AI第一龙头从64跌至8元，中报净利预增730％，2月将暴涨成妖

详情分析，请看上方视频讲解。

ChatGPT的技术底座是“大型语言模型(Large Language Models)”，简称LLMs，中文习惯称为“大模型”。算法是大模型成功的首要条件，然后要喂给算法海量的数据(数据量级跃升，能带来更多能力的涌现)，再搭配强大的发动机——大算力，才能获得最基础的大模型。

一个ChatGPT应用的算力消耗已经让人瞠目。其大模型GPT经历了三次迭代，GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。