RPA跟代码有什么关系？ RPA就是流程自动化机器人，就是帮助我们操作电脑，自动代替人工完成电脑端的大量重复繁琐且有规则的操作，可以有效的节省人力和时间。 那么，RPA跟代码有什么关系呢？ RPA与代码的种类 比如我们写一段文章, 阅读一本书, 不同的人使用的语言不同，据统计，截至目前为止, 全世界目前有7111种不同的语言.但不管语言种类有多少种，所表达的意思都是统一的。 上图仅是在不分应用领域的语言热度的排行，相对于在人工智能领域非常火的RPA来看，众所周知Python是目前公认最火的编程语言，没有之一！ Python代码与RPA 代码！代码！ 是的，如果你有心想学习RPA好技术，读了此文是不是没有那么惧怕代码这个“鬼”东西了。 其实他就和我们学习任何一门外语一样，初学时每天都会有“我是谁？我在哪里？我在做什么？” 的疑问，当你学会了以后就会发现，那些不畏艰难战胜最初的心理恐惧而学会一门新技术的感觉棒棒哒！
RPA和AI有什么区别？RPA和AI如何协同工作？机器学习如何适应？什么是RPA和AI用例和最佳实践？今天就让51RPA小编和大家一起来分析一下。不断冒出的人工智能领域包括专业术语和技术。 解释术语和技术之间的差异需要机器人过程自动化（RPA）和AI。我们将打破它，以便您可以解释它 – 即使是非技术性的人，也能理解。 AI和RPA有什么区别？ 事实上，对于两者之间的基本关系存在一些分歧。 “ 现在，随着它与AI技术一起部署，RPA将进一步提升功能。 “目前蓬勃发展的人工智能技术 – 即深度神经网络 – 正在为RPA工具箱添加全新的工具，主要用于视觉和语言任务，”Costenaro说。 因此，当RPA与自然语言处理或计算机视觉等AI学科配对时，有效自动化的可能性大大增加。 什么是智能自动化？ Mahbub和许多其他人将这种融合称为“智能自动化”，这个术语很可能会更频繁地向前发展。这本质上就是“数字工作者” – 一个像人类员工一样运作的软件机器人或机器 – 来生活。
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今天，51RPA小编和大家谈谈爬虫、Python、以及和RPA的关系。 1.jpg RPA、爬虫和Python定义 什么是RPA，这个问题应该不用多解释。 什么是爬虫？ （ 是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 简单，易于上手，未来人工制首选语言。 ） 2.jpg 关于爬虫的观点： 1、爬虫技术使用最多的公司：Google、百度、360搜索。还有我们非常熟悉的：去哪儿。 4、当初做C语言程序员，觉得Java不操作指针，不释放内存，怎么能长久？现在来看，C和Java各自安好。 现在Python（还有R语言）的语句更加简洁，不断降低编程的入门门槛确实是件好事儿。 5、用Python写爬虫，资源很多，上手很快；同时，程序员也很贵。 RPA和爬虫 1、针对于从网页获取招标信息来讲，爬虫可以实现，RPA也可以实现。均不存在技术难度的问题。
RPA2019012028002.jpg 在众人都在对“RPA+AI”进行着无限畅想时，我们来思考下RPA和AI的技术要点，以及两者相结合产生的价值等更深层次的问题。 RPA的关键是什么？ 关注RPA领域的小伙伴都知道，RPA主要用于处理大量重复工作。 那么，RPA机器人流程自动化的核心是什么？ 整体来看RPA适用的流程，必须满足以下两个条件： 一、有非常明确、固定的流程和步骤；这样程序才能根据既定规则自动完成任务；这也是为什么财税、人力资源是目前使用RPA最多的业务领域。 而AI则结合了机器学习和深度学习，具有自主学习能力，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，更倾向于发出命令。 尤其借助AI的自然语言处理、计算机视觉能力，RPA能够实现有效自动化的可能性大大增加。 也就是说，增强和模仿人类判断和行为的AI技术恰好补充了基于规则的RPA技术。
一个行业突然火热，肯定有火热的道理，可这种火热到底是资本造出来的，还是RPA真的有用，倒是令我们心生疑惑。 不过，在读本文之前，恐怕很多小伙伴还不清楚RPA是什么。 01 什么是RPA？ RPA是智能化软件，可以理解为自动化机器人。 举例而言，玩游戏挂机的小伙伴，为了不被电脑踢掉，要隔几秒动一下或放技能。有人不想守在电脑前面点鼠标，就使用了点鼠标的外挂，这种外挂就是RPA的一种。 可让人疑惑的是，既然RPA这么有用，为什么早不火、晚不火，偏偏在这个时间点才火呢？ 02 RPA为什么现在才火？ RPA已经出现二十多年，可市场规模却不大。 如果没有NLP（自然语言处理），传统RPA根本没法分析资料上的语义内容。
来源：IEEE Guide for Terms and Concepts in Intelligent Process Automation（其目的是为新兴过程技术提供概念，功能，术语，技术，类型等的标准定义 然而，随着其他智能技术的进步，开辟了使RPA更有用而不那么“愚蠢”的新机会，它正在经历一场复兴。人工智能是振兴RPA的新兴技术之一，它也在被炒作。 “[AI]是认知自动化、机器学习（ML）、推理、假设生成和分析、自然语言处理和有意算法突变的组合，可以在人类能力之上或之上产生洞察力和分析。” 资料来源：IEEE 从本质上讲，RPA和AI是非常不同的技术： 做什么 怎么做 结果 RPA “做” 编程逻辑 减少手动操作任务 AI “思考” 从现有数据或经验（监督学习或自主学习） 新的知识、更深入的洞察 这里有些例子： 自动化任务 发票处理：通过使用RPA和AI（OCR+自然语言处理）的组合，可以大大减少从发票中提取基本信息匹配的工作量和周期时间。
那么，为什么资本市场RPA受到获得咨询公司、资本、厂商、甲方青睐？ 1.RPA为什么这么火？ RPA这项技术上并不复杂，且已经出现很长一段时间的技术为什么在近几年突然火了，我觉得有如下原因： RPA商业模式清晰见效快。 技术提升RPA解决方案能力。传统RPA主要解决模拟键盘、鼠标操作，随着AI等技术的成熟，RPA能够通过OCR、NLP等技术模拟人的眼睛、语言等能力，应用面更广。 3.从技术扩展角度看RPA 单纯的从模拟键盘、鼠标，以及结合NLP、OCR的主流AI技术已经不能让RPA建立明显的技术优势与扩展性。我觉得要用超级自动化技术视角武装RPA。 RPA在自动化层面，需要从模拟键盘鼠标角度，扩展为自动化的面上，只有这样才能更好的将RPA技术从当前主要用于后台，转为走向前台，相对而言前台的市场更大。
实际上，在与医疗服务提供商讨论时，他们一开始会对RPA现在的能力感到很惊讶。很多人之所以没有采用RPA技术，是因为忌惮多年前屏幕抓取技术的一些缺陷，却并不知道这些缺陷已经成为了RPA技术的主要特点。 因此，RPA不是什么老旧技术的“新瓶装旧酒”，如果不消除这项偏见，就会很容易以为投资RPA只不过是再浪费一次钱。 偏见2、RPA算不了什么，AI才是未来！ 在考虑人工智能之前，我们首先需要考虑构建确保数据完整性的流程。 流程是自动化的基础，如果你的流程本身没有得到优化，那么不管是什么技术，最终都不会奏效。 在可预见的未来，专业公司将会开发大量仅限于特定用例的AI应用程序，看看Gartner的人工智能热点调查报告，RPA后面紧跟着各种自动化技术，包括机器学习（ML）、智能机器人和自然语言处理（NLP）。 部分自动化的手动流程并不能算自动化。当你在培训、排除故障和解决Bug时，这些孤立的软件工具更像是障碍而不是什么优势。 这里的问题是相互孤立的技术之间不能互相操作。
会出现这个观点，表明大众对RPA仍存在一些误解。RPA不是要将已有技术颠覆，相反正是因为云计算、大数据等技术的发展与应用，才使得RPA能够走到现在的爆发期。 从趋势而言，大部分RPA都要走SaaS或者PaaS路线，这是平台级RPA必走的路径。由此对于RPA上云，很多厂商非常重视。来也科技甚至还发布了一个《RPA上云白皮书》，告诉大家什么是真正的企业上云。 可以见得，RPA对于数据的收集与汇总起着重要作用，这一部分如果用人力实现，工作量不大不说，更存在一定的出错几率。 那么，数据收集与汇总的部分，大数据技术能够实现吗? 这对于信息化建设多年存在多种企管软件的企业而言，实现起来非常困难，投入大、工期长、维护困难且成效并不高。 相对于各种工具与平台而言，当下技术日渐成熟的RPA就成了最好的解决方案。 现在的RPA，多已引入OCR、聊天机器人、自然语言处理、语音识别、智能决策等相关的AI技术。融合AI的RPA，可以快速而准确地处理大量非结构化数据，因此能够胜任很多业务场景，助力企业快速降本增效。
从应用情况看，当前RPA的主要客户是大型的国企、央企、金融机构、医疗机构、能源公司、物流公司，应用规模还谈不上特别广，有待进一步整合技术、深挖需求，同时将RPA推广至更广泛的领域。 RPA是什么？ 什么是决定RPA企业的未来？ 因此，毫无疑问RPA是当前的风口，谁能为用户带来价值，谁能成为“黑马”，有太多不可预知的因素。 那么，哪些关键因素在决定企业的发展前景？ 第一个先决条件还得是技术。 这本就是一个技术驱动型的领域，十多年前RPA没有大范围普及的一个重要因素就是技术不过关，部署RPA甚至比不部署更耗时耗力，失败是必然的结果。 什么是好的技术？ 但是，从广阔的AI市场与新技术应用的用户环境来看，70亿元的估值，一点也不高，还有巨大的想象空间。这也是，为什么初创公司会拼命拿钱，抢夺市场，占据先机的关键因素。 对于当前的众多RPA企业而言，风口期是培养能力的最佳窗口期。什么能力？商业的本质需要很多能力，技术、产品、落地、商务，一个都不能少。
摘要 当下 RPA 平台主要采用 .NET Framework 框架，也限制了 RPA 只用于 Windows 平台。.NET Core 的开放与跨平台特性赋予 RPA 更大发展空间。 RPA是什么 RPA（ Robotic Process Automation 机器人流程自动化软件），是一种新型的人工智能的虚拟流程自动化机器人。 经过几年的发展，RPA已经广泛应用于各个需要流程自动化的领域，特别是在财税自动化领域。 RPA的核心是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作，从而有效提升工作效率，减少错误。 RPA 即将改变行业 ? RPA + AI 第四次工业革命 ? RPA 发展阶段 ? PRA + .NET ? RPA 基于的平台/框架/语言 ? RPA + .NET 开发形式 ?
这也就不难理解，为什么RPA会突然“爆红”，而这种炙手可热，率先反映在资本层面。 从行业应用而言，目前大部分RPA厂商已为银行、保险、证券制造、能源、零售、电商、电信、媒体等多个行业提供解决方案。 NLP技术就像机器人的大脑，可以处理有关逻辑判断与分析的工作；OCR技术就像机器人的眼睛，可以将实物文件或图片上的信息，转化为结构化的数据；语音识别技术就像机器人的耳朵，可以识别各种声音信息；语音合成技术则是机器人的嘴巴 引入AI技术后，RPA正在变得更智能，运用范围更广，也能承担更多复杂的业务工作。 事实上，很多AI企业已经把RPA技术运用在AI产品中了，如：对话机器人、客服机器人、财务机器人等等。 总体而言，如何解决通用场景和产品标准化的问题，建立RPA和AI能力的护城河，将是RPA行业下一步竞争的关键。
而随着疫情的推动下，国内企业对于数字化的迫切性上升到一个新的层次，以低代码、RPA、AI为代表的前沿技术开始进入人们的视野，本文将会探讨这些新鲜产物与ERP之间的关系是什么？ 将会给企业IT生态带来什么改变？ -02- 低代码+RPA，让集成更简单 RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，是指可以模拟人类在计算机等数字化设备中的操作，并利用和融合现有各项技术减少人为重复 比如客服机器人，就是混合了自然语言处理的RPA，可以分辨出客户的方言和情绪，并自动进行会话处理。 RPA虽好，却只会机械地工作不懂变通。那么AI技术所具备的分析、归纳和决策能力就能够使一些非结构化数据和流程也变得自动化。然而AI技术的门槛较高，并不是每个企业每个技术人员都能够掌握的。
揭秘RPA卓越中心：它到底是什么?为什么要建立?有什么价值? 作为成实施RPA的关键所在，RPA卓越中心的价值在哪里? “RPA卓越中心是成功实施RPA的关键”已是共识，但凡企业实施RPA不成功或者上线了RPA没有达到预期效果，多少都与没有组建RPA卓越中心有关。 那么，到底什么是RPA卓越中心?为什么要建立? 什么是RPA卓越中心? 很多企业在早期上线RPA时会搭建一个项目部门，此部门使用RPA工具和技术经验来识别和管理正RPA项目的实施，这便是RPA卓越中心(RPA CoE)。 这个部门，便是RPA卓越中心，它主要用于研究哪些自动化技术可用于解决不同的业务问题，同时推动技术兼容性，集成和基本实践。 简单的讲，RPA卓越中心的建立，就是为了确保RPA被最大化的采用与集成。 这些自动化中心，用于研究哪些自动化技术可用于解决不同的业务问题，同时推动技术兼容性、集成和基本实践。 按照去年自动化及RPA的普及力度，实际情况应该与这个数字相差无几。
例如，结合 OCR、NLP（自然语言理解）等技术，过去需要社保部门员工对照纸质文件录入、核对信息的操作实现自动化，还能将内容自动填写到正确位置。 电网巡检员当然希望以最人性化、最简单的方式获取信息。 在电网巡查员询问「是什么」、「有哪些」、「是多少」、「能否」等涉及繁复的技术标准问题时，系统会直接给出一个精准的回答。 为了打造全球领先的智能自动化平台，多语言支持遍布世界的客户，来也科技收购了在对话式 AI（Conversational AI）营销领域领先的法国初创企业 Mindsay，强化对话式 AI 的多语⾔能⼒。 在 Pierre Pakey 看来，过去十年机器翻译的巨大进步，使得多语言支持有可能成为对话式 AI 中最先被解决的技术挑战。 比如，客⼾有什么样的需求？做什么能真正满⾜客⼾需求？有时，⽤很⽜的技术做了一个东西，可能没有考虑到客⼾的感受。 「当技术⼈员也能做到有同理⼼，而不是闭门造车，技术就能够产⽣⾜够⼤的影响力。」
半年前，听说客户的IT部门开始培训大家用RPA工具UiPath来做自动化测试，但是遇到了一些麻烦，问我们这边是否有相关经验。还真不好意思，没有接触过，于是决定研究一下RPA到底是个什么玩意。 到此为止，感觉还是很抽象，了解到RPA主要是用来自动化业务流程的，但是不清楚RPA具体是什么样的。 因此，还是先体验一下RPA工具吧。 简言之，就是“像人类一样工作”，“把人类进一步从机械劳动中解放出来”，让人类自由地开展更高价值的工作。这是RPA技术的初衷，是RPA技术的真正用途。 这就是RPA技术在财务领域的应用场景。 其他基于规则的结构化的业务流程，也可以应用RPA技术，比如HR领域、保险报销流程等。 ---- - 相关阅读 - 当法律遭遇人工智能 人件 - 是什么在阻塞智能与智能化进程？ 本文版权属ThoughtWorks公司所有，如需转载请在后台留言联系。
这里列出 3 个理由来简述为什么这种想法是错误的。 为什么只局限于“RPA”是错误的 基于 GUI 的自动化终归是一种妥协 任何软件过程的自动化，本质上都需要使用一系列命令将数据从一个地方移动到另一个地方。 此外，比 RPA 早几十年的软件工程技术已经解决了 RPA 开发人员刚刚意识到的大多数问题。 这帮助我发现了基于 GUI 的自动化的绝佳替代方案，这也引出了我的第二个建议。 学习使用传统编程语言实现自动化 所有 RPA 平台都构建在传统编程框架之上，大多数 RPA 自动化是在. NET 平台上完成的，所以在底层都使用了 C# 或 Visual Basic。从简单的工作流开始，尝试用. NET 语言绕过 RPA 平台，通过这种方式，你可以更深入地理解 RPA 软件的工作原理。
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