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Python|分治(分而治之)

问题描述 今天我们讲的是分治,首先来了解一下分治的定义:把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并...,这就是分治。...但是,并不是所有的问题都可以用分治来解决,从它的基本思想我们就可以看出,能用分治解决的问题一定具有以下特征: ①.该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题 注意几个关键词:“可以分解”,“规模较小”...针对这一条特征我们就可以看出来,分治和递归其实是分不开的。...结语 我们简单介绍了分治,通过以上讲解我们可以看到分治和递归宛如一对孪生兄弟,有分治的地方就有递归的身影。因此要想运用好分治一定要先理解运用好递归,遇到问题方能分而治之,逐个击破。

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Python拉链和开地址实现字典

Python拉链和开地址实现字典 Python字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。...这个时候就有两种处理散列冲突的方法:拉链和开地址 拉链 把具有相同散列地址的k,v对放在同一个单链表中。.../usr/bin/env python # coding=utf-8 slots = [] slotsNum = 32 for _ in range(32): slots.append([])...solts__: for k, _ in solt: ret.append(k) return ret 封装成类之后,使用方法和Python...提供的dict就比较像了 开地址 Python字典内部实现时处理散列冲突的方法就是开地址,开地址在后续补充 《Python源码剖析》的笔记-第五章 Python中的dict对象 【译】Python

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对比Excel,更强大的Python pandas筛选

标签:Python与Excel,pandas 能够对数据进行切片和切分对于处理数据至关重要。...与Excel中的筛选类似,我们还可以在数据框架上应用筛选,唯一的区别是Python pandas中的筛选功能更强大、效率更高。...可能你对一个500k行的Excel电子表格应用筛选的时候,会花费你很长的时间,此时,应该考虑学习运用一种更有效的工具——Python。...完成公式检查后,我可以筛选”是否中国”列,然后选择值为1的所有行。 图3 Python使用了一种类似的方法,让我们来看看布尔索引到底是什么。 图4 注意上面代码片段的底部——长度:500。...在现实生活中,我们经常需要根据多个条件进行筛选,接下来,我们将介绍如何在pandas中进行一些高级筛选

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