如果想将色彩（0，255，0，255）更改为半透明时，可以使用下面的的矩阵运算来表示
我们做的滤镜算法又叫做软件滤镜，是对大部分硬件镜头滤镜进行的模拟，当然，误差也就再所难免，我们的宗旨只是无限逼近。...软件滤镜发展到今天，可以定义为广义的滤镜，这里本人将它通俗的分为如下几类： ①颜色(LUT)滤镜 ②几何滤镜 ③混合滤镜 ④智能滤镜 颜色(LUT)滤镜，即调色滤镜，也是最常见的滤镜，通常对一张图像像素进行某种调色之后...，得到的效果，就称之为调色滤镜特效，这种滤镜特效，如果不使用纯粹的算法编程得到，而是通过LUT(LookUp Table)颜色查找表，来记录并映射调色算法，减少滤镜耗时开销，得到滤镜特效，就成为LUT滤镜...； 混合滤镜，即综合LUT滤镜和几何滤镜得到的复杂滤镜特效，比如美颜相机的磨皮美白滤镜，即有美白调色这种颜色滤镜，也有基于像素位置关系的磨皮滤波滤镜，因此，称之为混合滤镜； 智能滤镜，指一些基于深度学习等实现的依据不同的场景...，做出不同变化的自动滤镜特效；比如风格化滤镜以及谷歌的HDRNet学习得到的高级智能调色滤镜等； 本文作为滤镜算法讲解的第一篇，主要是给大家尤其是初学者，做一个全面的了解，知道滤镜是什么，我们要做的是什么
灰度滤镜 将颜色的RGB设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：0.3R + 0.59G + 0.11*B for...黑白滤镜 顾名思义，就是图片的颜色只有黑色和白色，可以计算rgb的平均值arg，arg>=100，r=g=b=255，否则均为0 for(var i = 0; i < data.length; i +=...反向滤镜 就是RGB三种颜色分别取255的差值。...去色滤镜 rgb三种颜色取三种颜色的最值的平均值。...怀旧滤镜 怀旧滤镜公式 ?
颜色RGB转十六进制 function colorRGBtoHex(color) { var rgb = color.split(','...); var r = parseInt(rgb[0].split('(')[1]); var g = parseInt(rgb[1]);...var b = parseInt(rgb[2].split(')')[0]); var hex = "#" + ((1 << 24) + (r << 16) + (g << 8)
ICP：对于RGBD SLAM来说，我们可以直接使用ICP算法估计相机运动，但是几何特征缺失时，ICP法会失败； 特征点法：优点是一般场景都能提供丰富的特征点，场景适应性较好，能够利用特征点进行重定位...缺点是特征点计算法耗时；特征点利用到的信息太少，丢失了图像中的大部分信息；对于弱纹理区域，特征点法将失去效用；特征点匹配容易产生误匹配，对结果产生很大影响。...KinectFusion虽然能实时构建三维模型，但它也存在很明显的缺点：RGBD相机的RGB信息完全没有得到利用；为保证实时性，需要用到GPU加速，增加实现的成本；当环境主要由平行平面构成时，ICP会失败...KinectFusion： (2)ElasticFusion ElasticFusion（见Thomas Whelan个人主页和ElasticFusion解析）充分利用RGBD相机的信息，利用RGB...RGBD SLAM2的缺点是其算法实时性不好，相机必须慢速运动，此外，用点云表达三维地图很耗费内存。
图片是由一个个像素组成的，每个像素又是由RGB三种颜色数值组成的(这里指的是RGB模式图片)，灰度图是由0-255单个数值组成的。所有的图片处理，本质上都是对像素值进行处理。 ?...灰度滤镜实现 灰度图我们知道是由单一数值0-255组成的，一张RGB三种颜色组成的图片要变成灰度图，需要将它们的三种颜色值设为相同即可。...所以将颜色的RGB设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：L = 0.299R + 0.587G + 0.114*B...反色滤镜实现 反色实现就比较简单了，将对应像素点的值设置为255减去原来的值就可以了，黑的就会变白，白的就会变黑。 ? ? ? 素描画风格滤镜 素描滤镜的处理关键是对边缘的查找。...想法拓展 上面实现了常见的几种滤镜效果，当然还有很多方法没有去实现，但是核心原理都是更改像素点的值，如何让效果更加好，和算法和参数设置有关系，比如像模糊滤镜会用到高斯模糊，也就是正态分布密度函数，更多的其实是理解原理和数学公式的应用
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
1.引言 虽然现在RGB是计算机视觉最基本的三原色组成结构，但是YCbCr也有非常重要的角色，甚至却之不可，理由如下： 1）很多机器视觉，图像处理/检测识别算法，不关注色彩，只需要在灰度域处理即可； 2...RGB转YCbCr虽然很基础，但是很重要（YCbCr转RGB雷同），怎样做更快也是一门学位。...首先，YUV是一种模拟信号，其色彩模型源于RGB模型，即亮度与色度分离，适合图像算法的处理，常应用于在模拟广播电视中，其中Y∈ [0,1] U,V∈[-0.5,0.5] 。...5.RGB转YCbCr FPGA实现 按照我在第*章中约定的方式，我们采用兼容通用并行视频流格式时序，如下图所示，本书所有图像算法的设计都将基于此时序，方便算法之间的Pipeline和移植。...但为了将讲整个仿真平台搭建起来，后续我们提供一套基于modelsim的图像算法处理仿真环境。当前由于时间的限制，后续再补上相关内容，敬请期待。
/vue.min.js">script> <script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/view-design/dist/iview.min.<em>js</em>...这里简单介绍几种图像<em>滤镜</em>： 灰度<em>滤镜</em> 将颜色的<em>RGB</em>设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：0.3R + 0.59G...反向<em>滤镜</em> 取 <em>RGB</em> 三种颜色分别取 255 的差值。...去色<em>滤镜</em> <em>rgb</em>三种颜色取三种颜色的最值的平均值。...更多详细的<em>滤镜</em>请移步巨人的肩膀：《图像处理的<em>滤镜</em><em>算法</em>》(￣▽￣)~* 总结 本案例主要是对 canvas 的 ctx.getImageData,ctx.putImageData()'; 及图片数据处理的运用实现我们想要的效果
问题一、视频滤镜的本质是什么？ 滤镜的本质是一种映射。即通过某种特定的算法，将图像中的像素点从一个值，映射成另一个。 对于视频，则是对每一个图像帧进行映射。...new rgb = （0.2989*r + 0.5870*g + 0.1140*b） 反相（底片）的映射算法 new r=1.0 - r; new g=1.0 - g; new b=1.0 - b; 通过调节其中的计算参数...rgb值 5、将1-alpha作为该点的透明度值（rgba中的a） 6、将该点像素值设置为新的rgba 提取分量A、B，计算alpha值，并设置新颜色的算法，可以用下图表示 image.png 通过这样的映射...下面是核心代码 （使用了Three.js操作WebGL api） //取到video标签 var video = document.getElementById(videoId); //设置场景 var...1、滤镜是可以叠加的（因为这些滤镜算法本质都是像素计算，只要把算法叠加起来就好了） 2、参数是可控的（因为算法的实现完全透明，所以我们对它有全权控制权，用起来足够灵活） 当然代价就是实现成本比较高，所以
速度取决于算法 代码的运算速度取决于以下几个方面 1、 算法本身的复杂度，比如MPEG比JPEG复杂，JPEG比BMP图片的编码复杂。...{ unsigned char R; unsigned char G; unsigned char B; }RGB; struct RGB in[IMGSIZE...Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B; Y=D+E+F; D=0.299*R; E=0.587*G; F=0.114*B; RGB的取值有文章可做，RGB的取值永远都大于等于...然后用查表算法计算呢？ 我们使用3个数组分别存放DEF的256种可能的取值，然后。。。...以上就是对《让你的软件飞起来》的摘录，下面我将按照这位牛人的介绍，对RGB到YCbCr的转换算法做一下总结。
目录 前言 RGB2GRAY最简单实现 RGB转GRAY优化第一版（float->INT） RGB转GRAY优化第二版（手动4路并行） RGB转GRAY优化第三版（OpenMP4线程） RGB转GRAY...优化第四版（SSE优化，一次处理12个像素） RGB转GRAY优化第五版（SSE优化，一次处理15个像素） RGB转GRAY优化第六版（AVX2优化，一次处理10个像素） RGB转GRAY优化第七版（AVX2...前言 前几天发了一篇一步步优化RGB转灰度图算法，但实验做的并不完善，在上次的基础上我又补充了一些优化技巧，相对于传统实现将RGB转灰度图算法可以加速到近5倍左右。...【AI PC端算法优化】一，一步步优化RGB转灰度图算法 这一节的速度测试环境为： 测试CPU型号：Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz 2....5倍，在PC端优化RGB转灰度图算法我能想到和调研到的一些相关算法大概就这么多了，如果还有其它相关的想法或者方法可以在评论区留言讨论。
RGB 转 YCbCr，实际上只是色度空间的转换，前者为三原色色度空间，后者为亮度与色差， OV5640 相机的软件应用手册详细给出了 RGB 与 YCbCr 色度空间转换公式，其中 RGB 转 YCbCr...因此，在正式进行算法移植前，我们需要进行运算的拆分，同时进行一定的变换。...1.1.2 RGB888 转 YCbCr 的 HDL 实现 新建并保存 VIP_RGB888_YCbCr444.v 与 src/Video_Image_Processor，具体的算法的 HDL 实现过程如下...在 HDL 中是一种非常重要而且常用的算法实现思维，是 FPGA 硬件加速的精髓之一。 前面说过，处理模块输入的数据接口时序，与输出完全一样。...RGB888-> 16bit RGB565 的转换 24ibt RGB888 {R7 R6 R5 R4 R3 R2R1 R0} {G7 G6 G5 G4 G3 G2 G1 G0} {B7 B6 B5
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
01 — 图片滤镜处理原理 Metal 框架/OpenGL ES 框架在处理都是面向过程. ?...03 — 了解灰度滤镜 我们都知道，一般我们拿到的彩色图片中都有 rgb 三个通道。有些还有额外的 alpha 通道。其中 rgb 和 alpha 通道分别表示红色、绿色、蓝色和透明度通道....什么叫灰度滤镜 就是原本 RGB 三个通道中的颜色值退化成只有 0-1 的亮度值....常见灰度化的思想就是将 RGB 三颜色通道 最简单的做法就是将: RGB 三个通道上的颜色值都填充绿色值. 04 — 灰度滤镜算法 三种常见灰度滤镜算法 最大值法：即新的颜色值R＝G＝B＝Max(R，...: Wr = 21% , Wg = 71% , Wb = 7% 05 — OpenGL ES 灰度滤镜代码实现 顶点着色器代码: ?
unpkg.com/view-design/dist/styles/iview.css" /> <script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/view-design/dist/iview.min.<em>js</em>...这里简单介绍几种图像<em>滤镜</em>： 灰度<em>滤镜</em> 将颜色的<em>RGB</em>设置为相同的值即可使得图片为灰色，一般处理方法有： 1、取三种颜色的平均值 2、取三种颜色的最大值（最小值） 3、加权平均值：0.3R + 0.59G...255 : 0; } 复制代码 image.png 反向<em>滤镜</em> 取 <em>RGB</em> 三种颜色分别取 255 的差值。...<em>rgb</em>三种颜色取三种颜色的最值的平均值。
这样一来，我们就用 RGB 颜色验证了数据的正确性。这种技巧也常对着色算法调试有所帮助。 和屏幕坐标系超出 (-1, 1) 区间就会被裁掉不同，纹理坐标系的取值可以是任意的正负浮点数。...如何为图像增加滤镜 现在，图像的采样过程已经处于我们的着色器代码控制之下了。这意味着我们可以轻易地控制每个像素的渲染算法，实现图像滤镜。这具体要怎么做呢？...- color.rgb) * (-saturation); } gl_FragColor = color; } 这个算法本身不是我们关注的重点，你很容易在社区找到各种各样的着色器。...这里用 JS 中最为标准化的 class，演示如何封装出一个简单的滤镜渲染器： class FilterRenderer { constructor (canvas) { this.beam...但由于它的 WebGL 基础库定位，它在 10KB 不到的体积下，不仅能平滑地从 3D 应用到 2D，甚至在 2D 场景下的扩展性，还能轻松超过 glfx.js 这样尚不支持滤镜链的社区标杆。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
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