在谷歌的竞争,我已经尝试了所有三个运行时: CPU,GPU,TPU。都犯了同样的错误。# NB: Only run in TPU environment
!pip install cloud-tpu-client==0.10 https://storage.googleapis.com/tpu-pytorch/wheels/torch_xla-1.8-cp37pip -q install pytorch-lightning==1
我想使用AutoML库自动胶合板与纸空间议会联盟/卡格尔TPU实例,因为规格的原因(大内存,大空间,和快速培训时间)。对于议会联盟,当我试图适应自动胶子预测器类时,库只识别可用的议会联盟,而不使用它。如何使自动胶子使用议会联盟?对于TPU,我还没有尝试它,因为有些地方我无法导入Autogluon库。最后,对于GPU,目前,根据我的尝试,Autogluon可以使用可用的GPU,但由于性能原因,我不想使用它。warnings.warn(
GPU available
我正在尝试运行一个在google上使用torchaudio的py手电筒脚本。为此,我在之后使用,更具体地说,我使用这个代码单元来加载xla:import os
assert os.environ['COLAB_TPU_ADDR'], 'Make sure to select TPU from Editcurl https://raw.githubusercontent.com/pytorc