经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Windows服务抓取原始日志数据，合并精简压缩后，写入Redis集群。...2，各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存数据，逐行分析处理，中间结果和最终结果写入Redis。 3，另一套Windows服务抓取Redis里的结果数据，保存回数据库。这里有点像MQ的工作方式。...并且是很多套子系统同时工作，单一子系统因业务原因不会吃完全部Redis性能。...单独对某一台Redis服务器做压力测试，最高得到了222万ops的速度，测试的是比较简单的业务，统计满足某种业务规则的订单总数。 为何需要这么高速度？？...Redis怎么做到220万ops 1，Redis是单线程模型，因此32核心服务器安装32个实例 2，数据分片，key散列后均分到几十个实例上 3，关闭持久化，运维和Linux保证可靠性 4，控制好数据包大小
三个特点 1、Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 2、Redis 提供 list，set，zset，hash等数据结构缓存。...3、Redis支持数据的备份。 Redis优势 1、性能极高-Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。...2、丰富的数据类型-Redis支持二进制案例的lists，sets，Hashes及sets Ordered数据类型操作。 3、丰富的特性-Redis还支持public/subscribe。...Redis与其他key-value存储的不同 1、Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。...2、Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
有了监控后，我们就可以进行下一步操作:将所有项目的打包工作交给jenkins。当然，现实中是逐步实现的，并不是一步到位的。
OPS系统架构 图1是OPS官方给出的OPS系统架构图，从图中可以看出，OPS系统架构最重要的特点是以OVSDB为核心，是新型的数据驱动操作系统。关于数据驱动的话题，我们在后续的文章再来谈。...图1 OPS系统架构图 订阅-发布机制 在给出配置VLAN的流程前，首先要讲下OPS的数据同步概念。...Vtysh，用于实现CLI；ops-vland，VLAN处理模块；ovsdb-server，OVSDB核心；ops-switchd，完成DB向芯片SDK的适配，实现芯片的配置。...这个例子就是把VLAN数据发布给ops-vland和ops-switchd两个进程。...结束语 OPS是一个巨大的开源项目，作为白牌交换机领域最具竞争力的开源系统软件，它有很多独到的特点和优势。本文旨在通过一个配置VLAN的例子，向同学们介绍OPS的系统架构。
DevOps指软件开发（Dev）和IT运维（Ops），并在开发和IT运营之间建立关系。将DevOps引入业务实践的目的是改善两个业务部门之间的协作。...将Dev＆Ops＆QA集成 实现QAOps框架的最终实践是使QA成为CI / CD流程的一部分。
Ops 的实践上面，有两部分内容紧密结合，不但共同显示了 Ops 的生产力，也在相当程度上体现了 Ops 的技术水平。...造成这一问题的原因是什么，就是流程太简便了，太有效了，以至于这些聪明人不再思考应该采用什么样的方式来从根本上彻底地解决问题。 现在我不想进一步分析上面的问题，而是来看看这样一个争议。...Ops 也是如此——到底应该保留单独的运维团队，还是应该让开发来做运维？ 于是，我听过 Ops 团队的朋友说过这样的话，听起来很有意思： 如果线上问题少，boss 说，要你们何用？...这些单独的 Ops 可能在整个服务的漫长生命周期中始终无可替代，没有他们，开发团队也无法专注于核心功能，而要被大量的 Ops 事务困扰。...总的来说，Ops 和 Dev 一样，兼具影响力、效率，以及风险。和 Dev 比起来，Ops 往往更为枯燥，不可控性更多，有时候不得不响应一些紧急的事情。
重新打开一个cmd，打开 redis的客户端，之后在客户端里面操作redis 点击客户端就可以连接到redis了 不要关闭上面启动的redis服务，点击这个，就会弹出一个客户端，以后在这个客户端里面操作...redis redis配置之后在cmd里面启动 以上是 需要进入到redis文件夹里面，点击相应的文件，才可以启动项目，才可以进入客户端。...redis-cli 进入redis的客户端 具体看图 以上就配置好redis了， ip 和 端口号是 项目里面只要连接这个 ip 和 端口号，就可以用代码操作redis了，前提是redis...redis.conf /usr/local/redis/bin/ 修改配置文件 # cd /usr/local/redis/bin/ # vim redis.conf 把daemonize的值由no修改为.../redis-server redis.conf 重启redis # ./redis-cli shutdown # ./redis-server redis.conf 启动客户端工具 #.
本文将介绍 ML Ops，并强调数据质量在 ML Ops 工作流中的关键作用。...ML Ops 的发展弥补了机器学习与传统软件工程之间的差距，而数据质量是 ML Ops 工作流的关键，可以加速数据团队，并维护对数据的信任。...什么是 ML Ops ML Ops 这个术语从 DevOps 演变而来。...在应用于机器学习时，ML Ops 旨在确保模型输出质量的同时，加快机器学习模型的开发和生产部署。...数据测试和文档记录如何适配 ML Ops？ ML Ops 旨在加速机器学习模型的开发和生产部署，同时确保模型输出的质量。
本文的主要内容安排如下： 基本的操作 张量类型 导入数据 lazy loading 我们首先介绍一下TensorBoard的使用，然后介绍TensorFlow的基本ops，之后介绍张量的数据类型，最后介绍一下如何将自己的输入导入模型...运算图定义了ops以及它们的依赖关系。我们可以通过点击结点来确定结点的值以及结点类型。 ? 在了解TensorBoard之后，我们来看看TensorFlow中的各种op。 2....Math op与数学运算相关的ops TensorFlow中包含各种各样的数学ops，如加法tf.add, tf.add_n等。 ? TF常见ops如下： ? 4....我们可以将numpy类型传送到TF ops中。 tf.ones([2,2], np.float32) 在TF中，numpy数组用于表示tensor的值。..._initializer_op = state_ops.assign(self._variable, self.
DEVOPS：统一DEV，OPS和QA DevOps这个术语已经存在了很多年。大小公司都将DevOps概念用于不同目的，例如，以提高软件质量。...DevOps首先了解到，不再将开发（Dev），运营（Ops）和质量保证（QA）视为孤立的学科。取而代之的是，他们在协作团队中以共同的流程和责任聚在一起。DevOps通过多种技术实现了这一目标。
Redis 集群是一种高可用性、高性能的 Redis 解决方案，可以在多个节点之间分配数据和负载，并在某些节点出现故障时保持数据的可用性。下面将介绍 Redis 集群的概念和原理。...Redis 集群的概念 Redis 集群是一个分布式数据库系统，它由多个独立的 Redis 节点组成，每个节点都拥有自己的数据副本和负载均衡机制，可以根据需要进行动态扩容和缩容。...Redis 集群的设计原则 Redis 集群的设计遵循以下原则： 1、水平扩展：Redis 集群的节点数量可以根据需要进行动态调整。添加或删除节点不会影响集群的性能或可靠性。...Redis 集群的分片机制 Redis 集群通过分片技术将数据划分到不同的节点上。为了实现数据的负载均衡和快速查询，Redis 集群采用了虚拟槽（slot）的概念来管理数据分片。...但是，在 Redis 集群中，需要使客户端了解要锁定哪个节点范围内的键值对。在这种情况下，Redis 集群需要使用 slot 概念来分配和跟踪键的位置。
; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * redis 操作数据库配置类...= PropertiesUtil.getValueByBundleFromConf(path+"-conf/redis.properties","redis.host");...String timeOut = PropertiesUtil.getValueByBundleFromConf(path+"-conf/redis.properties","redis.timeout...#最大连接数 redis.pool.maxActive=300 #最大空闲连接数 redis.pool.maxIdle=150 #最小空闲连接数 redis.pool.minIdle=10...#最大等待时间 redis.pool.maxWait=300 #redis基本配置 ip 端口 超时 redis.host=10.200.9.251 redis.port=6379 redis.timeout
一.简介 Redis是一款开源的、高性能的键-值存储。它常被称作是一款数据结构服务器、缓存服务器。...Rredis属于非关系型数据库和Memcached类似，Redis也是一种key-value型存储系统。...二.原理 redis命令结构 1.客户端发送命令后，Redis服务器将为这个客户端链接创造一个’输入缓存’，将命令放到里面。...2.再由Redis服务器进行分配挨个执行，顺序是随机的，这将不会产生并发冲突问题，也就不需要事物了。...Redis高性能原因 1.基于内存的访问，非阻塞I/O，Redis使用事件驱动模型epoll多路复用实现，连接、读写、关闭都转换为事件不在网络I/O上浪费过多的时间 2.单线程避免的高并发的时候，多线程有锁的问题和线程切换的
之前几篇，从一个纯粹 dev 狭窄的视角，谈了谈自己对 Ops 的一些认识： 谈谈 Ops（一）：我的运维经历 谈谈 Ops（二）：流程和人 谈谈 Ops（三）：事务、团队和时间分配 在往下继续以前，如果没有看过前面的文字...顺便也再强调一次，Ops 远不只有线上系统的维护。...程序员：“……” 如果你也见过这样的情形，不妨告诉我你的应对办法是什么。...最好的避免这样事情发生的方式是什么？限制权限？层层审批？都不是，最好的方式是自动化。人工命令和脚本的依赖程度和 Ops 的成熟度成逆相关。 流程至上。...把研发的时间精力投入 ops。这是恶性循环最本质的一条，没时间做好需求分析，没时间做好设计，没时间做好测试，没时间写好代码，什么都没时间，因为全都去 Ops 解线上问题去了。
什么是redis的雪崩？下面本篇文章就来给大家简单介绍一下，希望对你们有所帮助。 什么是雪崩？...缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中)，新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取，如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...解决方法 1)、设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。...单机的话，可以使用synchronized或者lock来解决，如果是分布式环境，可以是用redis的setnx命令来解决。...4)、永远不过期 redis中设置永久不过期，这样就保证了，不会出现热点问题，也就是物理上不过期。 5)、资源保护 使用netflix的hystrix，可以做各种资源的线程池隔离，从而保护主线程池。
redis安装（Windows） 点击客户端就可以连接到redis了 redis安装（Linux） 启动虚拟机之后，按照以下的步骤 1.安装依赖C语言依赖 redis使用C语言编写，所以需要安装C语言库.../tmp中 解压文件 # cd /usr/local/tmp # tar zxf redis-5.0.5.tar.gz 3.编译并安装 进入解压文件夹 # cd /usr/local/tmp/redis.../tmp/redis-5.0.5/中redis.conf配置文件 # cp redis.conf /usr/local/redis/bin/ 修改配置文件 # cd /usr/local/redis/bin.../redis-server redis.conf 重启redis # ./redis-cli shutdown # ./redis-server redis.conf 启动客户端工具 #..../redis-cli 在redis5中客户端工具对命令会有提供功能。
DevOps首先了解到，不再将开发（Dev），运营（Ops）和质量保证（QA）视为孤立的学科。取而代之的是，他们在协作团队中以共同的流程和责任聚在一起。DevOps通过多种技术实现了这一目标。
偶然地，在会看这些年写的文章的时候，发现涉及到软件工程方方面面的内容，但是关于 Ops 的内容却非常少。我觉得这是不太合适的，因为在实际工作中，Ops 显而易见地占据了一大块比重。...于是我调整了分类目录，增加了这个单独的分类，并且这一次，我想零零散散地讲一讲我关于 Ops 的一些经历，以及关于 Ops 的一些观点。...有了一系列 Ops 工具，Amazon 不需要招特别多的专职 Ops 团队，而多数 Ops 工作自然由不同的工程师完成。其中一个最典型的事情就是 oncall。...我相信多数软件开发工程师都不喜欢 Ops，这也容易理解，但是不参与 Ops 是很难想象能够做好产品的。 说一个具体事例。...在我目前的项目团队，由于种种原因，Ops 的比重大概占到 40% 左右，这比我今年在前一个项目组中的 Ops 高了近一倍，也比我在 Amazon 期间最后一个团队的 Ops 工作量 30% 高，以我的理解来说
Ops 的事务类型 Ops 的事务很多很杂，首先要明确一点的就是，Ops 远不止 oncall，远不止线上产品维护。...Ops 个人与 Ops 团队 几乎每一家公司都有 Ops 分工的讨论。我的观点是，一个健康的研发体系，绝大多数 Ops 的工作，就应该交给普通的软件工程师来完成。...可是仔细想想，即便有 Ops 团队，假使有充分的工具与设施，他们到底还能够帮到多少忙，我们到底还需要多少单独的 Ops 团队？ Ops 团队，专门做运维的团队，有的公司叫做维优团队（一线团队）。...Ops 的时间比例 无论是否 “正确” 或 “合理”，基于现有的这般事实，我们在评估和衡量 Ops 时间比重的时候，要积极考虑。对于绝大多数团队来说，Ops 不应当成为团队最大的时间投入。...乐观地说，这不是业务紧要程度低，也不是 Ops 工作量不大，而是时候未到。 有人说，还有一个可能，某些团队有专门的 Ops 团队配合，因而 Ops 工作比较少。
导语 背景是最近做了一个CSIG大讲堂的分享，总结和梳理了这两年多来在Nodejs 相关学习的知识和思考，关于“调试工具” 和 “Node Server 后台...
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