体验自然语言处理 by Python SDK

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实验内容

文智自然语言处理(Natural Language Processing)基于并行计算、分布式爬虫系统,结合独特的语义分析技术,一站满足NLP、转码、抽取、数据抓取等需求,基于文智API可实现搜索、推荐、舆情、挖掘等功能。本实验带您通过 NPL 获取指定语句的情感分析结果。

首次可免费使用云主机 1 小时 ,到期后云主机将被重置并退库,若想保留成果请及时留用。

实验资源

云服务器

软件环境

CentOS 7.2 64 位

目录

# 体验自然语言处理 by Python SDK ## 准备工作 > <time>20min ~ 30min</time> ### 获取免费额度 文智为新手提供了免费的额度,访问 [文智应用管理][https://console.qcloud.com/nlp] 可以领取[新手专享包][out-of-quota]。 如果您账户中没有足够的文智 API 调用次包额度,将无法正常完成本实验。 > <bubble for="out-of-quota"> > 如果您已使用完免费额度,可以直接购买商业套餐。 > </bubble> ### 获取 SecretId 和 SecretKey 前往 [密钥管理][https://console.qcloud.com/capi] 页面获取你的 SecretId 和 SecretKey 信息,这些信息将会在调用接口的时候用到。 如果你还没有创建过密钥,可以在该页面点击 `+新建密钥` 按钮创建一个。 ### 创建相关目录 在根目录下创建 `data` 目录,之后操作中相关的代码均放置在此目录下(注:若目录已存在则直接跳过本步骤)。 ``` mkdir /data ``` > <checker type="output-contains" command="[ -d '/data' ]; echo $?" hint="创建目录 /data"> > <keyword regex="0" /> > </checker> ### 安装 Git 工具和 Python 环境 ``` yum install -y git python-pip ``` > <checker type="output-contains" command="ls /usr/bin" hint="pip 未安装"> > <keyword regex="pip" /> > </checker> > <checker type="output-contains" command="ls /usr/bin" hint="Git 未安装"> > <keyword regex="git" /> > </checker> ### 安装 qcloudapi-sdk-python 安装依赖包 requests ``` pip install requests ``` 安装 qcloudapi-sdk-python ``` cd /data && git clone https://github.com/QcloudApi/qcloudapi-sdk-python ``` > <checker type="output-contains" command="ls /usr/lib/python2.7/site-packages" hint="requests 未安装"> > <keyword regex="requests" /> > </checker> > <checker type="output-contains" command="ls /data" hint="qcloudapi-sdk-python 未安装"> > <keyword regex="qcloudapi-sdk-python" /> > </checker> ## 使用 SDK 体验文智的自然语言处理 > <time>30min ~ 40min</time> ### 编写代码 在 /data/qcloudapi-sdk-python 下创建 [wenzhi.py][wenzhi-filepath] 文件,[Ctrl + S][save-init] 保存,内容如下(注:将 `SecretId` 和 `SecretKey` 字段修改为对应取值): > <bubble for="save-init"> > Mac 用户请按键盘 `Cmd + S` 进行保存 > </bubble> > <locate for="wenzhi-filepath" path="/data/qcloudapi-sdk-python" hint="右键新建 wenzhi.py 文件"/> ```python /// <example verb="create" file="/data/qcloudapi-sdk-python/wenzhi.py" /> #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 引入云API入口模块 from QcloudApi.qcloudapi import QcloudApi module = 'wenzhi' ''' action 对应接口的接口名,请参考wiki文档上对应接口的接口名 ''' action = 'TextSentiment' config = { 'secretId': '之前取得的 secretId', 'secretKey': '之前取得的 secretKey', 'Region': 'gz', 'method': 'POST' } ''' params 请求参数,请参考wiki文档上对应接口的说明 ''' params = {"content": "李亚鹏挺王菲:加油!孩他娘。"} try: service = QcloudApi(module, config) # 生成请求的URL,不发起请求 print service.generateUrl(action, params) # 调用接口,发起请求 print service.call(action, params) except Exception, e: print 'exception:', e ``` > <checker type="output-contains" command="ls /data/qcloudapi-sdk-python" hint="wenzhi.py 文件未创建"> > <keyword regex="wenzhi.py" /> > </checker> ### 体验文智的自然语言处理 执行以下命令,就可以得到对 "李亚鹏挺王菲:加油!孩儿他娘。" 这句话的情感分析结果。 ``` cd /data/qcloudapi-sdk-python && python wenzhi.py ``` 得到类似如下的结果, 证明调用成功。 ``` {"code":0,"message":"","codeDesc":"Success","positive":0.99481022357941,"negative":0.0051898001693189} ``` 各字段的含义如下: positive 正面情感概率 negative 负面情感概率 code 0表示成功,非0表示失败 message 失败时候的错误信息,成功则无该字段 文智的更多相关接口和文档, 请访问 [文智-文档中心][https://cloud.tencent.com/document/api/271/2049] 获取更多信息。 ### 大功告成 恭喜您已经完成了体验自然语言处理 by Python SDK 的学习。