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  • PyTorch 1.0现身F8开发者大会

    奇点导读:美国时间五月一日,F8开发者大会照常举行,本次F8主要看点如下:A.比较重点的是即将上线的约会功能,一键消除用户隐私的功能B.Stories 第三方集成:支持 Facebook、Instagram本篇着重关注一下Facebook在F8开发者大会第二天宣布将发布PyTorch 1.0,Facebook提前展示了这款新框架的特性以及一个新logo,如下。?作为 Caffe2 作者,现在任职于 Facebook 的贾扬清在知乎说道,将这两个框架整合起来可以极大提升开发效率,为广大开发者提供便利,而他们也会有进一步计划。「因为 PyTorch 有优秀的前端,Caffe2 有优秀的后端,整合起来以后可以进一步最大化开发者的效率。PyTorch最初亮相于1年多以前,Facebook的另一款深度学习框架Caffe2,则在去年的F8大会上正式发布。早在今年4月,Caffe2已经宣布全部代码并入PyTorch。
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  • PyTorch 1.0 正式版发布了!

    开发者大会上,Facebook 宣布了有关该框架生态的一系列更新,包括软件、硬件和教育方面的合作。同时放出了 PyTorch 1.0 预览版。近日,在 NeurIPS 2018 大会上,Facebook 官方宣布 PyTorch 1.0 正式版发布了。Facebook 人工智能副总裁 Jerome Pesenti 曾在 PyTorch 开发者大会上表示。随着 PyTorch 生态系统及社区中有趣新项目及面向开发者的教育资源不断增加,今天 Facebook 在 NeurIPS 大会上发布了 PyTorch 1.0 稳定版。新项目拓展 PyTorch PyTorch 已被应用到从图像识别到机器翻译的多个用例中。因此可以看到开发者社区各种项目对 PyTorch 开发的拓展和支持。
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  • PyTorch 1.3 重磅发布

    2019.10.10日,PyTorch 开发者大会在美国旧金山开幕,会上发布了PyTorch 1.3。另外,PyTorch 官方还开源了很多新工具和库,涉及可解释性、加密、以及关于图像语音的诸多功能。下面会逐一介绍。??其他版本安装请参考:https:pytorch.orgget-startedlocallyPyTorch 1.3也增加了Cloud TPU和阿里云支持。移动端支持(Mobile Support)PyTorch 1.3 支持TorchScript直接在移动端进行推理(inference),而不需要任何转换。当然移动端训练(train)目前还是不支持的。但目前只是试验性质的发布,仍需要不断发展使得PyTorch对于特定的场景更小,更快。
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  • 开发者专项扶持

    完成专属活动任务,1核4G 2M云服务器3年仅需376元
  • PyTorch 1.0 正式版发布了!

    Facebook 人工智能副总裁 Jerome Pesenti 曾在 PyTorch 开发者大会上表示。随着 PyTorch 生态系统及社区中有趣新项目及面向开发者的教育资源不断增加,今天 Facebook 在 NeurIPS 大会上发布了 PyTorch 1.0 稳定版。完整课程可在 Udacity 网站上免费获取,之后开发者可以在更高级的 AI 纳米学位项目中继续 PyTorch 学习。除了在线教育课程,fast.ai 等组织还提供过软件库,支持开发者学习如何使用 PyTorch 构建神经网络。新项目拓展 PyTorch PyTorch 已被应用到从图像识别到机器翻译的多个用例中。因此可以看到开发者社区各种项目对 PyTorch 开发的拓展和支持。
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  • 云开发 CloudBase

    云开发(Tencent Cloud Base,TCB)是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务,支持小程序、小游戏、Web、APP开发。它帮助开发者统一构建和管理资源,让开发者可以专注于业务逻辑的实现,而无需理解后端逻辑及服务器运维知识,开发门槛更低,效率更高。
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  • CODING DevOps

    CODING DevOps 包括代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署等多款产品和服务,涵盖软件开发从构想到交付的一切所需,使研发团队在云端高效协同,实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度。
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  • 腾讯云助手

    腾讯云助手,是腾讯云为开发者提供的移动管理工具,可以帮助开发者在手机上快捷管理云资源和云账户,进行充值续费、管理工单备案等,同时联系客服快速获取帮助……
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  • 代码托管

    CODING 代码托管是为开发者打造的云端便捷代码管理工具,旨在为更多的开发者带去便捷、高效的开发体验,全面支持 Git/SVN 代码托管,包括代码评审,分支管理,超大仓库。
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  • 标准兼容测试

    标准兼容测试(Standard Compatibility Testing)致力于为移动开发者提供完善的适配兼容测试服务,发现和定位产品在移动终端出现的适配问题,提供完整的问题信息,帮助开发者解决问题
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  • 腾讯智能对话平台

    腾讯智能对话平台(TBP)专注于“对话即服务”的愿景,全面开放腾讯对话系统核心技术,为开发者和生态合作伙伴提供开发平台和机器人中间件能力,实现开发者便捷、高效、低成本构建人机对话体验。
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  • 验证码

    天御验证码(Captcha)针对网站、APP 开发者提供安全智能的验证码服务,基于腾讯多年技术沉淀,天御验证码最大程度地保护业务安全;同时,便捷的设计减少交互,让开发者不再因验证码难以识别而担心用户流失
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  • 语音识别

    腾讯云语音识别(ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求……
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  • 游戏联机对战引擎

    游戏联机对战引擎(MGOBE)为游戏提供房间管理、在线匹配、帧同步、状态同步等网络通信服务,帮助开发者快速搭建多人交互游戏。开发者无需关注底层网络架构、网络通信、服务器扩缩容、运维等,即可获得就近接入、低延迟、实时扩容的高性能联机对战服务,让玩家在网络上互通、对战、自由畅玩。
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  • Pytorch 1.0正式版发布!TensorFlow王位不保?曾经Pytorch许诺的都实现了吗?

    Facebook在5月份公布了该版本的新功能,并在10月举办的PyTorch开发者大会上首次推出它的预览版。大会上,Facebook就曾宣布了有关该框架生态的一系列更新,包括软件、硬件和教育方面的合作。“我们在 PyTorch1.0 发布前解决了几大问题,包括可重用、性能、编程语言和可扩展性。”Facebook 人工智能副总裁 Jerome Pesenti 曾在 PyTorch 开发者大会上表示。几个月过去了,曾经Pytorch许诺的诸多功能,现在到底是否已经实现了呢?对于那些希望在特定领域迅速开展工作的 AI 开发者来说,PyTorch 的生态系统为他们提供了获取行业最新前沿研究的便捷途径 (可以关注 @PyTorch 了解最新进展)。Pytorch自从发布以来,在学术界和工业界都备受关注。由于TensorFlow的难用性以及Pytorch的易用性,导致很多学者,开发者,选择使用pytorch实现自己的模型。?
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  • 登录保护

    登录保护服务(LoginProtection,LP)针对网站和 APP 的用户登录场景,实时检测是否存在盗号、撞库等恶意登录行为,帮助开发者发现异常登录,降低恶意用户登录给业务带来的风险。
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  • 物联网通信

    腾讯云物联网通信( IoT Hub)旨在提供一个安全、稳定、高效的连接平台,帮助开发者低成本、快速地实现“设备-设备”、“设备-用户应用”、“设备-云服务”之间可靠、高并发的数据通信……
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