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LuaJit交叉编译移植到ARM Linux

这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用，LuaJit交叉编译也比较简单，没有第三方库的依赖，直接交叉编译源码即可。...LuaJit移植-交叉编译 源码下载 LuaJit的官网：https://luajit.org/ ，发现官网上的链接好像下载不下来了，我把我这边用的源码上传到了码云，可以从这里下载：https://gitee.com...例如，如果您在 Windows 或 macOS 主机上为嵌入式 Linux 或 Android 进行编译，则需要将TARGET_SYS=Linux添加到下面的示例中。...- # MIPS little-endian make HOST_CC="gcc -m32" CROSS=mipsel-linux- 编译还是挺顺利的，我这边编译了两种处理器的版本，没有出现什么错误。...修改如下： Makefile修改 然后编译即可： make CC=arm-none-linux-gcc arm-none-linux-gcc -c -O3 -Wall -pedantic -DNDEBUG

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Linux移植一_linux从零开始移植

Linux移植一 本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明....现在手上有两个开发板,一个是tiny6410,一个是OK6410-A.tiny6410上跑的是linux2.6.38,支持alsa,uboot支持yaffs2系统以及从sd卡启动linux,并且移植了qte...的库.而ok6410上跑的是linux2.6.36,没有移植alsa库,默认安装的系统为cramfs系统,yaffs2系统需要再安装.用户空间音频编程仅支持oss方式,可以跑qtopia,不过qte库未移植或至少不完整...移植到ok6410上.方案有两种: 1.用ok6410提供的uboot + linux2.6.38 2.用tiny6410提供的uboot + linux2.6.38 先尝试第一种. ok6410与tiny6410...再次编译内核,并加载到目标板上运行. 这一次能够正常加载内核,并能够识别声卡.

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VS2015下编译64位GDAL总结

使用VS2015编译最新的64位GDAL（最新gdal2.11），确实有一些问题，看来双方还是太新了，有点不兼容，特总结如下。...以前经常用的通过VisualStudio IDE进行编译的方式现在似乎不能使用了， makegdal_gen.bat还是可以生成工程，也能升级成VS2015的工程，但是修改nmake.opt的一些配置没有生效...，导致编译无法成功。...只能使用“VS2015 x64 本机工具命令提示符”来nmake工程的方法。“VS2015 x64 本机工具命令提示符”一般都在安装VS环境后的“开始”目录中可以找到。...这部分内容涉及到的环境在VS2015下貌似被修改，导致GDAL不兼容。不过我也没有试验是不是VS2015的专属问题。网上提到的第一个方法是nmake.opt中如下内容： !

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Linux内核移植_rom内核移植

这两天在友善的tiny210的实验板上移植了linux内核，正好和大家分享，同时也算是做个记录吧！首先介绍一下开发环境吧，这个在做移植的时候还是挺重要的。...主机linux：Fedora9 安装在VMware虚拟机上； 开发板 ：友善的tiny210，256M的FLASH； 移植linux：LINUX-3.3.5； 交叉编译环境：arm-linux-gcc...3.修改Makefile文件 下载到源代码后，首先是解压，解压的命令是 tar xvzf linux-3.3.5.tar.gz 这样就完成了解压。现在修改一些设置，为编译做准备。...4.编译内核 把smdk210v板子的config文件拷过来了，进行内核编译。简单的说一下，咱们在这里的移植是属于板级的移植，一般来说移植操作系统分为：体系结构级的移植、soc级的移植和板级的移植。...看，这就顺利的编译完成了： Image Name: Linux-3.3.5 Created: Sun Sep 1 11:14:07 2013 Image Type: ARM Linux

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VS2015编译GEOS的debug和release版本

目前GEOS最新的3.7.1版本支持camke进行编译。经过尝试发现通过cmake生成的工程在vs2015下面编译的时候还是存在问题，而且在中文网上也没找到解决方案。...所以还是采用了nmake进行编译。解压出geos-3.7.1文件夹，双击运行其中的autogen.bat。 在目录中找到nmake.opt，这个文件控制着nmake编译的一些参数。...ENDIF 通过注释知道这里控制编译出的是64位版本还是32位版本，我这里用的64版本，所以改为WIN64=YES。...修改好配置之后，找到VS2015的本机工具命令提示符，CD到geos-3.7.1文件夹，输入命令： nmake /f makefile.vc 然后等待编译完成就可以了，最终的输出结果在geos-3.7.1...如果需要Release版本，那么可以修改对应的配置用同样的方式编译一边就可以了，它们是以_d后缀来区分的。

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Mqtt学习笔记--交叉编译移植（1）

其实在我们之前的产品中，自己也开发的有类似的中间件，除了具有订阅发布的功能，还有一对一通信，在Linux系统里实现不同进程间的通信，通信基于TCP、UDP、Unix域套接字。...这里要移植Mqtt主要是为了与其他厂家物联网产品（传感器、物联网网关、平台等）对接融合，这里把服务端和客户端都做移植。...准备工作 这里选用的mosquitto进行移植，mosquitto依赖openssl和uuid，下面是我选用的版本： 1. mosquitto-2.0.10.tgz 2. openssl-3.0.7.tgz...编译lib 解压编译：tar xvzf openssl-3.0.7.tar.gz CC=arm-hisiv500-linux-gcc ....时，就没有再加路径 # make WITH_SRV=no CC=arm-none-linux-gcc CXX=arm-none-linux-g++ LDFLAGS="-lssl -lcrypto -luuid

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nginx交叉编译移植遇到的坑

nginx自身对交叉编译支持不是很好，所以在移植过程中会遇到很多问题，总结了我遇到的两个问题，分享给大家。...nginx 交叉编译用到的变量： BUILD_PATH=$PWD INSTALL_PATH=$PWD/install CC_PATH=/home/ubuntu/xxx/bin/xxx-xxx-gcc CPP_PATH...ubuntu/xxx/bin/xxx-xxx-g++ CONFIG_DIR=/app/nginx LOG_DIR=/app/nginx/log TEMP_DIR=/app/nginx/tmp 执行交叉编译.../configure error : C compiler gcc is not found (1)分析: configure首先会编译一个小测试程序，通过测试其运行结果来判断编译器是否能正常工作，由于交叉编译器所编译出的程序是无法在编译主机上运行的...configure : error:can not detect int size (1) 分析: configure通过运行测试程序来获得“int、long、longlong”等数据类型的大小，由于交叉编译器所编译出的程序无法在编译主机上运行而产生错误

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VS2015静态编译Qt5.5.1（包括Qtwebkit）

VS2015静态编译Qt5.5.1（包括Qtwebkit） kingbhy 2018.04.12 20:06* 字数 859 项目中需要用到webkit，调研了webkit源码，但是源码比较庞大，用xcode...研究第一步是要编译Qt和Qtwebkit，本文记录了VS2015静态编译Qt5.5.1的过程，参考了网上相关文章，做了一些补充和修改。...需要 vs2015，安装的时候需要勾选VC工具 源码编译目录 qt icu-58.2-vs2015 openssl-1.0.2o win_flex_bison qt-everywhere-opensource-src...-5.5.1 编译ICU和OpenSSL ICU 如果直接静态编译需要修改官网的脚本，比较麻烦，好消息是有人已经静态编译过了，通过这里可以直接下载编译好的版本，这里使用的是v58.2，注意v59.1与webkit...Qtwebkit的时候碰到了无法解析的外部符号【 registerExtendedCodecs】，这个将ICU的版本换成v58.2之后再编译就没有出现了，如果出现了请参考这里 使用VS2015建立Qtwebkit

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Tensorflow c++实践（使用cmake vs2015 编译tensorflow源码）

我是在Github下载tensorflow源码，编译可以供vs2015使用的tensorflow库，然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件，经过c++调用，跑出了想要做到的效果...事先安装好Cuda V9.0，并在vs2015中去试着调用，看是否可以使用。这里给一下使用vs + cuda的配置方法，主要是测试vs2015能否使用gpu。...，还需要去用VS来编译，编译一次需要4-5个小时，才可以知道在这些编译参数下生成的文件再用vs来编译能不能成功。...在你的生成文件路径E:\download\tensorflow-master\tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake\w_build下就会生成一堆文件，然后使用vs2015...打开下面工程文件：双击ALL_BUILD, 使用vs2015打开。

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Python的交叉编译移植至arm板

虽然网上有那么多python的交叉编译移植教程，但是方法差异蛮大，需要根据实际开发板的型号做调整，以下是适用于海思的板子移植过程。 step 1. python版本从网上下就可以； step 2....新建一个目录用以编译pc版python，再编译pgen出来，用于生成语法解析器； mkdir build.pc cd build.pc ../configure make cd.. step 4....配置 和编译CC=arm-hisiv300-linux-gcc CXX=arm-hisiv300-linux-g++ ..../configure --host=arm-linux --prefix=/home/jhb/nfs/Python-2.7.3/python_install step 5....python的目的是为了使用一个叫speedtest的网速测试工具，它使用python 脚本语言编写，linux上测试网速的工具很多，但是适用于开发板的却少的可怜，因此需要移植python来支持speedtest

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