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期货的气象设计【4】

【说明】上期针对大豆和玉米的期货交易进行了相对应的气象设计,本期针对小麦和棉花进行设计。这是农期货气象设计的最后一期。 当前我国的气象市场针对农期货的气象还未广泛开展,所以跟大家当前开展的气象领域比较远,我出于兴趣做了一些文献调研并加入了自己的理解。今天是最后一期,如果要回顾之前的的文章请点击下列链接。 农期货的气象设计【1】农期货的气象设计【2】农期货的气象设计【3】?【正文开始】5.3小麦期货 和玉米一样,小麦也是一个全球种植的作物。 六、期货气象方式设计6.1分析报告以一份专业分析报告的形式提供给用户。 6.2 端设计终端:建议是智能手机端方式:APP账号授权和可进行定制的方式参考文章.

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物流气象设计

【说明】本文是2年前针对物流气象设计的,躺在电脑里也无用,拿出来分享一下,有写本子的或者做类似气象的可以参考! ? 五:物流气象设计(以公路运输为例)根据物流气象的解决方案,专门设计适用于物流运营的气象设计重点:基于公路运输的物流气象设计1、设计规划图? 1、基于公路运输的物流气象按照规划设计图,基于公路运输的物流气象主要设计如下: (1)基于道路等级的常规气象预报、实况 (2)基于道路等级的高风险气象预报和监测 (3 )长距离运输(定制)路线预报、预警 (4)短距离派送(定制)精细化预报、指数 (5)环境监测、交通状况辅助六:物流气象系统设计(以公路运输为例)1、流程:物流任—气象条件查询—

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    think-cell chart系列10——饼图

    今天要分享的是think-cell chart系列的第10篇——饼图。 首先还是来看一下,在think-cell chart的默认图表案例中,饼图的数据是如何组织的。 在ppt中think-cell chart菜单中初入饼图。? 弄明白think-cell chart的饼图数据组织规则之后,我们就可以按照自己的业需求来制作饼图了。 首先我们看一下下面这幅图。 ? 不知道你心里有没有思路啊,这个图表表达的信息比较丰富,第一个层次是两款的总费用对比,第二个层次是两款的费用的内部构成对比。 下面关键的步骤就来了,我们做完了柱形图和饼图,现在要用引导线分别标注两款的对应关系。

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    【玩转腾讯云】基于Serverless搭建WordPress

    These are typically “rich client” applications—think single-page web apps, or mobile apps—that use the One way to think of this is “Functions as a Service” or “FaaS”. platform at present, but there are many others, too.这样的描述我相信有很多小伙伴不明白,我们可以这样子来理解Serverless:它的中文直译就是【无器 】目前对于 Serverless 有几种解读方法:在某些场景可以解读为一种软件系统架构方法,通常称为 Serverless 架构而在另一些情况下,又可以代表一种形态,称为 Serverless 可以理解为 Severless=FAAS+BAAS 即函数即 (Function as a Service)+后端即 (Backend as a Service) 快速搭建WP第一步:进入Severless

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    盛况堪比iPhone发布会,IBM Think 2019亮点有哪些?

    简单来说就是,不管你是亚马逊云、微软云、谷歌云、阿里云还是 IBM 云,公有云、私有云还是混合云,Waston 微都能跑。 这就使得那些使用 Waston 的企业能够突破云提供商的限制,在数据存储的任何地方灵活地部署其 AI 。 事实上,此前 Watson 已经能够运行在多种公有云环境中,在 IBM Think 2019 上的发布则主要是把 Watson 带到私有云平台,为私有云数据构建一系列全新 Watson 微,这些基于开放的源代码技术 对塑料「动手术」:一种彻底的新型回收利用工艺,将让旧塑料焕发新生 未来五年,垃圾处理和塑料制的方式将会彻底改变。 VolCat 等创新技术将推动这种转变,作为一种催化化学工艺,VolCat 可将某些塑料(聚酯,Polyesters)分解成为可直接送入塑料制造机器,用于生的物质。

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    腾讯云1折起

    >如今上云器已经成为企业和个人部署站点的首选,成本非常低,可以升降配。腾讯的云市场有各种业的解决方案。简单实用,性价比较高,而且最近热门云都是1折起。 ! imageMogr2auto-orientstrip%7CimageView22w1240)#####腾讯云器地址https:cloud.tencent.comredirect.php? imageMogr2auto-orientstrip%7CimageView22w1240)####云数据库、短信等!

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    如今上云器已经成为企业和个人部署站点的首选,成本非常低,可以升降配。腾讯的云市场有各种业的解决方案。简单实用,性价比较高,而且最近热门云都是1折起。 #####腾讯云器地址 https:cloud.tencent.comredirect.php? 0fbfa5629eb50746faf17b3badede3a1&from=console ####可根据实际需求选择相应的配置 ####不同场景的使用,包括个人建站、企业选型等 ####云数据库、短信等

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    腾讯副总裁Brent Irvin:创新和规制

    腾讯开发了社交、娱乐和网络工具,包括应用程序商店和腾讯安全管家。我在PPT中放了一张表,这张表和我之后涉及的话题息息相关。这张表告诉我们,从市场总值的角度而言,腾讯是全球最大的互联网公司之一。 大多数人都意识到,互联网是一个很好的物,所以互联网是好还是坏并不是一个真正有争议的话题。今天我主要介绍互联网公司的核心业。 互联网从实质上让我们的生活更加多和更有效率。 政府  我们之前谈到了很多关于政府的话题。其中有很多关于政府的角色的讨论。不管政府扮演什么样的角色,政府都应该尽可能的有效率。互联网促使政府实现高效地于民众的目标更进一步。 我之前谈到了汇款,海外工人员汇回家里的钱的总数是全球援助的两倍。这是一个很大的业。传统的汇款中,中间商会攫取生活在食物链底层的人的财富,但是新科技的出现改变了这一局面。 互联网公司可以做他们想做的事情,而不是被告知他们应该如何提供

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    级敏捷: 重新定义的集成测试

    2016.11.4, 深圳, Ken Fang微在每个版本, 都将会有一个到多个的特性需发布。每个特性依据它的业场景切片, 将划分成一个到多个的微。 每个特性内的微, 又划分为一个到多个的 User Stories。所以, 微的集成测试主要区分为:1.       微内的 User Stories 的集成测试2.       特性内的微的集成测试3.       微内的特性的集成测试而微的集成测试的测试用例, 主要分为两大类:1.       特性运维时的环境、资源的测试用例。2.        集成业场景测试用例; 集成业场景指的是: 微内的 User Stories 的集成业场景、特性内的微的集成业场景、微内的特性的集成业场景。 并根据基础集成测试自动化测试的执行结果, 探索出更多的微集成测试用例, 挖掘出更多深层的微缺陷。

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    【玩转 WordPress】— 史上最快速搭建 WordPress 教程

    These are typically “rich client” applications—think single-page web apps, or mobile apps—that use the One way to think of this is “Functions as a Service” or “FaaS”. 这样的描述我相信有很多小伙伴不明白,我们可以这样子来理解 Serverless: 它的中文直译就是「无器」,目前对于 Serverless 有几种解读方法: 在某些场景可以解读为一种软件系统架构方法 ,通常称为 Serverless 架构 而在另一些情况下,又可以代表一种形态,称为 Serverless 可以理解为 Severless = FaaS + BaaS  即函数即 (Function as a Service) + 后端即 (Backend as a Service)。

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    美团向亚马逊和华为学习的“抗周期”方法论

    作为像美团定位精准解决“吃”为核心问题并向整个“生活”类目发展的平台,以及亚马逊这样的综合实物类电商平台和华为这样的硬件公司来说,如何在平台的和体验符合“文化周期”的变化,使其影响降至最低并持续发展将成为一个重要的课题 通过外卖业延伸至电影、美业、旅游、酒店等生活类,这属于“关注消费用户”的自然结果,而非为了资本市场的市值增长或为了迎合热点和风口做出的选择。 因此,美团的策略是从高频率、大规模的食需求类别中获取用户,并将其交叉销售给其他大规模。目前美团的用户群体中可以发现,大多数用户的首笔订单都是食相关业,即外卖配送或到店就餐。 然后从前端的业到后端的,自然而然又发展出各种2B的,这同样是“关注企业用户”的必然。这些都是美团不断潜心学习优秀的规模化企业在“抗周期”方法论之后,取得的阶段性成果。 一方面是业及领域和地域的无限扩张。

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    谷歌 AI 负责人谈2020 年机器学习趋势:多任和多模态会有大突破

    会议期间,谷歌 AI 负责人Jeff Dean接受了媒体VentureBeat的专访,并畅谈了其对于2020年机器学习趋势的相关看法,Jeff Dean认为:2020年,机器学习领域在多任学习和多模态学习上将会有大突破 So I think those are good and emblematic of what we should be doing as a community.And then I think in 通过该流程,我们可以了解如何在与AI原理一致的不同应用和领域中使用机器学习。该过程已经得到了更好的调整,并通过模型卡之类的东西进行了优化。 in but are sort of interesting applications of ML, like the chip design work we’ve been doing.我认为,在多任学习和多模态学习方面会有突破 同时,我们也会与我们的同事和团队合作,为应用做一些研究,使他们能够构建有趣的功能和

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    宠物市场看中电子商

    电子商时报》采访了在线宠物销售和领域的多位专家,了解他们对这一市场趋势的看法。眼下,正值流行病流行,当然在流行病的早期阶段也是如此,许多宠物主人出于安全防范的考虑,一直在网上购物。 有几个关键的线上零售商,如亚马逊和Chewy.com对这一趋势贡献很大,他们在网上向宠物主人大力营销,并真正关注客户和保留,有竞争力的价格和优质,King说。 虚拟狗训练不仅是宠物电商迎来了发展。狗训练等也越来越多地搬到了网上。 一个很好的例子是提供自动送货,让宠物主人订阅定期收到宠物食或其他用。对于有实体店的商店来说,可以在线购买并在店内取货已经成为一个独特的差异化因素,在结账时展示这一点是这一策略的关键。 在线将继续将宠物主人与电商企业联系起来,在大流行期间及以后,给他们提供所需所求。考虑到宠物是家庭,如果主人不放心进入实体宠物店,他们就只能在网上寻找。

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    做TO B, 积木式思维还是链条式思维?

    然而当我不断比较我与同事所的差异(我:腾讯云、广点通、开放平台;同事们:手机QQ,QQ空间,全民K歌等),我才意识到,其实这只是因为我一直在从事TO B研究导致的。? 众所周知手机QQ是TO C,而腾讯云、广点通这类一直是被认为是TO B(商业)。而我一直不理解“思维”的原因在于,本质是TO B其实更重要的并不是思维,而是思维。 而TO B,商业是典型的行业,做才是商业赚钱的根本。 客户体验(对应用户体验)要具备业的特性。客户的体验来源于的完备。所以商业要重视基础链条的提前布局。 我想再举一个云的简单例子,用云的一个链条和丢“环”的结果来说明。下图是DNSPOD的域名解析量变化:?据使用域名的最终目的和过程中的角色来推导的链条。 TO B成功的关键是:1、看准链条上的每个必要的环2、做好环与环之间的润滑(这个其实才是TO B达到优秀的高门槛)如果还是不太理解,那么请在做TO B 的时候,让“”这个词,在我们大脑里

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    级敏捷: 打造幸福团队与世界第一开发模式

    所以,我们来 XX,主要是要把给做好,主要是要把给做到世界第ㄧ,而不是只是来学敏捷、学微、学怎么过 TR 点的。 微级敏捷就是这台车;但大家只是学会怎么开车是不够的;我们大家,必需要共同的努力,好好能利用这台车,到达正确且成功的目的地。 也就是说,我建议我们辅导时交流的重点,除了大家对辅导内容有不理解的部分外,另ㄧ方面,我们应该要从外部世界的视角,探讨、交流有那些问题与挑战,会使得团队没法经由微级敏捷,来提升开发的效率与质量 期望微级敏捷的活动,不仅能使团队能从外部的世界,设计出可适应外部变化的微,更期望能借由大家的参与与投入,共同的探讨出:在 XX 打造ㄧ幸福团队与世界第一的开发模式为何? 所以,我们真正唯一的目标是:解决、克团队在运用微级敏捷打造幸福团队与世界第一的过程中,所会面临到的问题与挑战。这条路当然不好走;但好走的路,永远是走不到尽头的。

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    萨提亚·纳德拉、沈向洋CVPR对谈:那些未来可期的计算机视觉研究与应用

    在2010年,我们将这些技术转化成了第一个商业,Kinect,我认为这是一个突破性的,而且它也的确成为了当年最畅销的消费。 Azure 认知的计算机视觉 API 针对物进行了训练,能够检测出这些对象。另外有一些模型则用来分析组装的动作。这能让我们发现被遗漏的步骤。 很多来自微软研究院的视觉技术,已经成功地融入到了微软的中。 只有我们所的整个世界变得更好,我们才能变得更好。无论是帮助小企业更具生力,帮助覆盖全球的大型国际公司更具竞争力,还是帮助公共部门提高效率,帮助教育、医疗得到发展,帮助大型社区共同繁荣。 在我听来,你的核心思想还是聚焦于生力,于全球每个地方、每个人的生力。萨提亚:是的,没错。沈向洋:萨提亚,我的最后一个问题,我要替在场的观众提问:微软是否会聘用更多计算机视觉方向的人才?

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    萨提亚·纳德拉与沈向洋CVPR对谈:那些未来可期的计算机视觉研究与应用

    在2010年,我们将这些技术转化成了第一个商业,Kinect,我认为这是一个突破性的,而且它也的确成为了当年最畅销的消费。 Azure 认知的计算机视觉 API 针对物进行了训练,能够检测出这些对象。另外有一些模型则用来分析组装的动作。这能让我们发现被遗漏的步骤。 很多来自微软研究院的视觉技术,已经成功地融入到了微软的中。 只有我们所的整个世界变得更好,我们才能变得更好。无论是帮助小企业更具生力,帮助覆盖全球的大型国际公司更具竞争力,还是帮助公共部门提高效率,帮助教育、医疗得到发展,帮助大型社区共同繁荣。 在我听来,你的核心思想还是聚焦于生力,于全球每个地方、每个人的生力。萨提亚:是的,没错。沈向洋:萨提亚,我的最后一个问题,我要替在场的观众提问:微软是否会聘用更多计算机视觉方向的人才?

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    think-cell chart系列9——折线图

    今天跟大家分享think-cell chart系列的第9篇——折线图。折线图是平时用的频率比较高的图表类型的了,下面教大家怎么在think-cell chart中组织折线图的数据。 还是跟以前一样,先从think-cell chart的demo文件中观察折线图的数据结构: 打开ppt,在think-cell chart中插入折线图。 ? 下面就可以利用自己的业数据整理作图数据了。 在excel中选中组织好的作图数据,在ppt中插入折线图。 ?你可以随意更改折线图的主题颜色,线条颜色、线条粗细等。(选中整个图表,在弹出菜单中选择)。 折线图中如果想表达高点和低点之间的数据大小差异和增长情况,非常适合用think-cell chart的增长率标识功能。 好了,折线图基本没什么难度的,下面再练习一个案例。? 想要显现出同一月份两种之间的指标差异亦可以通过编辑功能添加。 ?折线图的内容就讲这些

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    从CES看联想超越三星的可能性

    从展出所覆盖范围、种类和技术含量来看,联想是当之无愧的硬件大佬,从中也可窥见联想打造硬件航母的野心和思路。 收购Think牌之后联想终于成为全球PC老大,收购IBM x86器业和摩托罗拉移动业之后,联想企业级业和智能手机业均跃居全球第三。通过收购海外牌快速扩张市场份额,联想玩得越来越熟练。 这一次CES联想携手Moto参加CES,表明未来会继Think+YOGA之后,再次采取双牌战略。 反观三星,智能手机这个核心业已出现疲软,被联想等中国巨头压制;在PC上无法与联想比肩;在智能新上也缺乏系统性的,Gear智能穿戴设备起了大早赶了晚集,智能家居更是处于空白状态。 至于软件化和渠道互联网化,三星还没有什么想法。这样来看,联想从PC到手机到智能硬件再到软件化再到业互联网化,都有着击败三星的可能性。

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    级敏捷设计的初衷

    2016.9.29, 深圳, Ken Fang微级敏捷,设计的初衷, 绝不是肤浅的快速交付。而是要能使团队可持续改善,打造ㄧ永远幸福的团队文化与永远世界第一的。 微级敏捷已成功的将敏捷开发与软件工程无缝的结合,使得团队可相当容易的就学会,开发所需要的软件工程实践,并可经由协作完成版本的交付。 然而,对团队而言,微级敏捷最大的挑战,仍然是许多人误解了当初设计微级敏捷的初衷与背后的思维。 所以,微级敏捷设计的初衷与背后的思维,绝不是要将开发与测试人员当成是快速交付版本的工具。 ,而最终才能体现出微级敏捷,真正的价值与意义。

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