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C++调用C链接库会出现的问题

因参数的不同会被编译成不同的名字 例如 int add(int , int)==>add@@YAHHH@Z, float add(float , float )==>add@@YAMMM@Z, 以上是VC6...编译cpp.cpp中编译器在cpp文件中发现add(1, 0);的调用而函数声明为extern int add(int x, int y);编译器就决定去找[email=add@@YAHHH@Z]add...@@YAHHH@Z[/email],可惜他找不到,因为C的源文件把extern int add(int x, int y);编译成_add了; 为了解决这个问题C++采用了extern "C",这就是我们的主题.../ #include "c.h" void main() { add(1, 0); } 这时源文件为*.cpp,__cplusplus被定义,对于C++他看到的是extern "C" {extern int...当原来的C语言写的头文件里面没有考虑这个问题的时候,可以写成这样: #include #include extern "C" { #include "sift.h

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0-1背包问题

问题描述: 0-1背包问题:给定n种物品和一背包。物品 i 的重量似乎 wi,其价值为 vi,背包的容量为 c。问应该如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?...动态规划 解决这样问题的答案就是使用动态规划!下面来看看动态规划的工作原理。动态规划先解决子问题,再逐步解决大问题。 对于背包问题,你先解决小背包(子背包)问题,再逐步解决原来的问题。 ?...此时你很可能心存疑惑:原来的问题说的额是4磅的背包,我们为何要考虑容量为1磅、2磅等得背包呢?前面说过,动态规划从小问题着手,逐步解决大问题。这里解决的子问题将帮助你解决大问题。 ?...现在你明白了为何要求解子问题了吧?你可以合并两个子问题的解来得到更大问题的解。 ?...i < n; i++) { for (int j = 0; j < c; j++) { maxValue[i][j] = 0;

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VS2015下解决:error LNK2019: 无法解析的外部符号 __iob_func

无法解析的外部符号 __iob_func,该符号在函数 output_message 中被引用 根据关键字在网上找到一些文章描述了类似的错误,大都是找不到外部符号__iob,原因是VS2010上使用了VC6...虽然与我的情况不同,但是原理是一样的,我遇到的这个问题的原因是VS2015下使用VS2010编译的静态库,因为我用的libjpeg-turbo静态库是从官网下载编译好的版本(应该是vs2010这样的版本编译的...stdout,stderr定义 _ACRTIMP_ALT FILE* __cdecl __acrt_iob_func(unsigned); #define stdin (__acrt_iob_func(0)...1900 #include "stdio.h" _ACRTIMP_ALT FILE* __cdecl __acrt_iob_func(unsigned); #ifdef __cplusplus extern...,就不会存在这个问题了。

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Dll 导出函数那些破事

经常使用VC6的Dependency查看DLL导出函数的名字,会发现有DLL导出函数的名字有时大不相同,导致不同的原因大多是和编译DLL时候指定DLL导出函数的界定符有关系。...“TestDLL” 把默认的源文件后缀 .CPP改为.C(C文件) 输入测试代码如下: 01 int _stdcall MyFunction(int iVariant) 02 { 03 return 0;...但是用引入库(*.LIB)的方式调用,则编译器自动处理转换函数名,所以总是没有问题。 解决这个问题的方法是: 用VC 提供的预处理指示符 “#pragma” 来指定链接选项。...第二种是定义导出函数时加上限定符:extern "C" 如:#define DLLEXPORT_API extern "C" _declspec(dllexport) 但extern "C"只解决了C和...C++语方之间调用的问题(extern “C” 是告诉编译器,让它按C的方式编译),它只能用于导出全局函数这种情况 而不能导出一个类的成员函数。

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回溯应用-- 0-1背包问题

问题描述 0-1背包非常经典,很多场景都可以抽象成这个问题。经典解法是动态规划,回溯简单但没有那么高效。 有一个背包,背包总的承载重量是 W kg。现有n个物品,每个物品重量不等,并且不可分割。...物品是不可分割的,要么装要么不装,所以叫 0-1背包问题。 2. 回溯解决思路 对于每个物品来说,都有两种选择,装进背包或者不装进背包。...把物品依次排列,整个问题就分解为了n个阶段,每个阶段对应一个物品怎么选择。 先对第一个物品进行处理,选择装进去或者不装进去,然后再递归地处理剩下的物品。...fill(0,0,bag,N,maxweightinbag); cout << "最大可装进背包的重量是:" << maxweightinbag; return 0; } 升级版...maxValue = 0; fill(0,0,0,bag,value,N,weightinbag,maxValue); cout << "最大可装进背包的最大价值是:" << maxValue

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0-1背包问题Knapsack Problem

背包问题(Knapsack Problem, KP)是NP完全问题,也是一类重要 的组合优化问题 ,在工业 、经济 、通信、金融与计算机 等领域的资 源分配 、 资金预算 、 投资决策 、 装载问题 、...更加抽象的说法 给定正整数 、给定正整数 ,求解0-1规划问题: , s.t. , 。...0-1背包问题的递推关系 定义子问题 为:在前 个物品中挑选总重量不超过 的物品,每种物品至多只能挑选1个,使得总价值最大;这时的最优值记作 ,其中 , 。...不选的话,背包的容量不变,改变为问题 ; 选的话,背包的容量变小,改变为问题 。 最优方案就是比较这两种方案,哪个会更好些: 。...手撕Java版本代码 package com.cyblogs.algorithm; /** * Created with leetcode-cn * * @description: 0-1 背包问题

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