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深度学习GeForce GTX 1080Titan X(Maxwell) Titan X (Pascal)比较

现在市面上性能最好的GPU几乎都来自英伟达,但其中也有很多选择:是买一个新出的TITAN X Pascal还是便宜些的TITAN X Maxwell,又或是GTX 1080? GPU基准测试:GeForce GTX 1080 vs Titan X(Maxwell) vs Titan X (Pascal) ? 我们比较了GeForce GTX 1080、Titan X MaxwellTitan X Pascal三款GPU,使用的深度学习库是Neon、Tensorflow和Caffe,深度学习网络是AlexNet 基于GPU的测试结果 训练基准测试 使用四种GPU(Titan X Pascal, Titan X Maxwell, GeForce GTX 1080)进行一次前向迭代和反向迭代的总时间(越少越好) 推论基准测试 使用四种GPU(Titan X Pascal, Titan X Maxwell, GeForce GTX 1080)进行一次前向迭代的总时间(越少越好)。结果如下: ?

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GDC 2015 NVIDIA首度展示TITAN X GPU

X 繪圖卡。 除了展示「 Thief in the Shadows 」嶄新虛擬實境體驗外,在 GDC 2015 大會上 NVIDIA 執行長黃仁勳先生更在三百位嘉賓前打開印有 TITAN X 字樣的盒子,展示 NVIDIA 最新推出的 TITAN X 高階 GPU 產品,並將在兩星期後的 NVIDIA GPU 技術大會上揭露全貌,他表示上千名工程師花費數年才開發出的 TITAN X ,採用 Maxwell 架構、擁有 80 X GPU 的運算能力可呈現令人驚艷不已的 90fps 流暢畫面。 NVIDIA TITAN X 繪圖卡及 Epic Unreal Engine 4 遊戲引擎的優點,加上 Oculus Rift 的最新硬體裝置、 Oculus SDK 的非同步時間拍攝完工( asynchronous

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    英伟达机器学习5大网红GPU卡

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    四种GPU的性能分析

    这是首次针对不同 GPU(Tesla K40,Titan-X Maxwell,GTX 1080 和 Titan-X Pascal)与不同网络(AlexNet,Overfeat,Oxford VGG,GoogLeNet 2.Titan X MaxwellTitan X 是具有 5.1Tflops 计算能力、用于 Maxwell 架构的旗舰消费级 GPU。 考虑到其硬件规格和大多数深度学习应用仅依靠于单精度浮点运算,Titan X Maxwell 目前能用 750 美元左右买到,被认为是基于起始价格为 1000 美元的 GPU 的服务器的最佳替换方案。 4.Titan X Pascal: Titan X Pascal 一直是深度学习方面最畅销的 GPU。 尽管消费者趋之若鹜,英伟达目前在官方网站上直销 Titan X Pascal,每个消费者限购 2 块。

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    深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享

    > 250GB:GTX Titan XMaxwell) ,NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp 没有足够的钱:GTX 1060(6GB) 几乎没有钱:GTX 1050 X(Pascal或Maxwell) 一名研究员人员:GTX 1080 Ti。 GTX 1070比普通的GTX Titan XMaxwell)便宜一些。 如果你已经有了GTX Titan XMaxwell)GPU,那么升级到NVIDIA Titan X(Pascal)或NVIDIA Titan Xp就没有必要了。 如果你缺钱,但是你需要12GB内存来开展你的研究,那么GTX Titan XMaxwell)也是一个很好的选择。 对于大多数研究人员来说,GTX 1080 Ti已经完全够用了。

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    聊聊maxwell的MysqlPositionStore

    序 本文主要研究一下maxwell的MysqlPositionStore mysql-replication-17-638.jpg MysqlPositionStore maxwell-1.25.1 /src/main/java/com/zendesk/maxwell/schema/MysqlPositionStore.java public class MysqlPositionStore { positions表中取出指定server_id和client_id的position记录;其中set方法使用了connectionPool.withSQLRetry来执行sql ConnectionPool maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/util/ConnectionPool.java public interface ConnectionPool { -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/util/C3P0ConnectionPool.java public class C3P0ConnectionPool

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    聊聊maxwell的Scripting

    序 本文主要研究一下maxwell的Scripting Scripting maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/scripting/Scripting.java processHeartbeatFunc.call,针对DDLMap执行processDDLFunc.call,针对RowMap执行processRowFunc.call MaxwellConfig maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/MaxwellConfig.java public class MaxwellConfig extends AbstractConfig

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    聊聊maxwell的PositionStoreThread

    序 本文主要研究一下maxwell的PositionStoreThread PositionStoreThread maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell lastHeartbeatSentFrom.getOffset()差值大于1000时返回true,在secondsSinceHeartbeat大于等于10的时候返回true MaxwellContext maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/MaxwellContext.java public class MaxwellContext { //.. start方法,同时执行addTask方法;addTask将StoppableTask添加到taskManager中;其shutdown方法会执行taskManager.stop TaskManager maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/util/TaskManager.java public class TaskManager { private

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    聊聊maxwell的MysqlPositionStore

    序 本文主要研究一下maxwell的MysqlPositionStore MysqlPositionStore maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell positions表中取出指定server_id和client_id的position记录;其中set方法使用了connectionPool.withSQLRetry来执行sql ConnectionPool maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/util/ConnectionPool.java public interface ConnectionPool { DuplicateProcessException; } ConnectionPool定义了RetryableSQLFunction、getConnection、release、withSQLRetry C3P0ConnectionPool maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/util/C3P0ConnectionPool.java public class C3P0ConnectionPool

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    聊聊maxwell的BootstrapController

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    聊聊maxwell的PositionStoreThread

    序 本文主要研究一下maxwell的PositionStoreThread percona-live-2012ppt-introductiontomysqlreplication-20-728.jpg PositionStoreThread maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/schema/PositionStoreThread.java lastHeartbeatSentFrom.getOffset()差值大于1000时返回true,在secondsSinceHeartbeat大于等于10的时候返回true MaxwellContext maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/MaxwellContext.java public class MaxwellContext { ​ //. -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/util/TaskManager.java public class TaskManager { private

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    Maxwell 系列(三)—— 使用

    一、控制台输出 全库监控 "" 测试 "" bin/maxwell \ --user='maxwell' \ --password='sweet' \ --host='127.0.0.1' \ -- port='3306' \ --producer=stdout 读取指定库 bin/maxwell \ --user='maxwell' \ --password='sweet' \ --host=' host可以跨节点指定ip 二、输出到kafka 测试脚本kafka-1 bin/maxwell \ --user='maxwell' \ --password='sweet' \ --host=' "" --kafka_topic默认是maxwell 在上面测试脚本中设置值为lpc_maxwell,这个是静态传参, 也可以动态传参namespace_%{database}_%{table} ,动态传参脚本如下 "" 测试脚本kafka-2 bin/maxwell \ --user='maxwell' \ --password='sweet' \ --host='127.0.0.1' \ -

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    聊聊maxwell的BinlogConnectorEventListener

    序 本文主要研究一下maxwell的BinlogConnectorEventListener BinlogConnectorEventListener maxwell-1.25.1/src/main/java /com/zendesk/maxwell/replication/BinlogConnectorEventListener.java class BinlogConnectorEventListener BinaryLogClient.EventListener接口,其onEvent方法创建BinlogConnectorEvent,然后将该event放入queue中 BinlogConnectorEvent maxwell -1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/replication/BinlogConnectorEvent.java public class BinlogConnectorEvent writeOldData这几个方法来实现;buildRowMap方法返回RowMap类型,writeOldData方法主要判断是否putOldData BinlogConnectorReplicator maxwell

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    Maxwell 系列(一)

    1、Maxwell介绍 maxwell读取MySQL二进制日志并以JSON格式将行更新写入到Kafka,Kinesis或其他流媒体平台。 Maxwell的操作开销很低,只需要mysql和一个可写的地方即可。 `maxwell` set id = 1, daemon = 'Stanislaw Lem'; maxwell: { "database": "test", "table": "maxwell where id = 1; maxwell: { "database": "test", "table": "maxwell", "type": "update", maxwell相对canal的优势是使用简单,它直接将数据变更输出为json字符串,不需要再编写客户端。

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    人工智能时代,GPU要火?

    此外,NVIDIA还发布了三项用于推动深度学习的新技术: ●NVIDIA GeForce GTX TITAN X – 为训练深度神经网络而开发的处理器。 ●DIGITS DevBox – 据称是全球最快的桌边型深度学习工具 – 专为相关任务而打造,采用 TITAN X GPU,搭配直观易用的 DIGITS 训练系统。 其中,TITAN X是NVIDIA全新推出的旗舰级游戏显卡,同时也特别适合用于深度学习。 TITAN X 基于Maxwell GPU 架构,结合 3,072 个处理核心、单精度峰值性能为 7 teraflops,加上板载的 12GB 显存,在性能和性能功耗比方面皆是前代产品的两倍。 例如, TITAN X 在工业标准模型 AlexNet 上,花了不到三天的时间、使用 120万个 ImageNet 图像数据集去训练模型,而使用16核心的 CPU 得花上四十多天。

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    深度学习的GPU:深度学习中使用GPU的经验和建议

    然而,跨体系结构,例如像GTX 1080与GTX Titan X之类的Pascal与Maxwell不能直接比较,因为不同制造工艺的架构(以纳米为单位)如何不同地利用给定的内存带宽。 GTX 1070比普通的GTX Titan XMaxwell)要便宜一些。 如果你已经有了GTX Titan XMaxwell)GPU,那么升级到NVIDIA Titan X(Pascal)或NVIDIA Titan Xp是不值得的。节省您的下一代GPU的钱。 如果你缺钱,但是你知道12GB内存对你来说很重要,那么eBay的GTX Titan XMaxwell)也是一个很好的选择。 但是,大多数研究人员使用GTX 1080 Ti做得很好。 Titan XMaxwell) ,NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp 我没有多少钱:GTX 1060(6GB) 我几乎没有钱:GTX 1050 Ti(4GB)

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