- 加载数据后 - 创建索引后 - 大批量的DML 操作后 统计信息收集的参数设置 gp_autostats_mode on_no_stats 如果表没有统计数据,则CREATE TABLE INSERT...2)、膨胀造成影响 - 占用磁盘储存空间 - 查询表时扫描更多的文件快,浪费IO资源 4、检测膨胀 HEAP表 select * from gp_toolkit.gp_bloat_expected_pages...where btdrelid = lower(‘public.tem_heap’)::regclass; AO表 select * from gp_toolkit....,pg_relation_size(oid), size from gp_dist_random(‘pg_class’) where oid = ‘public.demo’::regclass order...-e ‘ps -ef|grep 1741873’ [seg01] ... con1741873’ seg0 cmd13 MPPEXEC UTILITY waiting 2、使用PGOPTIONS 方式连接到
GP实验:Master节点宕掉 1、 在mdw节点执行: gpstop -a -m 在mdw节点执行这个操作,模拟master节点宕机 此外,还有卸载vip的操作,这里忽略了 2、 在sdw3节点执行...GP实验:Standby节点宕掉 standby节点宕掉的话,处理比较简单。直接删除数据重新初始化即可。 当standby宕机时候,通过 gpstate 和 gpstate -f 看到的如下: ?...GP实验:segment节点宕掉 当一个primary segment节点故障,那么它所对应的mirror segment节点会接替primary的状态,继续保证整个集群的数据完整性 当一个mirror
这些安全事件背后都是系统安全性漏洞所导致的,为保护终端设备安全,GP作为一个全球通用标准组织在2017年发布了可信根定义和需求规范,从芯片设计和造商、终端生产厂商,SE/TEE厂商都可以参考该规范中来设计自己的产品...下面是GP定义的可信根框架: ? 一台设备可能会有一个或多个平台,每个平台包括计算引擎、可执行代码、数据/密钥和可信根。可信根包括iRoT和eRoT。
一,本机配置 Win10 64bit NVIDIA GeForce GTX 960M Python3.7(Anaconda) 二,安装CUDA 亲测,TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0
GPTEE PP之安全资产分析,请参考之前公众号内容: GP TEE安全资产问题分析 本PP聚焦于非毁灭性软件攻击,容易被广泛传播的,举个例子来说通过互联网、组成一个特权向量在不损害设备本身情况下,取得...文章翻译整理来自GP文档。
概述: 在上一篇文章(Arcgis for js之GP实现缓冲区计算)介绍了Arcgis for js实现缓冲区计算,但是很多时候,我们不会用Arcgis的东西却想调用GP来实现对应的功能,怎么做呢...,没错,本文将讲述如何通过ajax的方式去执行GP并返回结果。...思路: 按下F12打开谷歌的调试工具,切换到网络,再执行,可以看到GP执行时请求的url,如下: ?...关键代码: var gpUrl = 'http://localhost:6080/arcgis/rest/services/erase/GPServer/erase'; 说明: 这个GP服务是计算erase
我们知道,安全认证首要目标是明确评估对象的安全资产,也就是会有哪些安全对象需要保护,这是安全轮廓PP的重要部分,也为后续安全目标的制定提供了基本模型分析,本文介绍GP TEE处理的安全问题以及操作环境,...今天我们来看看TEE系统中有哪些安全资产,参考GP PP文档,先用一张图描述一下。 ? TEE的识别:在GP TEE中TEE识别数据必须具备不管是制造上,第三方供应商或集成商的全局唯一性。
打印机装上标签纸,接上电源,用USB线连接电脑,开机 2270装纸.png 第二步:判断打印机有没有被电脑识别 image.png 开始菜单里面搜索设备管理器----------进入设备管理器----
select * from gp_toolkit.gp_bloat_diag; -- 所有对象的膨胀明细 select * from gp_toolkit.gp_bloat_expected_pages...select * from gp_toolkit.gp_workfile_entries; -- GP工作文件管理器使用的磁盘空间 select * from gp_toolkit.gp_workfile_mgr_used_diskspace...__gp_fullname"; -- gp 中AO表的名字 select * from gp_toolkit."...__gp_user_data_tables"; -- GP用户数据表可读 select * from gp_toolkit."...__gp_localid"; -- gp master外部的log信息 select * from gp_toolkit."
一、安装pymongo库 pip install pymongo 二、使用pymongo模块连接mongoDB数据库 #! .../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import MongoClient client = MongoClient('192.168.2.230...',27017) #建立MongoDB数据库连接 db=client.admin #连接所需数据库,admin为数据库名 db.authenticate...("admin", "admin") #验证数据库 collection=db.system.users #连接所用集合,system.users为表名 for item
参考连接:https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/user_guide/installation.html#oracle-client-and-oracle-database-interoperability...安装oracle客户端或者oracle软件 自行下载安装即可. 2.安装cx-oracle 2.1pip安装(linux或者windows): python -m pip install cx_Oracle...-7.3-1.el7.x86_64.rpm yum install -y python-cx_Oracle-7.3-1.el7.x86_64.rpm 3.测试: 创建测试表: create table...test_python(id number, name varchar2(20)); select * from test_python; 编写python脚本,参考如下: import cx_Oracle...values (:1, :2)",(1,'python')) connection.commit() 然后执行该脚本即可 本次实验使用jupyter 2020-06-19_104143.png
1.方案 这里我们通过Jpype和JayDeBeApi 来连接 2.过程 这里我列出实例代码: import jpype import jaydebeapi import os phoenix_client_jar
由于版本的不同,Python 连接 hive 的方式也就不一样。 在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。...大部分是这样的,首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中,也就是 site-package 中,或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下...(之前一直不成功正式因为这个连接方式)然后还给了 python 示例代码。...然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样,建立了 TCP 连接,但是就是不执行,也不报错。这是几个意思?然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。...下面写一下如何使用 python 连接 hive。 python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。
PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中使用mysqldb。...在此文中以PyMysql为例,在python中运行mysql代码, 可以充分结合python的灵活性和mysql的强大查询能力提高生产力。.../python3-mysql.html import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","deepwind","demo.../usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接,xxx是你的密码 db = pymysql.connect("localhost","root","xxx","demo.../usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","xxx","demo" ) # 使用
memcached/logs/memcached.pid 参数: -u 运行身份 -p 指定端口号(默认11211) -m 指定最大使用内存大小(默认64MB) -t 线程数(默认4) -l 连接的...IP地址, 默认是本机 -d 以后台守护进程的方式启动 -c 最大同时连接数,默认是1024 -P 制定memecache的pid文件 -h 打印帮助信息 3.连接测试 [root@huangzp3...Escape character is '^]'. add test 1 0 5 hello STORED 4.memcache集群的操作 4.1下载api模块python-memcached wget... https://pypi.python.org/packages/f7/62/14b2448cfb04427366f24104c9da97cf8ea380d7258a3233f066a951a8d8/...python-memcached-1.58.tar.gz linux环境: tar python-memcached-1.58.tar.gz cd python-memcached-1.58 python
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379,encoding=...
/hbase-daemon.sh start thrift 生成python的Thrift模块 cd hbase-1.2.1/hbase-thrift/src/main/resources/org/apache
https://blog.csdn.net/see_you_see_me/article/details/78468421 https://zhuanlan.z...
上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要的指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL中为日后所用 ---- 上节讲到安装MySQL数据库,这节讲如何利用Python...连接MySQL数据库 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL...---- 安装PyMySQL模块 yum install MySQL-python pip3 install PyMySQL ---- 使用Python连接MySQL 这里新建个文件,文件名为:connectmysql.py...---- 至此我们已经学会了如何利用Python来连接MySQL数据库,下节将利用python获取Oracle 索引信息
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。...默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。...可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池 例子: import redis redis_config = { "host": "192.168.2.230...name__ == "__main__": r = get_redis_connect() print(r.keys()) 四、管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接...)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
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