首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

DRDS 柔性事务漫谈

使用 DRDS 柔性事务 开启 DRDS 柔性事务只需要一行代码: SET drds_transaction_policy = 'flexible'; SHOW VARIABLES LIKE 'drds_transaction_policy...相比 TCC 或消息事务, DRDS 不需要业务编写补偿操作的回滚语句。DRDS 会根据事务中 SQL 语句的语义,自动生成相应的补偿操作。...使用 DRDS XA 事务 新版本 DRDS 也支持 XA 事务,在柔性事务的基础上提供了强一致能力。...低成本、高性能 从稳定性和成本出发,DRDS 柔性事务不引入额外的服务和存储节点,而是利用后端的 RDS/MySQL 存储事务日志和回滚信息。...在默认配置下,DRDS 将提供标准的事务 ACID 保证,以及高于业界水准的性能;而应用只需要付出较少的代价,就可以适配 DRDS 的特性,获得更高的水平扩展能力和性能保证。

1.4K20

每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用

数据库的设计同样也非常复杂,首先它实现了一套读写分离,其次有一个DRDS分布式关系型数据库,能够挂载多个RDS实例,所有的请求都会发送给DRDS,而DRDS则相当于中间的路由代理,它会根据请求从不同的RDS...使用DRDS有几点需要注意,第一DRDS必须要和RDS结合使用,DRDS本身不存储数据,数据的存储都是在RDS上;第二DRDS后的RDS实例必须是Mysql数据库;第三DRDS有两种使用方式,一种是表的拆分一种是表的不拆分...,如果不拆分DRDS会将表存在某一个RDS实例。...多可用区的云数据库RDS可以实现同城的数据灾备,OSS存储的数据默认会保存在多个不同可用区中。

1.6K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

部署RDS 服务

前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务       1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务:      2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务   四.部署windows RDS 服务 1.部署条件  2.部署类型 3.部署方案  4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序,以虚拟化的方式为用户提供访问,而用户端不需要安装          任何应用程序      2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式,是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备             2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器             3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境, 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置

18.2K30

分库分表最佳实践

运维视角下的DRDS ? 如上是运维视角下的DRDS的架构图。(注:这里划分和后面各个概念都是个人理解。运维人员是能看到DRDS的各个组成模块。) DRDS数据库整体上是分为两层。...这个数据库通常就是一组MySQL实例(在云上是RDS MySQL实例)。数据库层除了存储数据也承担了部分SQL计算功能,不过这里的SQL 通常不会太复杂。...物理分库:在MySQL里就是数据库,分库说的是这个数据库是总体数据的子集,一个MySQL实例会包含多个分库,在RDS里默认是8个(外部实例默认不让改,这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...在阿里云上,RDS MySQL实例都是有具体的规格的(如多少CPU多少内存多少空间等),资源之间有一定的资源隔离策略。所以存在拆分为2个物理实例,但是这2个实例依然在一台主机上。...注意: 在阿里云RDS里,每个实例默认8个分库是固定的。所以总分库数 = 总实例数 * 8. 这个也决定了,通过对半拆分库的方式最多能扩容3次。

5.2K20

容器化RDS|调度策略

沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 前文我们介绍了基于 Kubernetes 实现的下一代私有 RDS....其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...与此同时, 容器的运行状态和RDS集群还在动态变化 因 Failover 迁移到其他节点 RDS 集群 Scale Out 首先, 我们将一系列的具体的业务需求抽象成 : 亲和性(Affinity

16.3K100

容器化RDS|调度策略

导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子,RDS集群有两个节点,用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例,两节点资源使用情况如下: ? 在资源同时满足的情况下,调度会通过两个公式对节点打分。...带有明显的业务(RDS)特点,原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时,容器的运行状态和RDS集群还在动态变化: ? 因 Failover迁移到其他节点 ?...结 语 本文仅以RDS的视角,从三个层级讲述了对调度器的要求。

6.6K100

容器化RDS|调度策略

其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子,RDS集群有两个节点,用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例,两节点资源使用情况如下: ? 在资源同时满足的情况下,调度会通过两个公式对节点打分。...带有明显的业务(RDS)特点,原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时,容器的运行状态和RDS集群还在动态变化: ? 因 Failover迁移到其他节点 ?...结 语 本文仅以RDS的视角,从三个层级讲述了对调度器的要求。

4.8K20

RDS表更新数据恢复

收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds

6.2K101

A云分布式数据库改造为腾讯云TDSQL MYSQL方案

2.A云Polardb-X 1.0介绍 Polardb-X 1.0原先叫DRDS,与Polardb-X 2.0相比,最大的区别是DRDS实际上是一个分库分表的中间件,通过在后端挂载RDS Mysql或Polardb...查阅A云文档后,我们决定换一个思路,通过设置一个中间库,先将数据从A云的Polardb-X 1.0数据同步到RDS Mysql,然后再使用腾讯云DTS将数据同步至腾讯云的TDSQL Mysql。...但是仔细查看A云DTS的帮助文档可以发现,DTS并不支持Polardb-X 1.0挂载Polardb的场景同步到RDS Mysql,只支持Polardb-X 1.0挂载RDS Mysql的场景。...好在A云Polardb-X1.0在控制台上提供了数据导出功能,可以自动将数据通过导出的方式同步到RDS Mysql,支持全量+增量。经验证,该工具可以满足数据同步的需求,并且同步的数据没有异常。...完成数据从Polardb-X 1.0到RDS Mysql的同步后,剩下的步骤就简单了,可以使用腾讯云DTS工具进行RDS Mysql到TDSQL Mysql的数据同步。

6.7K203

容器化RDS|未来已来

同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....云服务集成了基于 Kubenretes 的编排架构 微软云服务 Azure 把自己容器编排引擎从 ACS 改成 AKS 通过整合 Docker 和 Kubernetes 研发 WoquTech 下一代的 RDS...updateVersion: clustershard-c-559586746c -- 集群待升级版本 currentVersion等于updateVersion , 滚动升级结束 Docker, Kubernetes, RDS

5.6K60

云数据库rds怎么用?云数据库rds的优势是什么?

云数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用?...云数据库RDS的优势是什么? 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用?...在创建完了云数据库之后才能进行使用,首先是点击云数据库RDS,进入RDS数据库的基本信息,就可以看到数据库的地域,可用区,还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后,就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用,接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...关于云数据库rds怎么用以及优势是什么,相信大家已经很了解了,希望这些内容对大家使用云数据库会有一些好的帮助。

9.9K30

MySQL - 分库分表

三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库,例如一个电商系统shop库按业务分有订单表,会员表,商品表,按业务拆分后,响应的shop库被拆分到三个RDS实例中,数据库写入能力提升,服务的接口响应时间变短...举个例子,交易数据库的订单表 orders 有2亿多数据,RDS 实例遇到了写入瓶颈,普通的 insert 都需要50ms,时常也会收到 CPU 使用率告警,这时就要考虑分库了。...根据业务量增长趋势,计划扩容一台同配置的RDS实例,将订单表 orders 拆分20个子表,每个 RDS 实例10个。...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能,例如常见的 mycat,阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑,例如将userid取模,将数据放到不同的表上。...sharding-jdbc) Mycat 分库分表现成方案 代码改造,入数据库中间件mycat,sharding-sphere; 分布式数据库,实际业务中使用比较多的有 PingCAP TiDB,阿里云 DRDS

5.7K31

GO实现简单(命令行)工具:sftp,文檔压解,RDS备份,RDS备份下载

GO实现简单(命令行)工具:sftp,文檔压解,RDS备份,RDS备份下载 轉載請註明出處:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/11721978.html 内容提要:...1.远程连接linux执行sftp文件下载 2.window下文件解压缩(tar、gz、zip) 3.window下文件解压缩及带密码解压(zip) 4.window下调用阿里雲RDS api查询备份并下载...password) 將當前讀取到的文件及目錄寫入到local func writeFile(filePath string, f *zip.File) error {... 4.window下调用阿里雲RDS...api查询备份并下载 example: main1.go 其實這是對前幾個功能對一個綜合,我對目的是下載阿里雲的RDS的物理備份並解壓,當然你需要先參閱官方api文檔,在這裏DescribeBackups...err := util.DownloadFile(url, filename) 最後 本章的內容比較零散,望讀者諒解,另外,以上內容的所有代碼(包括已經打包好的exe程序)我已推送至github rds_backup

2.7K20
领券