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  • 游戏服务器伸缩

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  • 弹性伸缩

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  • 容器服务

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  • 云硬盘

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  • 云数据库 SQL Server

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  • 访问管理

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  • 对象存储

    Bucket encryption,GET Bucket encryption,DELETE Bucket encryption,单链接限速,用于前端直传 COS 的临时密钥安全指引,CRC64 校验,多ERROR 403,使用 HTTPS 协议访问自定义源站域名报错,资源包购买,资源包续期,资源包升级,资源包退费,设置审核策略,COS 源站域名升级须知,将 COS 作为本地磁盘挂载到 Windows 服务器SQL Server 数据备份,支持的功能和效果,使用 Docker 部署,使用腾讯云 EMR 部署,安装与登录,存储桶管理与操作,文件管理与操作,数据监控,资源包管理,文件打包压缩,通过 API 进行多文件打包压缩encryption,GET Bucket encryption,DELETE Bucket encryption,单链接限速,用于前端直传 COS 的临时密钥安全指引,数据校验,CRC64 校验,多使用 HTTPS 协议访问自定义源站域名报错,资源包(预付费),资源包购买,资源包续期,资源包升级,资源包退费,设置审核策略,COS 源站域名升级须知,将 COS 作为本地磁盘挂载到 Windows 服务器
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  • 多GPU,具有Tensorflow的多进程

    https:jhui.github.io20170307TensorFlow-GPU多个进程,许多GPU这是本文的真正意义所在。需要与要启动的进程一样多的内核(有时内核可以处理多个“线程”,因此这是最后关注的数字)。将使用AWS的实例p3.8xlarge,提供32个vCores和4个V100显卡。GPU分配和内存默认情况下,Tensorflow会为模型选择第一个可用GPU,并在设备上为进程分配完整内存。不想要两个!希望工作进程共享一个模型,但是为自己的用法分配自己的GPU集部分。对于GPU分配,有32个进程,4个GPU,每个16GB内存。增加每个进程的内存可以提高运行模型的进程速度。但内存有限,所以必须手动进行非常严格的优化......训练由主进程完成,需要大量内存,因此为他分配了几乎一整个GPU。最终的分配是(每个GPU的进程数,其中第一个也包含主数据)。
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  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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