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Android 中 View手势事件处理

其实,对于 View 的触摸事件的处理,Android还提供了另一个方法:通过 GestureDetector 类(手势识别)和 这个类里面的提供的3个接口和一个类,先看一下官方文档: ?...,也就是说长按之后, * 这个触摸事件就对于这个手势监听器来说就结束了,之后只有松开之后在次触摸(重新触发触摸事件) * 但是如果对手势识别器(myGestureDetector...的触摸事件交给 GestureDetector 对象去处理,GestureDetector 对象会将触摸事件交给其设置的手势监听接口处理 3、根据要求实现 GestureDetector 类中提供的手势监听接口来识别对应的触摸事件...,也就是说长按之后, * 这个触摸事件就结束了,之后只有松开之后在次触摸(重新触发触摸事件) * 但是如果对手势识别器(myGestureDetector)对象设置了...我们可以在 构造方法中加一句代码: myGestureDetector.setIsLongpressEnabled(false); // 设置手势识别器不监听长按事件 之后再试试,你会发现即使长按当前

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AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

1、导入资源 导入资源加群获取:134688909 2、查看目录 目录,红框是导入资源的包裹 加群获取资源:134688909 内部脚本 关于手势脚本 少写的是捏的手势识别脚本 3、开搞 FingerGesture...的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件。...打印结果: 打印点击的位置信息 原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息 手势识别 每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的 1、添加对应的手势脚本,设置它的属性...一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装...Api,还有我们获取相关的游戏对象是通过射线检测来进行识别操纵 Paste_Image.png 创建我们的手势 Paste_Image.png Paste_Image.png 将创建好的手势进行应用 Paste_Image.png

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android自定义View实现手势解锁

分钟后回来,让用户手势解锁,整个需求的难点就在如何实现这个手势锁,开始一点头绪也没有,没有一点思路去实现这个手势解锁功能,在google了一番后看了一篇非常好的博客后,按照博主的思路的确是可以实现一个十分不错的手势锁...View,也参考了下那位大神的代码,下面是我根据他的思路和代码片段实现的一个自定义手势解锁 View,先看效果图....这是自定义View的初始效果图: ? 以下是绘制手势时的效果图: ?...; import android.view.View; import com.example.gesturelock.GestureLockView.OnGestureFinishListener;...和MyCircle类,将九个MyCircle类的实例绘制到View中. 2.处理onTouch事件,根据不同的事件修改MyCircle实例的状态,并调用更新invaildate更新View 3.重写

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python实现手势识别的示例(入门)

使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。...网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。...窗口大小 cv2.rectangle(src, (90, 60), (300, 300 ), (0, 255, 0))#框出截取位置 roi = src[60:300 , 90:300] # 获取手势框图...到此这篇关于python实现手势识别的示例(入门)的文章就介绍到这了,更多相关python 手势识别内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python实现AI视频识别——手势控制

用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片,用mediapipe库识别人手和标识点,然后用opencv在视频上添加标识的信息,最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...如果找到了手上的标识点 for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: # 在识别出的手上把标记点画出来...坐标位置 lmList.append([idNum, cx, cy]) # 可以在这里print一下看看长什么样 if draw: # 在识别出的点位置画个蓝点...8 if fingers[4] == 1: # 小指竖起来 output += 16 # 处理视频,画个方框,上面写识别到的数字...用手指表示数字还有别的待开发用途,比如用手势来控制音量和屏幕亮度等等。 感兴趣的同学可以尝试实现以上功能。有任何问题和想法欢迎私信和评论区留言!

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(二) Python+OpenCV实现简易手势识别功能

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。...简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。...手势识别的实现步骤也比较简单,分以下三个步骤: HSV提取包含手势区域轮廓 计算轮廓多边形逼近和凸包缺陷 通过凸包缺陷距离来判断手指缝数量来计算手势 ---- (1) HSV提取肤色轮廓,然后筛选找出手部轮廓...视频效果: 源码请在公众号回复"手势识别"即可获取,更多视觉学习资讯请关注:OpenCV与AI深度学习,感谢支持!

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Android 根据手势顶部View自动展示与隐藏效果

大体思路如下: 总体布局用了一个自定义的ViewGroup,里面包了两个View(top View,bottomView) 我在bottomView里放了ViewPager,里面又有Fragment,...Fragment里放的是ListView 原理: ViewGroup在分发touchEvent的时候先通过手势GestureDetector判断手势方向,当向上滑动的时候让topView和bottomView...整体思路不是很难如下是干货: 布局文件 <com.lin.gesturedetector.MyViewGroup android:id="@+id/<em>view</em>_group" android:layout_width...手势监听重要的是打log看一下上下滑动是数值的变化,找到其规律: @Override public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent...View自动展示与隐藏效果,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(三) 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第三部分:使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Python+OpenCV实现简单手势识别。...先打开并运行pygame游戏界面,然后运行手势识别程序,将鼠标点击到游戏界面窗口,然后通过手势识别控制飞机行动,效果如下: ?...下篇文章我们来介绍使用TensorFlow来替代OpenCV手势识别来控制飞机行动玩游戏,敬请期待。

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飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。...项目内容 手势识别交互系统采用分层架构、模块化方式进行设计,可满足系统定制及扩展的灵活要求。主要包括:前端采集模块、算法模块、通信模块。 ?...浮窗实时预览效果(镜像显示) 02 算法模块 算法模块负责对输入的手势图片进行分类,并将识别结果返还。此部分的开发流程如下所示。 ? 1....02 平板电脑端神庙逃亡游戏 03 嵌入式板+电视投屏端神庙逃亡游戏 总结 我们的手势识别交互系统是面向人机交互的嵌入式应用程序,用户仅需使用带有摄像头的安卓设备便可以利用手势实现对界面(游戏)的控制。...本项目中手势指令发出、识别不依赖任何可穿戴的设备,可以使用户获得沉浸式体验,并可带动相关游戏开发、设备制造等产业的发展。相信手势识别等AI技术在未来会更加完善,改善人类生活。

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(四) 使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第四部分:使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...上面是用TensorFlow Object Detection API训练的SSD手势识别模型,训练步骤网上很多参考文章,当然这里可以替换为YoloV4或者YoloV5,识别的时候可以使用GPU加速或者...用深度学习目标检测的方法和OpenCV传统方法识别的优缺点这里做个简单说明: OpenCV手势识别优缺点: 优点 :灵活、简单、省时。...剩余的步骤就和上篇文章一样了,讲手势识别部分用目标检测的方法代替即可,源码前面的文章都有,大家自己组合整理一下就可以用,有兴趣可以自行优化。

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