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Android OpenGL开发实践 - 基于OpenGL ES 2.0的Android相机实时图片涂鸦实现思路

： a_Position 顶点数据，代表了要画的每个顶点，注意，这里的a_Position只是一个点，那么它如何能代表要画的每个顶点？同样，如前文所提到的，Fragment Shader主要处理颜色操作，各变量含义： u_TextureUnit java层传递过来的纹理，例如一张待绘制的图片 v_TextureCoordinates 首先讨论坐标系的转换，引入画布之后，现在相关的坐标系又多了一个画布的坐标系，手指在屏幕上触摸之后，如何让图案最终在触摸的位置画出来呢？另外，还可以给画布设置一个显示的缩放比例，这个是什么意思呢？现在可以将手指在屏幕上触摸时在onTouchEvent()回调中所得到的触摸坐标正确地转换成涂鸦画布中的坐标了，那么如何在对应的坐标点画涂鸦图案呢？

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福利 | 虎噗ISUX11周年纪念版重磅限定手办发售！

虎年遇萌虎虎噗ISUX11周年纪念版限量手办上线接管你的虎年让你2022虎运全开虎噗与泰哥以“虎纹”为初始灵感与代表街头时尚的迷彩图案相结合融合了背包和滑板等元素凸显时尚的街头文化氛围本款虎噗ISUX11周年纪念版手办分为“银色”和“迷彩”两款每套内含2体手办虎噗和泰哥各一体一、产品实拍虎噗ISUX11周年纪念版-迷彩款迷彩款-虎噗迷彩款-泰哥虎噗ISUX11周年纪念版-银色款银色款-虎噗银色款-泰哥二、产品细节背包处有磁铁轻轻一靠就可以背上滑板~ 滑板上有2022虎年小图案虎噗手办脚底有标注产品编号手感光滑若中奖者不满足以上条件将被取消资格中奖者请及时添加小编（ID：QQ-studios）微信并提供朋友圈截图开奖时间：2月18日14:00 进入HITTOP小程序参与抽奖！欢迎扫码加入一起聊IP （入群暗号：QQ潮玩）以下ISUX文章，你可能也感兴趣 ▽ 拜年啦！| 招财虎（福）卡来咯！【红包封面】 ISUX虎年红包封面限量来袭！

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人脸识别限时特惠，10万次资源包仅需9.9元！！

基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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清华大学团队：人脸识别爆出巨大丑闻，15分钟解锁19款手机

请注意，这里直接识别非绑定人员的面部是无法打开的；第三步：将1号同学的照片，特别是眼睛部位图案打印并裁剪出来，贴到我们平时戴的眼镜上面。然后，奇迹发生了，解锁成功了！左一为被攻击对象的眼部图像，右一、右二为生成的对抗样本图案。与生成对抗网络 GAN 的对抗样本类似的是，「眼镜」上的花纹虽然很像复制了被攻击者的眼部图案，但其实并没有这么简单。算法人员表示，这是结合攻击者的图像与被攻击者的图像通过算法计算生成的扰动图案，在 AI 学界称为「对抗样本」。将攻击者图像设定为输入值，被攻击者图像设定为输出值，算法会自动计算出最佳的对抗样本图案，保证两张图像相似度达到最高值。看似粗糙的攻击手段，核心的对抗算法研发其实极具技术门槛。指纹识别相对安全，指纹被分享的可能性比较小, 但目前也存在被各中App恶意采集的可能。短信验证则更安全，由于短信验证码具有一次一码，所以短信验证还是作为支付、用户注册环节中的重要手段。

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一文让你入门CNN，附3份深度学习视频资源

卷积的定义 CNN如何工作最大池化与降采样交流层一些资源卷积网络对图像进行物体辨识，可识别人脸、人类个体、道路标志、茄子、鸭嘴兽以及视觉数据中诸多其他方面的内容。这一矩形的宽度和高度由其像素点进行衡量，深度则包含三层，每层代表RGB中的一个字母。这些深度层被称为通道。我们以输入量和输出量来描述经过卷积网络处理的图像，在数学中以多维矩阵表示为：30x30x3。需要特别注意图像体各维度的精确测量结果，因为这些结果是用来处理图像的线性代数运算的基础。对图像的各像素来说，R、G、B的强度将会以数字进行表示。该数字将是三个堆叠二维矩阵之一的元素。代表水平线的相同过滤器也可用于底层图像的所有三个通道，亦即R、G和B。三个10x10的激活映射图可以叠加，因此底层图像三个通道上水平线的总体激活映射图也是10x10。由于图像上不同指向的线非常多，而且图像包含许多不同的形状和像素图案，因此需要使用其他过滤器扫描底层图像，以搜索这些图案。举例说，可以在像素中搜索96种不同图案。

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5分钟教你制作.9图片

需求概要在Android Studio环境下将PNG图片制作成.9图片，使之实现纯色背景自适应拉伸，图案内容保持原始比例。那么填充内容是什么意思呢？我们先来看一张图。 ? 图片来自手机QQ 可以从图中看到“嗯，差不多了”所占据的区域即填充内容的区域，其对应在背景图右边界和下边界的区域就是.9图片制作时需要画下的黑线，此黑线用作标记图片文本内容的填充。绘制操作绘制完毕后，可实现图片纯色部分拉伸，图案部分保持原始比例。 ? 绘制操作其效果图如下： ? .9.png实现QQ气泡效果写在最后实际开发中，美工裁剪好切图后发给开发者的往往是普通图片，如果开发中有使用到.9图片的需求，而读者们若对此不熟悉，此文会是很好的帮助！感谢阅读！

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想骗过人脸识别？一块钱就够了（附送几组骗AI的方法+论文）

舒石李林编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI 人脸识别越来越常见，今年春运已经能刷脸进站，iPhone的相册就能用人脸分类照片，社交网站上能根据人脸标记照片。一副眼镜能有如此奇效，正是利用了机器理解人脸的漏洞。面部识别软件通常基于深度学习系统，通过大量的数据训练来寻找模式。与人类对人脸的理解相比，机器对人脸的识别发生在抽象层面。首先，他们找到了与特定面孔相关的图案，然后把这些图案打印到一副宽边眼镜上。然后在测试中，机器对戴上眼镜的研究人员“视若无睹”。不仅如此，眼镜还能用来冒充别人。最重要的是，实验室的测试并不代表在现实中总是可行。不过无论如何，如果你想保护隐私，戴这种眼镜，总比画上一个CV Dazzle妆要省事儿。什么是CV Dazzle？贴几张图给大家看看…… ? ? 比如说，上图左侧的8张图片，在人类看来都是电视机雪花屏的图案，但是在神经网络看来，这里面包含了燕雀、犰狳、小熊猫、猎豹甚至菠萝蜜…… 你说是熊猫？

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《白皮书》：保障人脸安全，需要在三方面入手

为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。基于人脸风险现状，顶象日前发布的《人脸识别安全白皮书》建议在保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面入手。保障人脸信息安全事前采集告知。建立人脸信息定期销毁机制，要求人脸信息本地化存储的同时，在一定周期内定期销毁相关数据。加大滥用惩戒。加大对人脸信息采集、存储、加工、传输各环节违规行为的惩戒力度。提升人脸识别算法的精准度增加算法检测。基于纹理的方法分析人脸图像样本中的微观纹理图案，进一步增强照片和真人的识别度；通过计算头发而非面部的傅里叶光谱，增强人脸视频检测的精准度。增加唇语检测。系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。

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丰巢刷脸取件被小学生破解，号称3D、深度学习加持的人脸识别究竟靠谱吗？

作者丨曹培信大数据文摘出品 https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA ? 经费不够，2D来凑？现在最新版本使用钛金属镜架，反光材料和遮罩，利用角度和图案吸收和反射背光源来破坏面部识别技术。在这一新研究中，科学家们只需用普通打印机打出一张带有图案的纸条贴在脑门上，就能让目前业内性能领先的公开 Face ID 系统识别出错，这是首次有 AI 算法可以在现实世界中实现攻击。 ? 在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP, Gabor等）和降维两个步骤，代表性的降维方法有PCA, LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。如今人脸识别方面最常用的一类深度学习方法是卷积神经网络（CNN）。

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QQ控制树莓派(舵机+摄像头+...)

data：人脸检测的xml库，可以不用管。 img：人脸检测后将图片保存到本地目录。 camera.py：opencv相关，用于摄像头控制。 qqListener.py：qq机器人，通过qq聊天方式控制树莓派(如摄像头)。 conf.json：配置文件，所有需要个性化改动的地方都在这。 ---- 用法一：当只运行camera.py，则树莓派为实时检测人脸，并将捕获的人脸照片发到QQ；用法二：当运行qqListener.py、camera.py、mcl时，可以通过QQ聊天方式控制树莓派目前只支持3个功能，可自行扩展： help: 获取所有可用指令 servor : 改变舵机的角度，输入范围:0~180 capture: 摄像头截1张图 ---- conf.json各参数讲解： " ”, // mcl登录的qq账号, "sleep_time": 1, //轮询间隔时间,秒 "target": [“1061700625”, “2544612409”], // 允许那几个qq可以通过发消息控制

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腾讯推出人脸识别服务，抢占个人征信市场

人脸识别应用在身份核实据腾讯征信总经理吴丹介绍，反欺诈产品：包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。人脸识别主要应用在身份核实的相应场景。目前已应用在腾讯的微证券等产品上。南都记者当天体验发现，人脸识别主要包括三个步骤。在扫描身份证后，需进行人脸识别鉴定和活体识别。吴丹表示，目前腾讯的人脸识别技术已经非常成熟。据LFW评测，腾讯的这项技术目前已经达到世界第一的水平。腾旭征信安全管理部副总裁助理黄磊的解释是：传统金融机构的人脸识别成功概率只有60%-70%。 ? 广发银行已经确定合作除了人脸识别，腾讯征信的另一个重要产品将是信用评级。一共7颗星，亮星颗数越多代表信用越良好。吴丹介绍，星级主要由用户在微信、手机QQ支付以及消费偏好，在腾讯产品内各资产的构成、理财记录，财付通账户是否实名认证和数字认证，消费贷款、信用卡、房贷是否按时还等四个维度构成。

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2018新年贺卡 “人脸融合”玩出新高度！

腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5「快看呐！小编选择武侯祠和锦里两个场景做出来的新年贺卡扫码体验「2018新年祝福流行这样玩」同样的玩法完全可以借鉴于各旅游景点的明信片中心，游客们可以通过这样的"AI明信片"即时为远方的好友们分享自己彼时彼刻的欢乐与想念在上面的案例中，腾讯大成网借助咱们腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）开放的人脸融合AI能力，可以说是玩出新花样、玩出新高度。那么，作为同样是能干会玩的大家，怎么样像腾讯大成网一样，用起腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上的人脸融合AI能力呢？话不多说，快上车，让小编带你走访问腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）即可体验级调用该功能不仅是人脸融合，在图片特效相关AI能力方面，我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力

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储户资金刷脸被盗，监管部门发文警示人脸应用风险

银保监多次警示人脸安全监管部门多次发文警示，各金融机构加强人脸信息安全与人脸识别系统的安全防范。保障人脸安全！顶象发布《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。三方面保障银行人脸应用安全《人脸识别安全白皮书》建议在人脸信息安全、人脸识别精准度和人脸识别系统安全性三方面入手。人脸信息安全保障。加大对人脸信息采集、存储、加工、传输各环节违规行为的惩戒力度。对于滥采、滥用的，需适当加大惩戒力度，形成有效震慑，增强公众的安全感。基于纹理的方法分析人脸图像样本中的微观纹理图案，进一步增强照片和真人的识别度；通过计算头发而非面部的傅里叶光谱，增强人脸视频检测的精准度。

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·简述人脸识别开发原理

0、文章概述我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛，人脸考勤，人脸社交，人脸支付，哪里都有这黑科技的影响，特别这几年机器学习流行，使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。我们分析每个像素以及其周围的像素，根据明暗度画一个箭头，箭头的指向代表了像素逐渐变暗的方向，如果我们重复操作每一个像素，最终像素会被箭头取代。为了在HOG图像中找到脸部，我们需要做的是，与已知的一些HOG图案中，看起来最相似的部分。这些HOG图案都是重其他面部训练数据中提取出来的。人脸识别就这样达成啦，来来我们再回顾下流程：使用HOG找出图片中所有人脸的位置。计算出人脸的68个特征点并适当的调整人脸位置，对齐人脸。 2、人脸识别应用场景人脸识别分两大步骤，人脸检测和人脸识别，它们应用场景也各不相同。 ? 人脸检测目的是找出人脸，得到人脸的位置，我们可以在美颜，换肤，抠图，换脸的一些场景中使用到它。

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强大的卷积网络是如何运行？

这一矩形的宽度和高度由其像素点进行衡量，深度则包含三层，每层代表RGB中的一个字母。这些深度层被称为通道。我们以输入量和输出量来描述经过卷积网络处理的图像，在数学中以多维矩阵表示为：30x30x3。需要特别注意图像体各维度的精确测量结果，因为这些结果是用来处理图像的线性代数运算的基础。对图像的各像素来说，R、G、B的强度将会以数字进行表示。该数字将是三个堆叠二维矩阵之一的元素。代表水平线的相同过滤器也可用于底层图像的所有三个通道，亦即R、G和B。三个10x10的激活映射图可以叠加，因此底层图像三个通道上水平线的总体激活映射图也是10x10。由于图像上不同指向的线非常多，而且图像包含许多不同的形状和像素图案，因此需要使用其他过滤器扫描底层图像，以搜索这些图案。举例说，可以在像素中搜索96种不同图案。仅保留图像中与各特征（最大值）相关性最大的位置。这些最大值一起构成了一个较低维度的空间。这一步骤会损失关于较低值的许多信息。这也激发了对替代方法的研究。

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腾讯优图首个开源项目ncnn加入ONNX 将AI带到用户指尖

与此同时，ncnn也能借助ONNX良好的项目生态，对众多框架和运行库的高兼容性，以及结构定义清晰的ONNX格式，进一步降低各框架间的转换成本，促进AI移动端生态的创新和部署。据统计，目前Googleplay商店已有QQ、微信、微视、京东、支付宝、爱奇艺、美颜相机、快手短视频、LIKE短视频、玩美彩妆等超过30款APP，选用ncnn作为手机CNN推断库，实现包括人脸检测跟踪、人脸配准、人脸识别、人体检测跟踪、人体姿态估计、图像分类、图像美化、目标分割、风格画生成、物体检测、文本检测和识别等AI场景应用。腾讯优图ncnn(https://github.com/Tencent/ncnn)作为腾讯代表性的AI开源项目之一，将持续为人工智能发展助力，促进深度学习研究成果的落地应用。

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保障人脸安全！顶象发布《人脸识别安全白皮书》

该白皮书共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析人脸识别系统主要由人脸采集、人脸检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸图像匹配、人脸图像识别等六部分组成。保障人脸安全，需要在三方面入手基于人脸安全现状，《人脸识别安全白皮书》建议在保障人脸信息安全、增强人脸识别精准度、保障人脸识别系统安全三方面入手。保障人脸信息安全。加大对人脸信息采集、存储、加工、传输各环节违规行为的惩戒力度。对于滥采、滥用的，需适当加大惩戒力度，形成有效震慑，增强公众的安全感。基于纹理的方法分析人脸图像样本中的微观纹理图案，进一步增强照片和真人的识别度；通过计算头发而非面部的傅里叶光谱，增强人脸视频检测的精准度。

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金融级别的人脸识别支付？

昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！为了对抗数字和物理欺骗，原深感摄像头随机化了2D图像序列和深度图捕获，并且映射成一种特定于器件的随机图案。什么是金融级别的人脸识别支付？首先从各种人脸识别安全标准中去了解什么是金融级别？《移动终端基于TEE的人脸识别安全评估方法》则是可信执行环境的角度定义了移动终端设备在人脸识别中的：信息采集、传输、存储、识别、比对以及销毁各环节的安全技术和指标，对要求和指标的评估流程和评估方法加以规范对于功能上，增强级要求体现在人脸采集和处理、活体检测、人脸验证、人脸辨识、多机制鉴别、防伪造以及鉴别失败后的处理。

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100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构

学习笔记观看地址：bilibili.com/video/av15532370 这集Grant大佬假设大家都没有神经网络的基础，为新手讲解神经网络基本概念，让大家再听说神经网络学习的时候，可以明白究竟是什么意思 以28*28输入图像每一个像素为例，每一个原点都是一个神经元，其中数字代表对于像素的灰度值，0表示纯黑，1表示纯白，这个数字在神经网络里称作“激活值”。 ? 这784个神经元就组成了网络的第一层，最后一层的十个神经元代表0-9这十个数，同样的，他们的激活值也在0-1之间，代表了输入图像对应哪个数字的可能性。上面也提到784个神经元代表的是数字图案，那么下一层激活值也会产生某些特殊的图案，最终在输出层最亮的神经元表示神经网络的选择。 ? 我们再看看如何训练，为什么这种层状结构就能识别数字呢？权重告诉我们第二个神经元关注什么样的像素图案 bias告诉我们加权和要多大才能让神经元的激发有意义 ? 这里有13000多个参数需要调整，所以这里所谓的学习就是找到正确的权重和偏置。

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QQ 20周年展 | 策划与设计执行

01 概述 | Overview QQ 20周年，是互联网产品长青的一个传说，也是家喻户晓企鹅IP形象的成长，同时也代表了鹅厂精神的坚韧与奋进。同时配合巨型QQ宇航员的造型，我们在设计贴纸时参考了航天飞机，科幻机器等机械图案元素，每个品牌的设计方案除了有趣值得玩味外，同时需要贴合宇宙科技探险的风格。 ? 图案印花设计选用了太空QQ来进行设计，把太空QQ模型线体化，配合QQ20周年logo进行设计，利用烫金工艺与醒目的图形搭配，更有效的展现了QQ年轻化的品牌特点。海报设计设计QQ20周年展的宣传物料，我们采用了最能代表这次展览的太空QQ IP为主体。作为本次展览的专属元素，太空QQ贴近科技，同时又具有趣味性和潮流感。 T恤设计配合QQ20周年展，结合宇宙太空元素，并从QQ20周年logo图形中延展设计出各类代表图形，正面简洁直接地显示出本次主题。

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