我正在学习本教程: https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks/Multiple_changepoint_detection_and_Bayesian_model_selection.ipynb 其中包含引用和使用tfp中的HiddenMarkovModel类的代码。本教程中执行此操作的代码如下所示: import tensorflow_probability as tfp
from tensorflow_probability
问题
我正在尝试在我的m1 MacBook上运行基本文本Tensorflow教程
我已经正确地安装了新的基于金属的软件包
当我在教程中提到这一点时,我会遇到一个错误。
代码
!pip install -q "tensorflow-text==2.8.*"
错误
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-text==2.8.* (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for t
我正在试用教程page中的tensorflow示例。 在第三步 # Start TensorFlow Serving container and open the REST API port
docker run -t --rm -p 8501:8501 \
-v "$TESTDATA/saved_model_half_plus_two_cpu:/models/half_plus_two" \
-e MODEL_NAME=half_plus_two \
tensorflow/serving & 我收到以下错误消息2020-07-19 11:54:52.858203:
我正在尝试实现tensorflow的word2vec模型,并阅读了张力流教程。
之后,我在我的系统中编译了,并得到了这个输出。
--train_data --eval_data and --save_path must be specified.
我是TensorFlow的新手,我不知道应该在哪里以及如何指定train_data、eval_data和save_path。
此外,是否有更详细的教程提供关于TensorFlow向量表示的单词,以更好地理解word2vec模型。
我在Windows10上做了一个使用python的助手,现在我尝试在它中添加一个唤醒词检测功能。我看到了一些关于同样的教程,但是我无法理解其中的任何一个和1是逻辑点工作的,因为它显示:_No模块"pywrap_tensorflow“,我无法找到安装该模块的方法。我看了一些关于”雪童“之类的教程,但是我无法理解如何工作。可以帮助我或者有什么建议吗?
我得到的错误是:
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'
During handling of the above exception, another excep
我想根据我的研究来训练一组图像。通过遵循本教程,最终会出现一个错误。这是我正在学习的教程。
我在python 3.6、tensorflow最新版和它的CPU版本中实现了这个项目,而我正在运行这个执行程序来根据教程来训练模型,它会给出这样一个错误。
Instructions for updating:
Please switch to tf.train.create_global_step
INFO:tensorflow:Scale of 0 disables regularizer.
INFO:tensorflow:Scale of 0 disables reg
我目前在Keras网站上关注这个入门教程:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic 中的几个步骤在调用fashion_mnist.load_data()后遇到此错误 AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist' has no attribute 'load_data' 这是完整的输出: Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v