本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集，从对数据集进行探索，数据预处理和特征工程，到学习模型的评估与选择，较为完整的展示了解决分类问题的大致流程。...数据集选取与问题定义 本次实验选取UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank...具体描述见数据集网站http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。
UCI 信用卡数据集的二元分类分析（期末大作业） 一、实验背景 人工智能（AI）为改变我们分配信贷和处理风险的方式提供了一个机会，并创造了更公平、更包容的系统。...我们使用UCI信用卡数据集 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients 。...为了这个练习，我们修改了原始的UCI数据集：我们引入了一个合成特征，该特征对女性客户有很强的预测能力，但对男性申请人没有信息。我们拟合了各种预测客户违约的模型。...四、数据分析 UCI数据集包含30,000名客户及其在台湾一家银行的信用卡交易数据。除了客户的静态特征外，该数据集还包含某年4月至9月的信用卡账单支付历史，以及客户信用卡的余额限制。...该数据集来源于UCI machine learning repository,为某银行的信用卡客户信息数据，共有30000个样本，包括过去六个月的账单还款情况。
而且该数据库提供标注好的前景轮廓视频。不过此数据库的正确率已经达到100%了。...UCF Sports 数据库 该视频包括150段关于体育的视频，一共有13个动作。实验室采用留一交叉验证法。2011年cvpr有几篇都用这个数据库，正确率要达到87%才能发文章。...下载地址：http://vision.stanford.edu/Datasets/OlympicSports/ UCI收集的机器学习数据集 ftp://pami.sjtu.edu.cn http:/.../www.ics.uci.edu/~mlearn/\MLRepository.htm 样本数据库 http://kdd.ics.uci.edu/ http://www.ics.uci.edu...cancer/datasets.cgi 金融数据： http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm 各种数据集： http://kdd.ics.uci.edu
1 UCI数据库UCI数据库是加州大学欧文分校(University of CaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有474个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集...该数据库主要是与机器学习有关的数据集，一般作为验证数据集。该数据库的网址为：uci，可以去该数据库免费下载你所需要的数据集。...该数据库的网址为：crawdad3 AWS数据库AWS（亚马逊）公共数据库里面存储了AWS收集的数据集，你可以通过简单的注册，登录来下载它们。该数据库的网址为：opendata.aws。...该数据库的网址为：housenumbers11 世界资源研究所数据库该数据库包含125个与世界资源有关的数据集，该数据库的网址为：datasets12 耶鲁人脸数据库耶鲁人脸数据库（大小6.4MB）包含...该数据库的网址为：ldc.upenn。14 聚数力数据库聚数力数据库主要整合了来自其他数据库的数据集，你可以通过搜索数据集的关键词来下载相应的数据集。该数据库的网址为：glance。
2、发现了这个网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python，搜索mysql-python且下载： http://www.lfd.uci.edu.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","...cursor = db.cursor() # 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库...data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data # 关闭数据库连接 db.close() 6、运行：python test_Mysql.py
HIARCS Chess Explorer 是一个新国际象棋数据库、分析和下棋程序。它提供了一个真正创新和直观的新图形用户界面以及卫冕世界国际象棋软件冠军 HIARCS 14 国际象棋引擎。...这种独特的组合非常易于使用，包括许多独特的新功能，用于管理国际象棋数据库、国际象棋准备、分析和培训，适用于从初学者到大师的所有能力的玩家。...HIARCS Chess Explorer for Mac功能特点 主要特点 HIARCS Chess Explorer GUI 可以使用任何兼容 UCI 的国际象棋引擎 高质量的作品集图形、板纹理...、艺术家设计的图标 集成功能允许轻松导航数据库、游戏和玩家 包括全面的用户手册和上下文相关帮助 适用于具有原生外观和感觉的 PC Windows 或 Apple Macintosh...、意大利语、波兰语、俄语和西班牙语 HIARCS 14 世界象棋软件冠军 HIARCS 14 国际象棋引擎与 Chess Explorer GUI 紧密集成，我们的国际象棋引擎也可用于任何兼容 UCI
机器之心专栏 作者：汪宁非 来自加州大学尔湾分校（UC Irvine）的研究者发现，L4 自动驾驶里用的最广泛的用来提高系统鲁棒性的多传感器融合感知（Multi...
UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在 http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html 整理好的一些UCI数据集(arff格式)： http...://lamda.nju.edu.cn/yuy/files/download/UCI_arff.zip 关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。...收集的机器学习数据集 ftp://pami.sjtu.edu.cn/ http://www.ics.uci.edu/~mlearn//MLRepository.htm statlib http:/.../liama.ia.ac.cn/SCILAB/scilabindexgb.htm http://lib.stat.cmu.edu/ 样本数据库 http://kdd.ics.uci.edu/ http...://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html 关于基金的数据挖掘的网站 http://www.gotofund.com/index.asp http://
https://sites.google.com/site/projectbci/ Imagination of Right-hand Thumb Movement: https://archive.ics.uci.edu...eeg_data/dry_cVEP_dataset.rar SSVEP - Visual Search/Discrimination and Handshake: https://archive.ics.uci.edu...usp=sharing EEG-eye state: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/EEG+Eye+State EEG-IO: http://gnan.ece.gatech.edu...https://challengedata.ens.fr/challenges/10 Genetic Predisposition to Alcoholism: https://archive.ics.uci.edu...www.brainliner.jp/search/showall/1 http://bnci-horizon-2020.eu/database/data-sets http://archive.ics.uci.edu
或许是因为 Kaggle 具有以下一些特定的优势： ● 问题的定义明确，直接提供了可用的数据库； ● 由于行业里充斥着各种五花八门的排行榜，因此很难找到其他更客观的机器学习测试平台； ● 通常每场比赛都会有许多讨论和分享...基于标准的数据库练习 3. 练习旧的 Kaggle 题目 4. 在 Kaggle 上比赛 就像这世上的许多事，简单地写出这四个步骤当然很容易，但实现起来很难。...基于标准的数据库练习 选定了平台之后，下一步就是基于真实的数据库展开实践。...这里我推荐通过 UCI machine learning repository （UCI 机器学习资源库）来解决一些标准的机器学习问题。...UCI 官网：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html 需要强调的是：将每个数据集都视为一次小型的比赛。
差分隐私分析 对于相近的数据集（d,d'），随机的算法 M 满足（ε，δ）差分隐私，那么两个查询数据库（d,d'）的查询结果在概率上接近。写成公式就是： ?...实验结果 实验设置 我们使用了四个数据库：MNIST、SVHN、UCI Adult 和 UCI Diabetes。...在训练「教师模型」时，对于 MNIST 和 SVHN 两个图像数据库，我们使用了卷积架构；对于两个 UCI 数据库，我们使用了随机森林。...在训练「学生模型」时，对于 MNIST 和 SVHN，我们使用了 PATE-G；对于两个 UCI 数据库，我们使用的是普通的 PATE 架构。...最后，对于 UCI Diabetes 数据库，我们发现了一些非常有趣的东西。
01 Seaborn自带数据集 在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset...UCL机器学习知识库 UCL机器学习数据库，包括了多个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。...链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php ?...UCI KDD Archive数据集 链接：http://kdd.ics.uci.edu/ ?
安装MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe (python对Mysql的接口程序) 1. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs...没有错误则安装成功 PS: python所有扩展包, 可以到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/, 里面有现成的插件可以下载 安装MySQL 1....在mysql里建立一个数据库, 名字叫mysite 3....回到例子一的目录下, 打开settings.py文件在里面修改数据库设置, DATABASE_ENGINE = ‘mysql’ DATABASE_NAME = ‘mysite’ #你刚建立的数据库名字...如果发现开始创建表, 说明数据库连接正常. 3. 输入yes. 会让你创建超级管理员, 输入用户名密码, 邮箱 4.
3、UCI 机器学习数据集 链接： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 这是由加州大学欧文分校（UCI）信息与计算机科学学院的研究者创建的一个包含...100 多种不同类型数据集的大型数据库。...该数据库根据不同的机器学习问题来对数据集进行分类，在这里，用户可以找到单变量、多变量时间序列数据集，分类、回归、推荐系统数据集等。...此外，该数据库中的部分数据集已经经过数据清洗过程，是可以直接为用户使用。 ?...这项存储在云端的数据库，包含了一系列在已发表研究中使用过的数据集，致力于促进全球研究社区的研究合作。 ?
source=post_page 3UCI ML Repository ? 加州大学信息与计算机科学学院的另一个巨大的数据库，包含了100多个数据集。它根据机器学习问题的类型对数据集进行分类。...UCI中的一些数据集已经被清理并准备好使用。 地址： https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 4Google数据集搜索引擎 ?...source=post_page 6Awesome公共数据库 这是一个按主题组织的数据集的伟大来源，如生物学、经济学、教育学等。
创建 pve虚拟机 镜像写入磁盘 qm importdisk 虚拟机id Openwrt镜像 转换磁盘的存储路径lvm-thin Or local-lvm 添加新增磁盘 # 网络修改并提交 uci...set network.lan.ipaddr=192.168.79.60 uci set network.lan.netmask=255.255.240.0 uci set network.lan.gateway...=192.168.64.1 uci commit network # 重新加载网络 /etc/init.d/network restart uci show network.lan # 完整命令...uci set network.lan.proto='static' uci set network.lan.ipaddr='192.168.10.100' uci set network.lan.netmask...='255.255.255.0' uci set network.lan.gateway='192.168.10.1' uci set network.lan.dns='8.8.8.8' uci
下面是pymssql里参数使用说明，如下： pymssqlCnx类（用于连接Mssql数据库） pymssql.connect()来初始化连接类，它允许如下的参数。...：查询超时login_timeout：登陆超时charset：数据库的字符集as_dict：布尔值,指定返回值是字典还是元组max_conn：最大连接数 2....rollback()回滚事务pymssqlCursor类用于从数据库查询和返回数据rowcount返回最后操作影响的行数。...------------------------------ # Name: pymssqlTest.py # Purpose: 测试 pymssql库，该库到这里下载：http://www.lfd.uci.edu...------ import pymssql class MSSQL: """ 对pymssql的简单封装 pymssql库，该库到这里下载：http://www.lfd.uci.edu
之前在介绍两个预测lncRNA编码潜能的数据库：[[SPENCER-肿瘤LncRNA编码肽查询数据库]]和[[LncPep-lncRNA编码肽检索数据库]]里面都提到使用CPAT来分析lncRNA序列是否具有编码潜能...因此今天就来简单的介绍一下这个数据库：Web server for Coding Potential Assessing Tool (CPAT): https://wlcb.oit.uci.edu/cpat.../index.php 数据库的使用很简单，我们输入想要预测的[[Fasta基因序列格式]]或者BED数据。
. # Configure firewall uci rename firewall.@zone[0]="lan" uci rename firewall....="${WG_IF}" uci -q delete firewall.wg uci set firewall.wg="rule" uci set firewall.wg.name="Allow-WireGuard..." uci set firewall.wg.src="wan" uci set firewall.wg.dest_port="${WG_PORT}" uci set firewall.wg.proto=...${WG_IF} uci set network.${WG_IF}="interface" uci set network....${WG_IF}.proto="wireguard" uci set network.${WG_IF}.private_key="${WG_KEY}" uci set network.
数据集名 数据描述 数据记录数 数据用途 下载地址 Iris 鸢尾花卉数据集 150 分类和聚类 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris Adult 美国人口普查数据...48842 分类和聚类 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult Wine 葡萄酒数据 178 分类和聚类 http://archive.ics.uci.edu...该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50K$/year。...0x03 其它 一、UCI数据集 UCI数据集中包括了众多用于监督式和非监督式学习的数据集，数量大概400多个，其中很多数据集在其他众多数据工具中被反复引用，例如Iris、Wine、Adult、Car...地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/ 二、sklearn的datasets sklearn中已经自带了很多的数据集，比如前面用到datasets.load_iris()就是
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