌输，可能是规则，可能是不断的将以前的案例教给大家。...，那么神经网络内部就会自动学习，完成内部数量庞大的参数选择，最后神奇的将自己变成了一个可以执行特定任务的机器了（譬如识别图片里的猫）。...现在我们是人工去训练，我们也可以完全让机器自己去寻找标注好的数据训练出一个新的机器，实现自我设计和训练，也就是自己的进化。...另外值得一提的是，大多数的机器学习算法都是输出一个实数，而神经网络可以输出一个向量（矩阵），而这个向量是具有一定抽象和表征能力的高级特征集，譬如经过特定设计的神经网络如卷积网络可以将一些无意义的像素或者音频特征转化为具有表征能力的向量

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服务架构的进化

经典三层模型在软件设计的时候经常提到和使用经典的3层模型：表现层，业务逻辑层，数据访问层。...但是，随着业务的越来越复杂，用户访问量越来越大，单机的QPS很容易就达到了瓶颈。为了解决这个问题，同时提高服务器的容错，集群部署的方式就慢慢的诞生了。...缺点随着业务的不断发展，单体架构的优势已逐渐无法适应互联网时代的快速变化，面临越来越多的挑战：维护成本增加：随着功能越来越多，模块越来越多，团队越来越大，沟通成本、管理成本也会随之增大。...各个服务可以采用不同的编程语言，不同的数据存储技术，运行在不同的进程之中。服务采取轻量级的通信机制和自动化的部署机制实现通信与运维。...概念：把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。

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ThreadLocal的进化——InheritableThreadLocal

，但如果我们想达到子线程可以获取到父线程的 context这样的效果该如何做呢？...首先想到的就是在生成子线程的时候，将父线程 ThreadLocal 里的值传给子线程。这样做虽然能达到效果，但过程比较繁杂，且代码侵入性强。...，如何能够获得提交任务的线程的 context，这时就要用到阿里的开源组件 TTL，我会在之后进行介绍。...加入携程也有1个月了，虽然感受到大公司有不少的弊端，比如沟通难等，但也有不少的优点，比如技术分享会，虽然也是忙里偷闲去参加的，但有了更多和技术相关的可以学习和交流的机会，也挺好的。...有兴趣的话可以访问我的博客或者关注我的公众号、头条号，说不定会有意外的惊喜。 https://death00.github.io/

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ThreadLocal的进化——TransmittableThreadLocal

但我们可能听说过阿里的开源产品TransmittableThreadLocal，那么它又是做什么的呢？...线程池中的共享我们在多线程中，很少会直接 new 一个线程，更多的可能是利用线程池处理任务，那么利用 InheritableThreadLocal 可以将生成任务线程的上下文传递给执行任务的线程吗？...那复用了之后，如果还是依赖于父线程的 context，自然是有问题的，因为我们想要的效果是执行线程获取调用线程的 context，这时候就是TransmittableThreadLocal出场了。...TransmittableThreadLocal 是阿里提供的工具类，其主要解决的就是上面遇到的问题。那么该如何使用呢？...TTL 的分享会，也是介绍了 TransmittableThreadLocal，但因为携程商旅面临国际化的改动，当前的语种信息肯定是存储在线程的 context 中最方便，但涉及到线程传递的问题（因为会调用异步接口等等

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进化算法中的差分进化算法（Differential Evolution）

引言差分进化算法（Differential Evolution，DE）是一种全局优化算法，可用于解决复杂的优化问题。它源于遗传算法和进化策略，通过模拟自然界中的进化过程来搜索最优解。...算法特点差分进化算法具有以下特点：简单有效：差分进化算法不依赖于问题的具体性质，适用于各种优化问题。全局搜索：差分进化算法具有较好的全局搜索能力，能够找到问题的全局最优解。...鲁棒性：差分进化算法对初始解的选择和参数的设置相对不敏感，具有较好的鲁棒性。低内存消耗：差分进化算法仅需要存储当前个体和新解的信息，内存消耗较低。...以下是一个使用Python实现差分进化算法的示例代码：pythonCopy codeimport randomimport numpy as npdef differential_evolution(fitness_func...总结差分进化算法是一种强大的全局优化算法，可以应用于各种优化问题。它通过模拟进化的过程，不断地生成和选择新的解，以寻找问题的最优解。

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CLADE 2.0:进化驱动的集群学习辅助的定向进化

| 王宇哲编辑 | 龙文韬论文题目 CLADE 2.0: Evolution-Driven Cluster Learning-Assisted Directed Evolution 论文摘要定向进化是蛋白质工程领域的一种革命性的生物技术...聚类学习辅助定向进化(CLADE)通过将非监督层次聚类和监督学习进行结合，有效地探索变异空间。然而，CLADE的初始阶段采样对所有的簇一视同仁，尽管许多簇包含大量的非功能性突变。...最近的统计和深度学习工具使进化密度建模能够以无监督的方式访问蛋白质适合度。在这项工作中，本文构建了多个进化分数的集合来指导CLADE的初始采样。...最终的进化得分增强CLADE称为CLADE 2.0，它使用进化驱动的聚类抽样在一个小的信息空间内有效地选择一个训练集。...CLADE 2.0通过使用两个基准库进行验证，这两个库都有来自四个位点突变组合的160,000个序列。大量的计算实验与现有前沿方法比较表明，CLADE 2.0是一种新的机器学习辅助定向进化工具。

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感受react源码的进化

所以打算开启一个系列的文章，用简单的代码片段代替源码，拆解react的时间分片、优先级调度、diff等核心模块，让大家一眼就能明白其中的原理。...react15为什么需要进化react15有两大原罪，渲染阻塞和无法合并异步函数里面的setState原罪1：同步渲染阻塞主线程react15从setState到DOM节点渲染到页面上，整个流程都是同步的...由于JS的执行是单线程的，JS线程与浏览器的其他线程互斥，如果JS线程阻塞，浏览器的渲染线程、事件线程也会相应的挂起。此时用户触发的浏览器原生事件也会无响应，造成卡顿的现象。...react15采用的是树形结构的虚拟DOM树，使用了递归方式的进行节点遍历，递归意味着虚拟DOM树的构建是一个同步的过程，只要一开始就无法中断。...后续为了更方便进行解读，我会用render阶段代指Reconciler，用commit阶段代指Renderer写在最后本文主要简述了react的进化历程和新react架构的基本构成。

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看透react源码的进化

所以打算开启一个系列的文章，用简单的代码片段代替源码，拆解react的时间分片、优先级调度、diff等核心模块，让大家一眼就能明白其中的原理。...react15为什么需要进化react15有两大原罪，渲染阻塞和无法合并异步函数里面的setState原罪1：同步渲染阻塞主线程react15从setState到DOM节点渲染到页面上，整个流程都是同步的...由于JS的执行是单线程的，JS线程与浏览器的其他线程互斥，如果JS线程阻塞，浏览器的渲染线程、事件线程也会相应的挂起。此时用户触发的浏览器原生事件也会无响应，造成卡顿的现象。...react15采用的是树形结构的虚拟DOM树，使用了递归方式的进行节点遍历，递归意味着虚拟DOM树的构建是一个同步的过程，只要一开始就无法中断。...后续为了更方便进行解读，我会用render阶段代指Reconciler，用commit阶段代指Renderer写在最后本文主要简述了react的进化历程和新react架构的基本构成。

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区块链的再进化

文/孟永辉区块链正在开启一场全新的进化，这样一场全新的进化是以区块链的隐形为主导的。从就“区块链”论“区块链”到如今的就“区块链”论元宇宙、Web3，我们无时无刻不在感受着这样一场隐形之变。...尽管当电商、互联网金融、共享单车为代表的概念淹没了互联网的身影，但是，这丝毫不能抵消我们将那个年代称之为互联网时代。就在当下，一场相似的进化正在区块链行业上演。...等到资本驱动的发展模式不再，区块链的发展终将会从头开始。而一旦区块链开始新的进化，必然会是一场化有形为无形的全新发展。...当区块链的边界从最初的局限于数字货币范畴里的存在，拓展到数字货币范畴之外的存在的时候，我们看到的并不是区块链逐渐走向显性的，而是开始逐渐走向隐性的。这同样是区块链开始再进化的标志。...结语区块链正在开启一场全新的进化。经历了这样一场全新的进化之后，区块链将会变得越来越隐性。然而，这并不是代表区块链时代的结束，而是代表着真正意义上的区块链时代的真正来临。

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OAuth 2.1 的进化之路

到现在, 网络和移动领域发生了巨大的变化, 当时发布的授权协议标准已经远远不能满足现在的场景和需求, 为了应对这种不断变化的局面, OAuth 社区多年来一直在修补和扩展 OAuth 规范, OAuth...的格局也不断扩大, 越来越多的围绕 OAuth 2.0 core 的扩展授权规范出现, 也让 OAuth 2.0 整体看起来就像一个迷宫一样。...不断进化的 OAuth 2.0 在 OAuth 2.0 核心规范 (RFC 6749)中, 定义了四种授权类型：授权码、隐式、密码和客户端凭据, 如下: 相信大家都很熟悉, 在 OAuth 2.0 中...,最安全也是使用最普遍的就是授权码模式, 而对于本地应用，移动应用来说, 通常会使用隐式和密码授权, 这两种本身就是不安全的, 因为这些属于公开的客户端, 本身没有能力保护客户端机密, 但是当时并没有其它好的方案...随着技术不断地发展, 出现了设备授权的场景, 这里设备指智能电视，打印机等, 和传统的PC或者手机不同, 这种设备是缺少浏览器或者键盘的,那 OAuth 2.0 常规的授权模式肯定是不能满足的, 于是就出现了设备授权

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AI 眼中：人类的进化

最后这是什么？

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类的进化史

类无疑是C++最重要的概念之一，是从C的面向过程到C++面向对象的重要转变的基础，下面我们就来谈谈C++中的类是怎样演变的。　　...先来看看C中的结构体（struct），结构体是一组属性的集合体，举一个简单的栗子，struct point{float i; float j;};这样就把平面内一个点的两个属性捆绑到了一起，这样的好处是显而易见的...因为像initialize和cleanup这样通俗的名字也许很多库的开发者都会觉得是个不错的选择而使用它们，因此，为了避免这样的冲突，库中的函数往往都需要带上特殊的前缀。...有时还有这样的需求，想要其它不属于当前结构的一个成员函数访问当前结构中的数据，那该怎么办呢？这时候需要用到“友元”的概念。...在最初的面向对象语言中，关键字class被用来描述一个新的数据类型，显然也启发了Stroustrup在C++中用同样的关键字，来强调这是整个语言的关键所在，新的数据类型并不是只在C的struct中加上函数

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程序员的进化

程序员的进化　　不久前，在互联网上出现了一篇有趣的文章，讲的是对于同一个问题，不同层次的程序员编出的Python代码显示出了不同的风格，代码都很简单，有趣。我把它整理了一下，并修改了几处错误。...x): res = 1 for i in xrange(2, x + 1): res *= i return res print Factorial(6) 懒惰的Python...程序员 def fact(x): return x > 1 and x * fact(x - 1) or 1 print fact(6) 更懒的Python程序员 f = lambda x: x...and x * f(x - 1) or 1 print f(6) Python 专家 fact = lambda x: reduce(int....__mul__, xrange(2, x + 1), 1) print fact(6) Python 黑客 import sys @tailcall def fact(x, acc=1): if

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专车架构进化往事：好的架构是进化来的，不是设计来的

很多年前，读了子柳老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书，书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里：“好的架构是进化来的，不是设计来的”。...2015年，我加入神州专车订单研发团队，亲历了专车数据层「架构进化」的过程。这次工作经历对我而言非常有启发性，也让我经常感慨：“好的架构果然是一点点进化来的”。...专车架构团队提供的框架中，支持读写分离，于是数据层架构进化为如下图：读写分离可以减少主库写压力，同时读从库可水平扩展。...小表广播的原理是：将小表的所有数据（包括增量更新）自动广播（即复制）到大表的机器上。这样，原来的分布式 JOIN 查询就变成单机本地查询，从而大大提高了效率。专车场景下，小表广播是非常实用的需求。...10 写到最后专车架构进化之路并非一帆风顺，也有波折和起伏，但一步一个脚印，专车的技术储备越来越深厚。

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