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1
回答
在
Python
中
拟合
随机曲线
、
我正在尝试用
Python
来完成这项工作如何在
Python
中执行任意随机数据的曲线
拟合
,而不知道它是
线性
的还是指数的?
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 0
1
回答
线性
回归-(梯度下降与最佳
拟合
斜率)
、
我阅读了Andrew NG的机器学习教程,在
线性
回归中遇到了梯度下降。当我尝试使用
Python
查找同样的内容时,我在youtube教程中找到了:向Souvik Saha Bhowmik致敬
浏览 2
提问于2016-10-20
得票数 0
1
回答
当y误差不对称时如何计算
线性
拟合
斜率上的误差
、
、
Y轴上的数据具有不对称误差,即,我想用
线性
函数来
拟合
这些数据。我可以用
python
中的许多方法来做这个
拟合
,但它们都有相同的问题,那就是如何也获得
拟合
参数的误差。那么,当y误差条不对称时,我如何计算
线性
拟合
的斜率上的误差? 有没有什么
python
函数可以解决这个问题?
浏览 3
提问于2014-05-28
得票数 3
1
回答
如何在朱莉娅的同一地块上绘制多条曲线?
我用julia从头开始建立
线性
回归模型。在做了所有的数学计算之后,我需要绘制一个
线性
回归图。x = [1,2,3,4,5]plot2 = plot(x,y) #line plot
浏览 4
提问于2017-11-08
得票数 4
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1
回答
如何用curve_fit规范
线性
回归?
、
、
、
、
最近,我已经熟练地使用
Python
/scipy curve_fit来执行
线性
回归。然而,对于高阶多项式,我的数据有时是过
拟合
的。 如何增加正则化以减少过度
拟合
?
浏览 3
提问于2013-12-27
得票数 4
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2
回答
如何进行几条曲线的联合
拟合
(在
Python
中)?
、
、
、
假设我用一个简单的
线性
回归来
拟合
一些数据点。现在,我想对几组数据点执行几个联合
线性
回归。更具体的说,我想要一个参数在所有的
拟合
之间是相等的,这是这里描述的y轴交集的原理图。 在Google搜索了一段时间之后,我找不到任何
Python
(Scipy)例程来做这件事,也没有找到任何一般文献,也找不到一个人是如何做到这一点的。理想情况下,我希望不仅在简单
线性
回归的情况下,而且对于更一般的
拟合
函数(例如,幂律与联合指数相匹配),执行这些联合
拟合
。
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 5
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1
回答
Azure机器学习与
Python
的机器学习模型过
拟合
/欠
拟合
、
、
目前,我只尝试过使用
Python
进行机器学习。 我使用Azure ML和
Python
运行了相同的机器学习项目,以查看每个产品的结果与均方根误差(RMSE)有多接近。到目前为止,Azure ML和
Python
的RMSE有很大不同。 我不明白为什么RMSE离得这么远。我能想到的唯一原因是因为
Python
在训练数据上‘
拟合
’模型的方式。
Python
使用以下代码来
拟合
训练数据 lr = LinearRegression(labelCol='xxxx') lr
浏览 17
提问于2019-12-28
得票数 0
2
回答
具有多个误差条的
Python
线性
拟合
、
、
、
、
我正在用
线性
拟合
拟合
一些数据。我想对误差条进行加权。到目前为止,我一直在使用斗牛犬。他们的linear_fit使得加权
线性
回归变得非常容易。不幸的是,我正在处理的数据在X和Y方向上都有错误。我想知道,实际上(在
Python
中)和理论上(在统计术语中)如何做到这一点。
浏览 1
提问于2012-08-01
得票数 6
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1
回答
使用
Python
根据给定数据估计值
、
我目前正在用
python
学习数值方法,我在实现一些数学逻辑时遇到了问题。
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 0
1
回答
用sklearn.svm
python
提取非
线性
核系数
、
、
、
我正在尝试用
Python
类来
拟合
一些数据 谢谢! 时间
浏览 1
提问于2015-07-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在使用sklearn
拟合
线性
回归后获得残差的方差
、
、
、
、
我是
Python
的新手。我使用sklearn来
拟合
线性
回归:lm.fit(x, y) 如何获得残差的方差?
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 1
1
回答
python
ODR fir中的权重
、
、
到目前为止,我使用的是
Python
的正态
线性
回归,并且对此非常满意。现在我想对我的数据y和x执行正交距离回归,其中不确定性(sy和sx)与y和x都相关。我想知道,我如何在ODR
拟合
中加入这种不确定性。5.21499451, 8.38174793, 11.09705022, 11.90399806, 6.56569204, 7.4265549 , 3.44556016, 4.74675236] 此外,ODR
拟合
中是否有类似于传统
线性
回归的
拟合
优度
浏览 24
提问于2020-03-27
得票数 0
3
回答
如何在
python
中执行逻辑套索?
、
、
、
scikit learn包提供了函数Lasso()和LassoCV(),但是没有选项来
拟合
逻辑函数,而不是
线性
one...How来执行
python
中的逻辑套索?
浏览 38
提问于2017-01-14
得票数 13
回答已采纳
3
回答
分段聚类回归
、
、
我想知道是否有可能将数值数据(超过3维)聚成不同的聚类,并对每个聚类进行曲线
拟合
,以获得比单一模型更高的精度。 既然
线性
回归是首选的,有什么方法可以根据数据点的
线性
拟合
来聚类吗?(最好用
Python
)
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 3
1
回答
python
excel
线性
拟合
、
、
这是Excel 我所做的只是在Excel中添加一条
线性
趋势线,然后找到函数和R平方值。我用numpy polyfit和Statsmodel在
Python
中尝试了同样的方法。然而,统计模型的
线性
拟合
值和R-平方与Excel完全相同。
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 0
2
回答
线性
拟合
python
错误
、
、
我正在尝试将一些
线性
直线
拟合
到曲线上,它们在0附近表现为
线性
,然后做一些奇怪的事情。但我需要他们的行为接近于零。现在我已经写了一个小脚本,它对一些曲线根本不起作用,而对另一些曲线却很好。这里是12个
拟合
的完整数据集,其中只有几个完全匹配,而大约5个完全不匹配。
浏览 0
提问于2014-06-12
得票数 1
2
回答
非
线性
回归中的标准误差
、
、
、
我一直在用
Python
做一些蒙特卡洛物理模拟,但我无法确定非
线性
最小二乘
拟合
系数的标准误差。最初,我在我的模型中使用了SciPy的scipy.stats.linregress,因为我认为它将是一个
线性
模型,但注意到它实际上是某种幂函数。我知道gnuplot可以为我确定错误,但我需要对30多种不同的情况进行
拟合
。我想知道有没有人知道让
Python
从gnuplot中读取标准错误的方法,或者有其他库可以使用吗?
浏览 1
提问于2011-08-20
得票数 8
3
回答
在海上绘制回归图时,如何获得数值
拟合
结果?
、
如果我使用
Python
中的seaborn库来绘制
线性
回归的结果,有没有办法找到回归的数值结果?例如,我可能想知道
拟合
系数或
拟合
的R2。我可以使用底层的statsmodels接口重新运行相同的
拟合
,但这似乎是不必要的重复工作,而且无论如何我都希望能够比较结果系数,以确保数值结果与我在图中看到的结果相同。
浏览 77
提问于2014-04-04
得票数 57
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6
回答
计算非
线性
最小二乘
拟合
的R^2
假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些非
线性
的最佳
拟合
曲线)。 如何在R中计算R^2?请注意,此函数不是
线性
模型,而是非
线性
最小二乘(nls)
拟合
,因此不是lm
拟合
。
浏览 1
提问于2013-01-26
得票数 17
回答已采纳
1
回答
Python
3.3中的非
线性
拟合
、
我想知道如何在
Python
3.3中实现非
线性
拟合
。我在网上找不到任何简单的例子。我不太清楚这些适合的技术。提前谢谢。
浏览 0
提问于2014-03-09
得票数 3
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