在这个场景下，对比K8s和传统使用方式的差异： 对比 ECS K8s 说明 申请ECS 手动 自动 部署时，ECS需要手动申请，K8s自动申请 安装包 脚本 镜像 Docker方式更优，版本管理，可Cache...看门狗 手动 自动 SRS异常退出由看门狗重新拉起，非K8s需要手动安装，K8s自动管理和拉起服务 更换ECS 手动 自动 ECS更换时，非K8s需要手动申请，修改SLB，安装服务，K8s自动迁移服务...，更新SLB配置监听和保活等 配置 文件 Volume ECS需要手动管理配置；K8s配置在ConfigMap，通过Volume挂载为配置文件，扩容时不用变更 扩容 手动 自动 需要新开进程时，ECS需要申请部署和配置...，K8s只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容) 发现 手动 自动 Origin变更IP时，ECS需要手动修改配置，K8s自动通知边缘和自动发现 SLB 手动 自动 新增Edge时，ECS需要手动更新...Note: 这里我们选择ACK自动创建SLB和EIP，也可以手动指定SLB，参考指定购买的SLB和EIP。
乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。...不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
如果要实现这样一个基础设施的话，大的步骤是需要以下七步：创建为PC、创建VSWITCH、创建NET网关、新建共享带宽包、创建ECS、创建SLB、创建SNAT、最后挂载SLB。...按照传统的操作方式，先将已经安装好应用的ECS打上快照，然后生成镜像，基于此镜象创建ECS，再添加到SLB当中，同样这里面省略了若干的配置步骤。 ?...就能够实现扩容一台与线上应用一致的ECS并且自动挂载到SLB下面。 ? Terraform 和 Packer 的介绍 它们来自于HashiCorp家族，有两大特点，第一是支持多平台，第二是开源。...SLB同样是指定它的name以及网络的收费类型，它是公网SLB还是私网SLB，还有对它监听的一些配置。 最后一个是SLB的挂载。...在创建ECS的时候，我们可以选择Packer创建出来的那个镜像ID。在运行期我们可以使用Ansible去管理这些基础设施或是ECS上的应用。 ?
在这个场景下，对比K8s和传统使用方式的差异： 对比 ECS K8s 说明 申请ECS 手动 自动 部署时，ECS需要手动申请，K8s自动申请 安装包 脚本 镜像 Docker方式更优，版本管理，可Cache...看门狗 手动 自动 SRS异常退出由看门狗重新拉起，非K8s需要手动安装， K8s自动管理和拉起服务 更换ECS 手动 自动 ECS更换时，非K8s需要手动申请，修改SLB，安装服务，K8s自动迁移服务...，更新SLB配置监听和保活等 配置 文件 Volume ECS需要手动管理配置；K8s配置在ConfigMap，通过Volume挂载为配置文件，扩容时源站手动更新自动推送，边缘扩容自动更新 扩容 手动...，或自动更新 SLB 手动 自动 新增Origin时，ECS需要手动安装和更新配置，K8s自动安装，手动更新但自动推送配置 存储 手动 自动 扩容存储时，ECS需要手动安装和更新，K8s会自动更新，不影响业务...Note:如果是自动创建SLB和EIP，那么HLS和RTMP/HTTP-FLV的IP是不一样的，你可以选择手动指定SLB，这两个服务可以用同一个SLB，参考指定购买的SLB和EIP。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
这样架构设计： 优点：易管理，易部署； 缺点：性能差，无扩展性，存在单点风险； 结果：事实证明该应用一经上线就立刻被打挂了，因未知原因预约页面被泄露，导致还未到预约时间，服务即被打挂。...这样架构设计： 优点：增加了高可用性，扩展了负载能力； 缺点：对流量预估不足，静态页面也在 ECS 上，因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G，并发高达 22w+。...这样架构设计： 优点：静态加速降低SLB带宽，动态回源，无跨域问题，切换方便； 缺点：仍需手工设置，镜像部署ecs不方便，如果时间充足，可以直接上容器的架构该有多美好呢，一个 scale 可以扩出来几十上百的...后端ECS数量，ECS 配置统一； Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除； 云助手批量处理服务，参数优化，添加实例标识；（划重点，大家批量使用 ECS，可以考虑利用云助手这个产品） 云监控大盘监控...，ECS、SLB、DCDN、Redis等； 调整 SLB 为 7 层监听模式，前 7 后 4 关闭会话保持导致登录状态失效。
CPU：4核，内存：8GB，关系数据管理系统：mySQL 5.7（做好读写分离）。 同时开通相关云存储服务。...： 负载（slb）：1台。...CPU：8核，内存：16GB，关系数据管理系统：mySQL 5.7以上（做好读写分离）。 同时开通相关云存储服务。...3、第三阶段 在经过了宣传推广阶段后，进入持续运营期，此时若以在线用户1W左右为准， 此时推荐的服务器配置如下（在此特别说明一下：一对一直播系统的ECS可以少买2台，slb少买2台，因为不需要socket...）： 负载（slb）：2台。
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); } } 我们可以看到ECS...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...关于代码结构，当你的游戏体量较小时，你可以采用如下简单的架构进行代码分类管理，把所有的System放到一个文件夹中，所有的Components放到一个文件夹中，并且把作管理类的代码提到与这两个文件夹同级的目录中...EntityUtil管理物体在游戏窗口中的生成，Setting是一些系统设置。...部分来说，你只会在游戏场景中创建一个GameManager并在其上挂载管理代码。
3 反向代理负载均衡 反向代理处于web服务器这边，反向代理服务器提供负载均衡的功能，同时管理一组web服务器，它根据负载均衡算法将请求的浏览器访问转发到不同的web服务器处理，处理结果经过反向服务器返回给浏览器
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component，供System查询并操作。...因此在这一版的ECS库的实现中，我把Component作为主角来实现的。Entity的作用在这里，将一组Component进行关联，以方便Component查询和生命周期的管理。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
我们来看一个比较常见的基于公有云的高可用架构，即： 域名-->CDN，CDN-->WAF，WAF-->SLB，SLB-->ECS。 ?...我们重点来关注一下CDN-->WAF-->SLB-->ECS这几层服务之间的关系吧。 假设，攻击者知道SLB的真实IP地址，就可以直接访问SLB的ip地址，从而轻易绕过CDN+WAF的安全防护。
面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件， jobs System burst编译器等技术内容，来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多，ECS究竟是什么？...这里其实只提供了接口，实现并没有去写，实际的Entity需要对component进行管理要复杂一些。这里引入了一个IComponent的组件基类，我们也看一下： ?...来管理，并且System也是多余的，完全可以在类的对象里写完处理逻辑，不是吗？...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。
根据 SLB 近三天的流量峰值，自动绑定最优的 SLB。...资源管理 自建 Redis 运维平台目前管理的 ECS 超过数千台，运维平台支持 ECS 资源批量添加、资源分配、资源锁定、资源推荐等资源管理功能，以及提供资源利用率报表。...运维平台支持 ECS 可用内存的管理与分配，运维平台记录每台 ECS 的剩余可分配内存容量，Redis-Server 实例部署时，优先推荐剩余可分配内存多的 ECS，分配出去的 ECS 更新对应的可用内存容量...告警 自建 Redis 包含大量的告警指标： ECS CPU 使用率、内存使用率、系统 Load（5 分钟平均值）、流量。 SLB 流量。...按标签分类： 为了方便资源隔离与资源分配时管理，所有 ECS 资源按标签进行分类管理，针对特殊需求业务、大流量实例、通用资源池等划分不同的资源标签，实例部署时选择合适的标签、或者频繁出现告警时调整到对应资源池进行隔离
密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客，需要使用MySQL数据库存储数据，所以这一步我们安装一下...也可以把WordPress当作一个内容管理系统（CMS）来使用。 执行如下命令，安装PHP环境。...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后，就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。...Username：管理员用户名，例如：admin。 Password：访问密码，例如：cIxWg9t@a8MJBAnf%j。 Your Email：email地址，建议为真实有效的地址。
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html
答: 负载均衡(Load Balance:英 /ˈbæləns/:别名:SLB后面统一采用该名称）建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明代理的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力...(将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理), 目前负载均衡技术大多数是用于提高诸如在Web服务器、FTP服务器和其它关键任务服务器上的Internet服务器程序的可用性和可伸缩性; 1.负载均衡分类 SLB...，以达到Denial of Service(DoS)的目的； 四层SLB: 四层模式下这些SYN攻击都会被转发到后端的服务器上 七层SLB: 七层模式下这些SYN攻击自然在负载均衡设备上就截止，不会将其代理通信到后端服务器上...2.3) 复杂度 * 四层模型一般比较简单的架构，容易管理，容易定位问题； * 七层模型架构比较复杂，通常也需要考虑结合四层模型的混用情况，出现问题定位比较复杂。...优点: 独立于系统，整体性能大量提升，在功能、性能上优于软件方式；智能的流量管理，多种策略可选，能达到最佳的负载均衡效果; 缺点: 价格昂贵 本地/全局负载均衡 描述:负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡
SLB和django runserver结合报错问题 Posted April 24, 2018 SLB 检测流量会使服务器报[Errno 104] Connection reset by peer Raw
我倒是觉得，更应该重视的是研发流程管理，尤其是关键基础设施的测试与上线。 这次的SLB出问题，更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试，尤其是precheck。...0和“0”这种情况，我觉得作为典型的边际条件，不应该测试不到啊… 所以，加强研发流程的管理，加强日常的Code Review，加强关键基础设施上线前的测试，可以极大降低SLB（以及其它关键基础设施）出这种问题的概率...从被动到主动， 以进攻做防御，这才是终极的稳定性测试 ^_- 所以，简单总结下，整个事情，我觉得更应该做的三件事的优先级和顺序应该是： 加强研发流程管理，尤其是关键基础中间件的新增、测试与上线； 消防演习
目录 课程介绍 1.数据安全概述 常见的数据安全问题 数据本身及数据防护的安全 阿里云的数据安全防护 2.数据备份、恢复和容灾 常见的不同级别的备份方法 云服务器ECS快照 云数据库RDS备份与恢复...1.选配证书 2.填写资料 3.管理证书 4.推送云产品 HTTPDNS 1.HTTPDNS原理 2.HTTPDNS概念、特点 3.HTTPDNS使用场景 如何使用HTTPDNS?...在备份设备开始启动到提供服务，有一定的时间差 云服务器ECS快照 ? 云数据库RDS备份与恢复 ? 云数据库RDS数据导入、导出 ? 云数据库RDS主备实例、灾备实例 ?...3.管理证书 ? 4.推送云产品 ? HTTPDNS 1.HTTPDNS原理 ? 2.HTTPDNS概念、特点 ? 3.HTTPDNS使用场景 ? 如何使用HTTPDNS? 1.开通服务 ?...5.阿里云的数据传输安全实践 负载均衡SLB HTTPS支持 ? Web应用防火墙WAF HTTPS支持 ? 云数据库RDS的传输安全——SSL加密 1.开通SSL ? 2.设置SSL ?
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