简单来讲，任意一个以.py结尾的python文件都是一个模块。例如有A.py和B.py两个文件。在A中可以通过导入B来读取B模块定义的内容，导入操作本质上就是载入另一个文件。 基于模块的模型是python程序架构背后的核心思想。
在使用 Python 进行数据科学或机器学习时，我们经常会遇到一些警告信息，其中一个常见的就是 UserWarning: The NumPy module was reloaded (imported a second time). This can in some cases result in small but subtle issues and is discouraged. 本文将详细介绍如何处理这一警告，帮助你解决在 Python 中可能遇到的 NumPy 重载问题。本文适合所有水平的读者，从小白到大佬都会有所收获。
由于有 sys.modules 的存在，当你导入一个已导入的模块时，实际上是没有效果的。
导入和重载提供了一种自然的程序启动的选择，因为导入操作将会在最后一步执行文件。从更宏观的角度来看，模块扮演了一个工具库的角色
对于Python中的类而言，从最底层来看，就是命名空间。但是这个命名空间和模块不一样，类支持实例化多个对象，类支持命名空间继承，类支持运算符重载。模块的命名空间不支持这些功能。
前言 python动态加载import_module 和 重载reload 的使用 python环境：V3.6.x import_module 当我们在运行一段程序，根据需要动态加载一个模块，调用里面的方法时，除了平台使用的import module,也可以在代码里面用到import_module方法。 比如我有个模块 yoyo.py,里面写了个函数 def fun1(): return "hello world" def fun2(): return "上海-悠悠" a.py 需要加载y
IPython是一个非常灵活好用的python终端工具，而且比Python自带的终端工具还多了命令行高亮和自动索引的功能，也是常用的Jupyter Notebook的基础工具。在使用IPython的过程中可以使用它的一些独有的功能——直接运行Shell命令行，和魔术命令。本文介绍的是其中一种魔术命令——重新加载函数模块。
（2）python拥有一个强大的标准库。python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由python标准库提供了系统管理、网络通讯、文本处理、数据库接口、图形系统、对话处理等额外功能。
人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python
学习python，看经典书籍也好，看入门教程也好，一般都是旧版的。而新版Python在使用上有很大的不同，新手常常为此困惑难以进行。下面是我学习时候遇到的几个问题。
函数重载指的是有多个同名的函数，但是它们的签名或实现却不同。当调用一个重载函数 fn 时，程序会检验传递给函数的实参/形参，并据此而调用相应的实现。
您可以根据所使用的操作数来更改Python中运算符的含义。这种做法称为运算符重载，今天我们一起来聊聊运算符重载。
类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内，任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间，也就是定义变量名(属性)的工具，把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢？ 过程如下。就像模块文件，位于class语句主体中的语句会建立起属性。当py
你也许知道如何进行列表解析，但是可能不知道字典/集合解析。它们简单易用且高效。就像下面这个例子：
首先super,我们都知道他的意思是继承父类的含义，但是python中继承父类的实现可以直接再括号中写例如ChildA和childB,这两个是一样的
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
最近几天时间写出这么一篇文章，参考Python创建者龟叔在2005年写的一篇博文，是关于Python函数重载的话题，从龟叔的30行代码中就能看出他的非凡智慧，我有幸在上面做出一些修改。
关于函数式编程 有哪些函数式语言？ 其实函数是语言很早就出现了，上世纪30年代出现的Lambda和50年代的LISP，比面向过程和对象的语言出现的更早，现代的Clojure，Erlang，Haskee
我们首先导入了math模块，然后利用math模块中的sqrt函数计算了4的平方根。让我们再细致一点来看待这个问题。 我在之前提到过，其实import也是执行了一个赋值操作，它把我们需要导入的目标模块对象赋值给了对应的变量名，例如上例就是把math模块对象赋值给了math这个变量名，然后math所指向的模块对象中的内容（函数、最外层的变量）都可以认为是math这个对象的属性（方法），所以我们可以用object.attr的形式来访问。
幸好,Python的标准库提供了collections模块,它为您提供了更多的数据类型
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度，模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色： 代码重用：模块还是定义变量名的空间，被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分： 现实共享服务和数据： 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的，顶层的文件来构造的，配合有零个或多个支持文件，在Python中这些文件称作模块。 标准模块：python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1）、找到模块文件 2）、编译成位码（需要时） 3）、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时，不带模块的后缀名，比如.py Python搜索模块的路径： 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置） 3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/） 4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了， >>> import sys >>> sys.path 导入时，Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1，第3元素是自动定义的，第2，第4可以用于扩展路径，从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块，比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块，并通过静态连接至Python ZIP文件组件，导入时自动解压压缩。 java类型，在Jython版本的python中。 .NET组件，在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法：多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如，函数。 第三方工具：distutils 第三方扩展，通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名（也就是没有嵌套与def和class语句中） 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件，模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取（复制）模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域，所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名，而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次，因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家，日常工作几乎离不python。一路走来，他积累了不少有用的技巧和tips，现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。
作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家，日常工作几乎离不 python。一路走来，他积累了不少有用的技巧和 tips，现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按 A-Z 的顺序进行展示。
原文：https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747
Python 之所以成为这么一门受欢迎的语言一个原因是它的可读性和表达能力非常强。Python 也因此经常被调侃为“可执行的伪代码”。不信你看:
之前看过一本100多页的《python简明教程》，都是些非常简单的语法，现在到真正用的时候根本无从下手，所以，重新捧起一本《python学习手册》，1000多页，希望每天看一些，坚持10天内把重要的部分看完并做实践，每天坚持写点学习笔记来监督自己往前走。废话不说，今天花了两个小时就把第一部分看完，做一点简单的总结。 pytho的使用和分发完全是免费的，它是一种面向对象的语言，它的。它的类模块支持多态，操作符重载和多重继承等高级概念，并且以python特有的简洁的语法和类型，OOP十分易于使用。python内
原文：medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747
在编写程序的时候，如果想要**改变(重新赋值)**函数外部的变量，并且这个变量会作用于许多函数中，就需要告诉 Python 程序这个变量的作用域是全局变量，global 语句可以实现定义全局变量的作用。
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是如何让python调用c++动态库。
项目链接：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是怎么让python调用c++动态库。
该文章介绍了pm2在node中的应用，包括其主要特性、安装使用方法和运行进程的不同方式。文章还讲解了如何通过pm2来管理node应用，包括启动、停止、监控和日志查看等功能。
Python中的pathlib模块很好地展示了面向对象编程的特点，主要通过以下几个方面来体现：
假设我们有一个公共数据x(也可以叫共享资源，临界资源)，然后跑10个线程都去访问这变量并对这个变量进行修改的操作，那么就得到意料之外的结果。
为了解决重复代码的问题，我们可以封装重复的代码到“函数”的功能模块中，在需用使用该功能的地方，我们只需要“调用”这个“函数”就可以了。
本章是第八章的续集，涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括：
Introduction 此篇文章总结python一些常见的技术问题,每一个都是简短的解释,篇幅不大，不断更新中…
条件表达式（有时称为“三元运算符”）是为if语句提供较短语法的机制。例如：x = 1 if cond else 2。
求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数？为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数（从1 到 n 中1出现的次数）。
python默认就可以进行tab补全命令行，在交互模式下，只要自己写个小小的tab.py模块即可；实现代码如下；
Python 常见错误： 单元素的元组： (1)并不是元组，实际上是在多处重载了小括号，比如在表达式里，小括号的作用是分组，(1,)这个才是单元素的元组。 模块： import module 是将模块的名字设置为一个隐含的名字空间变量。 from module import method 导入到当前的全部命名空间里。 对于第二种方法并不是只有一个函数被导入，，其实整个模块也已经被导入。但只是那个函数的引用被保存了起来，所以 from...import 这种语法并不能带来性能上的差异，也没节省什么内存。 能不能重复导入一个模块， 有两个模块a,b 都导入了c模块，当a导入到b时，c是不是被导入了两次？ Python有导入模块和加载模块之分，一个模块可以被导入多次，但只会被加载一次，当python碰到一个已经被加载模块又被导入时，他会跳过加载过程，所以无需担心额外消耗内存的问题。 Package: Package是Python在文件系统上发布一组模块的一种方式，使用常见的点分方式来访问子模块，每个目录下都有一个__init__.py文件，这告诉python解释器这些目录下的文件应该被当作是一个子package而不是普通文件。一般情况下都是空文件，也可以做一些初始化的工作，对于点分访问的方式可以使用别名来少打几个字母啦。。 可改变性： “传引用”或“传值”通常不适用于Python，取而代之的是对象是可变的还是不可变的 。可改变性指的是一个对象的值是否改变。整数和字符串以及元组是不可变的，列表、字典、类、类实例等是可变的。 对方法调用的影响：如果调用的函数有任何可变对象，通常是直接修改的，直接修改其数据结构而不是返回一个修改后对象的拷贝， 复制对象和可变性： 不可变对象是被复制的，可变对象是复制了一个对他们的引用。 复制又分为浅拷贝和深拷贝，浅拷贝只复制了一个对可变对象的引用。 构造函数VS 初始化程序： python和传统OOP语言的一个区别是它没有显式的构造函数的概念，python里没有new关键字因为我们并没有真的实例化你的类。python会在创建实例并调用初始化程序。__init__方法。 实例的属性是可以动态分配的，即使是在类定义已经完成甚至创建实例以后，可以在运行时动态的创建属性。
在程序开发过程中，随着代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了代码的可维护性和可复用性，我们会编写很多函数和类，并对这些函数和类进行分组，分别放到不同的文件里，这样每个文件中所包含的代码量就少很多。
Officially, CPython has no rule at all for when exactly overridden method of subclasses of built-in types get implicitly called or not. As an approximation, these methods are never called by other built-in methods of the same object. For example, an overridden __getitem__() in a subclass of dict will not be called by e.g. the built-in get() method.
SocketServer简化了网络服务器的编写。在进行socket创建时，使用SocketServer会大大减少创建的步骤，并且SocketServer使用了select它有4个类：TCPServer，UDPServer，UnixStreamServer，UnixDatagramServer。这4个类是同步进行处理的，另外通过ForkingMixIn和ThreadingMixIn类来支持异步。
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