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【程序猿硬核科普】Star法则是什么 | 如何在简历中使用Star法则

本篇文章主要讲什么事star法则以及怎么在简历中使用star法则。...star法则概念 The STAR (Situation, Task, Action, Result) format is a job interview technique used by interviewers...STAR法则是一种常常被面试官使用的工具,用来收集面试者与工作相关的具体信息和能力。STAR法则比起传统的面试手法来说,可以更精确地预测面试者未来的工作表现。...结果:你行动的结果是什么?从你的行动中,你得到了什么?有没有完成你的目标?你从中获得了什么经验教训?之后有没有用到这些经验? ?...如何在面试/简历中应用star法则 简而言之,面试中回答考官应用star法则就是:你在工作中在一个什么样的情况下,遇到了一个什么样的任务,用什么方法解决了它,结果是什么

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工作中STAR法则的应用

前言 STAR也被称为行为事例法。应用最多的地方是在面试中。面试官通过候选人过去的行为来预测将来的行为。 但今天想和大家聊的不是在面试中使用,而是如何在日常工作中的应用。...此时就用到STAR方法了,下面跟随小编一起学习吧。 方法介绍 ? ? STAR原则的核心要素分为三部分:背景&任务(S&T)、行动(A)、结果(R)。...任务:我们做这件事的目的是什么,或者要解决什么问题,或者这件事情的目标是什么。 大部分情况背景和任务之间是相辅相成的,或者只有一个。所以在三角形中只占据一个角。 行动:这个就很好理解了。...结果:当我们采取了行动后达到了哪些结果,或者是我们做这件事情的预期结果是什么。 工作应用 通过上面的介绍,相信大家应该对STAR法则有了初步认识。下面我们就用工作中的具体事例来给大家示范下。

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前端面试谈:项目经历的 STAR 法则

大家好,我是前端西瓜哥,今天来看看简历中阐述项目经历的 STAR 法则是什么STAR 法则是什么? 我们写简历中的项目经历时,一种常见的思路就是 STAR 法则。...STAR 是四个单词的首字母和组合。STAR 是一个有意义的单词 “星星”,更容易记住。类似的还有设计模式中的 SOLID 原则,它们也是不同设计原则名字取首字母的组合。...同时,STAR 法则能让你的经历更精炼,可以在寸金寸土的简历上写上更多的内容。 通过 STAR 法则写的经历,能让面试官或 HR 更好地挖掘应聘者的过去经历,来预测未来,更好地判断其是否更适合岗位。...下面以我自己做前端国际化需求为例子,写一个基于 STAR 法则的描述。...另外行动(Action) 结尾 STAR,指的是场景(S)、任务(T)、A(行动)和 R(结果),用于指导我们结构化、精炼地描述自己的项目经验,是值得学习掌握的法则

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STAR法则在数据产品经理求职面试中的应用

一、什么是STAR原则 STAR原则是指情景(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result),概况下来就是:什么背景下,遇到什么问题,你需要做什么事情,你是怎么做的,...(situation) 产品的目标是什么?(Task) 项目执行过程中遇到的问题或困难是什么,如何解决的?(Action) 自助BI产品好坏的评价指标是什么,这个项目最终的数据结果如何?...基于STAR原则进行提问,如果候选者只是了解项目皮毛,那么回答的时候很容易就暴露了。...三、产品经理求职STAR原则案例 求职的过程包括简历阶段、项目介绍以及面试问答环节,在这些过程中都可以把STAR原则充分利用起来。...STAR原则使用模板 四、STAR原则使用小结 STAR原则本身非常简单,最重要的是要把这种模型融入到思维习惯当中,不仅是在求职面试场景,甚至在述职评审、工作汇报都可以使用,让被沟通者清楚地知道你做这件事情背景目标

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宇宙法则

所以网络游戏才是游戏真正的完全体,但是实际上现有的人类法则无法实现真正的网络游戏,现有的网游只能简单的提供一些基础规则,以一堆日活月活的数字来衡量自己的价值。...当量级达到一定数字时,法则就不再关注个体。 就像你在分析一个百万pv的访问量时,你根本不会去在意里面的某人或某某人在想什么,他们对这个游戏或产品有什么具体的诉求。...现在AI忽然被炒热起来,上街随便找个人问下,AI是什么。 『啊?AI不就是图像识别吗?或者大数据检索?』 …… AI其实更像是规则解释器。...当你告知它宇宙的基础规则,抱歉,人类现在根本不知道宇宙是什么东西。 所以现在的AI才停留在模仿人类的阶段,因为人类目前发现的规则屈指可数。...因为人类至今没有搞明白,发现规则的规则是怎样一条法则。 就像『预言』。 在明确『一周7天』的这条基础规则后,人类是可以从『今天周日』推算出『明天周一』。

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积分梯形法则

梯形法则是采用梯形来估计曲线下方面积,这等同将被积函数近似为直线函数,被积的部分近似为梯形,本文记录相关内容。...一阶牛顿-柯特斯闭型积分公式称为梯形法则(trapezoidal rule),下面先介绍牛顿-柯特斯公式。...梯形法则 一阶牛顿-柯特斯闭型积分公式称为梯形法则(trapezoidal rule),即使用一次多项式 I=\int_{a}^{b} f(x) d x \cong \int_{a}^{b} f_{1...从几何上看,梯形法则相当于用连接f(a)和f(b)的直线与坐标轴所围梯形的面积来逼近积分。 梯形法则的误差 很明显,在使用直线段下的积分逼近曲线积分的过程中,不可避免地会引入误差 。...对于单应用型梯形法则,对于单应用型梯形法则,近似局部截断误差为 E_{t}=-\frac{1}{12} f^{\prime \prime}(\xi)(b-a)^{3} 其中 ,即 \int_{a}

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数据分析利器之帕累托法则(二八法则

朱兰博士在管理学中采纳了该思想,认为在任何情况下,事物的主要结果只取决于一小部分因素,并正式提出帕累托法则。...经过大量的试验检验后,该法则被证明在大部分情况下都是正确的,帕累托法则逐渐也成为数据分析中的常用方法。...本期将对帕累托法则进行介绍, 1 概念 帕累托法则又称为二八法则,指80%的结果由其中20%的变量产生,且帕累托法则主要关注的是顶端20%变量。...2 作用 帕累托法则可应用于营销运营、投资、时间管理、个人成长等诸多方面,这里我们主要讨论中营销运营中的作用。在营销运营中的作用主要有以下几个方面: 优化变量结构。...ABC分析法 拍累托法则主要将研究对象分为两类,ABC分析法(Activity Based Classification)则是对帕累托法则的应用升级,他们的重点都是抓住主要矛盾,集中力量解决核心问题。

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克莱姆法则应用_克莱姆和克拉默法则

克莱姆法则(由线性方程组的系数确定方程组解的表达式)是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理,它适用于变量和方程数目相等的线性方程组。 概念 含有n个未知数的线性方程组称为n元线性方程组。...法则总结 1.克莱姆法则的重要理论价值: 1)研究了方程组的系数与方程组解的存在性与唯一性关系; 2)与其在计算方面的作用相比,克莱姆法则更具有重大的理论价值。...(一般没有计算价值,计算量较大,复杂度太高) 2.应用克莱姆法则判断具有N个方程、N个未知数的线性方程组的解: 1)当方程组的系数行列式不等于零时,则方程组有解,且具有唯一的解; 2)如果方程组无解或者有两个不同的解...,那么方程组的系数行列式必定等于零; 3)克莱姆法则不仅仅适用于实数域,它在任何域上面都可以成立。...3.克莱姆法则的局限性: 1)当方程组的方程个数与未知数的个数不一致时,或者当方程组系数的行列式等于零时,克莱姆法则失效; 2)运算量较大,求解一个N阶线性方程组要计算N+1个N阶行列式。

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洛必达法则

洛必达法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。 简介 众所周知,两个无穷小之比或两个无穷大之比的极限可能存在,也可能不存在。...因此,求这类极限时往往需要适当的变形,转化成可利用极限运算法则或重要极限的形式进行计算。...cdot \infty 1^\infty 0^0 \infty^0 \infty - \infty 经过简单变化,一般可以转化为零比零和无穷比无穷型的极限 注意 注意:不能在数列形式下直接用洛必达法则...,因为对于离散变量n∈N 是无法求导数的 在运用洛必达法则之前,首先要完成两项任务: 一是分子分母的极限是否都等于零(或者无穷大); 二是分子分母在限定的区域内是否分别可导。...如果这两个条件都满足,接着求导并判断求导之后的极限是否存在: 如果存在,直接得到答案; 如果不存在,则说明此种未定式不可用洛必达法则来解决; 如果不确定,即结果仍然为未定式,再在验证的基础上继续使用洛必达法则

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迪米特法则

迪米特法则,也称为最少知识原则(Law of Demeter),是面向对象设计中的一个原则,旨在降低对象之间的耦合性,提高系统的可维护性和可扩展性。...迪米特法则的核心思想可以概括为以下几点: 一个对象应该尽量少地了解其他对象的内部结构和实现。 一个对象只与其直接朋友(即与其关联最密切的对象)进行交互。...以下是一个示例代码来说明迪米特法则: 假设我们有一个电商系统,包含了顾客(Customer)、订单(Order)和商品(Product)这三个类。...这会导致Customer类与Order类和Product类之间存在紧耦合的关系,违反了迪米特法则。...符合迪米特法则的改进示例: class Product { private String name; private double price; public Product(

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