深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般表示形式。稍后我们将详细讨论这意味着什么。首先，我们先来看一下我们可以用张量来...
PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群： 作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算 作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台 入门 张量 Tensor（张量）类似于
作者：Justin Johnson 这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。...PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性： 一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制 我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。...目录 用例子学习 PyTorch 目录 张量 热身：NumPy PyTorch：张量 自动求导 PyTorch：张量和自动求导 PyTorch：定义新的自动求导函数 TensorFlow：静态图...nn模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn模块 PyTorch：控制流和权重共享 Examples Tensors Autograd nn module
torchvision 包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换
译者：冯宝宝 从源码中构建 包含可选组件 Windows PyTorch有两个受支持的组件：MKL和MAGMA。 以下是使用它们构建的步骤。
译者：keyianpai 创建 Torch 脚本代码 将追踪和脚本化结合起来 Torch 脚本语言参考 类型 表达式 语句 变量解析 python值的使用 调试 内置函数 Torch脚本是一种从PyTorch...这使得我们可以使用熟悉的工具在PyTorch中训练模型，而将模型导出到出于性能和多线程原因不能将模型作为Python程序运行的生产环境中去。
PyTorch以及大多数的深度学习框架所做的事情都与传统的线性代数有些不同。它的映射输入是行而不是列。也就是说，下面代码输出的第i行是输入的第i行进行A变换，并加上偏移项的结果。
译者：solerji PyTorch C++ 前端 是PyTorch机器学习框架的一个纯C++接口。...PyTorch的主接口是Python，Python API位于一个基础的C++代码库之上，提供了基本的数据结构和功能，例如张量和自动求导。...虽然看起来这是一个简单的例子，但它足以让你对 PyTorch C++ frontend有一个深刻的认识，并勾起你对训练更复杂模型的兴趣。...小贴士 在 https://pytorch.org/cppdocs你可以找到工作人员的API说明文档，这些PyTorch C++ 生态系统的文档是很有用的。...我们（the PyTorch team）创建了C++前端，以便在不能使用Python的环境中或者是没有适合该作业的工具的情况下进行研究。
本章中，将要介绍使用我们的C库如何扩展torch.nn，torch.autograd和编写自定义的C扩展工具。
译者：冯宝宝 许许多多的PyTorch操作都支持NumPy Broadcasting Semantics。...简而言之，如果PyTorch操作支持广播，那么它的Tensor参数可以自动扩展为相同的类型大小（不需要复制数据）。
torch.cuda 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU，并且默认情况下会在该设备上创建您分配的所有 CUDA tensors。可以使用 ...
同时放出了 PyTorch 1.0 预览版。近日，在 NeurIPS 2018 大会上，Facebook 官方宣布 PyTorch 1.0 正式版发布了。...PyTorch1.0 发布前解决了几大问题，包括可重用、性能、编程语言和可扩展性。」...随着 PyTorch 生态系统及社区中有趣新项目及面向开发者的教育资源不断增加，今天 Facebook 在 NeurIPS 大会上发布了 PyTorch 1.0 稳定版。...PyTorch 1.0 将加速 AI 从原型到生产部署的工作流程，并使这一进程更加容易开始。...PyTorch 1.0 版本说明参见 PyTorch GitHub：https://github.com/pytorch/pytorch/releases。 ?
机器之心编译 GitHub 地址：https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.0.0 PyTorch 1.0 同时面向产品化 AI 和突破性研究的发展...，「我们在 PyTorch1.0 发布前解决了几大问题，包括可重用、性能、编程语言和可扩展性。」...随着 PyTorch 生态系统及社区中有趣新项目及面向开发者的教育资源不断增加，今天 Facebook 在 NeurIPS 大会上发布了 PyTorch 1.0 稳定版。...PyTorch 1.0 将加速 AI 从原型到生产部署的工作流程，并使这一进程更加容易开始。...PyTorch 1.0 版本说明参见 PyTorch GitHub：https://github.com/pytorch/pytorch/releases。
重中之重，宣布PyTorch 1.0的诞生。 PyTorch 1.0合并了基于Python的PyTorch与Caffe2，允许开发人员从研究转向生产，而无需处理迁移。...现在这步动作清晰了，据贾扬清总结就是，Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1.0。...PyTorch 1.0融合了这两种面向研究和生产的框架，具有即时和图形执行模式，继续以研究为中心，同时为生产做了一些优化。...他们现在已经将ONNX整合到PyTorch 1.0中，以便模型可以与其他框架进行互操作，开发人员可以“混搭”。...PyTorch 1.0 beta版将于今年晚些时候发布。微软已经计划在Azure中支持该框架，亚马逊AWS也将支持PyTorch 1.0。 贾扬清在Facebook官方声明中写道： 这只是个开始。
torch.Storage 跟绝大部分基于连续存储的数据结构类似，本质上是一个单一数据类型的一维连续数组(array)。
torch.Tensor 是默认的tensor类型 (torch.FloatTensor) 的简称.
接下来，和营长一起了解下 PyTorch 1.0 。...但是，1.0 的界面不仅仅是稳定性有所提高。 PyTorch 最大的优势之一就是一流的 Python 交互、命令式风格、API 和选项简约，所有这些特点都使 PyTorch 利于研究和整改。...和之前的版本不同，在 1.0 版本中，不需要再记录轨迹放在其他地方运行，PyTorch 会代你用认真设计的表现性能好的 C++ 环境重新执行。...▌结语 产品支持是 1.0 的特点，但我们会在标准发行的同时继续优化和改进 PyTorch 的其他部分。 在后端部分，PyTorch 会略有改动，这可能影响用户编写的 C 或 C++ 的拓展。...作者：PyTorch 团队 原文链接： https://pytorch.org/2018/05/02/road-to-1.0.html
torch, torch.nn, numpy (使用PyTorch进行风格转换必不可少的包) torch.optim (高效的梯度下降) PIL, PIL.Image, matplotlib.pyplot
译者：BXuan694 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=Fal...
前戏 import pytorch as tf 哎呀，不好意思，写乱了 万众瞩目的Pytorch 1.0 依旧跳票了，但为了安抚各位弱小的心，FaceBook强势推出Pytorch 1.0 预览版（preview...F8上发布PyTorch 1.0计划。...PyTorch 1.0 加速了在人工智能到生产部署方面的突破性研究所涉及的工作流程。...谷歌正在宣布其用于人工智能开发的软件和硬件工具的新PyTorch 1.0集成。谷歌云平台的深度学习虚拟机有一个新的虚拟机映像与PyTorch 1.0，预装了NVIDIA驱动程序和教程。...我们要感谢整个PyTorch 1.0团队对这项工作的贡献。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
