ChatGPT爆火出圈，ta究竟能帮你干什么？

最近

连续刷屏的Al应用ChatGPT火爆全球

成为科技圈第一大热潮

不少网友称“好用到吓人”

纷纷开始担心自己的“饭碗”

官方版解释

ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAl 新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

ChatGPT使用了 Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用手处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话。使得ChatGPT 具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT 不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

结合 ChatGPT的底层技术逻辑，有媒体曾列出了中短期内 ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成 领域、智能客服类工作。

小编版解释

ChatGPT是一款可以根据每个人的自身情况，去回答不同的人提出的问题的网站。它可以帮你写文章、码代码、设计产品......换句话说，就是集各大app于一体。

伴随着ChatGPT的爆火，“人工智能究竟是否能够取代人类”这一话题再次引起人们的讨论。

特斯拉的前人工智能主管 Andrej Karpathy说：在 ChatGPT之前也出现了比如 GitHub Copilot、DeepMind 的 AlphaCode、Google 的Pitchfork等代替程序员的Al，但都不足与构成威胁但如果 OpenAl真的教会了 ChatGPT 像人类一样一步一步思考，那它完全可以代替一些需要死记硬背的写代码工作，后果就是，一些初级码农被彻底淘汰。

不仅如此，像画家、音乐家、诗人之类的艺术工作者，在之前被认为是最不容易被Al替代的工作，也在 ChatGPT面前开始变得可替代。

从Andrej Karpathy的话中，我们可以明白ChatGPT能够做的只是内容的整合，都是很固化的东西，无法注入情感与灵魂。

那么我们会发现ChatGPT同样存在很多的不足。

ChatGPT的训练数据量和数据种类不够，模型泛化能力有限，无法应对过于复杂的对话场景。

ChatGPT训练时间长，消耗计算资源大，对于新发生的事情无法理解。

ChatGPT 无法承受过高的并发，经常出现宕机。

总而言之，未来5年可能会是一个新的窗口期，Al的发展会导致一些初阶的打工人失业，但导致大部分人失业的可能性不大。

首先焦虑的应该是大型互联网企业，比如谷歌搜索，和一些Al竞对企业，业务会被替代或挤压。

对于ChatGPT的这种取代

我们如何保证自己能够不被时代淘汰呢？

1.尽量提高自身能力，提高自身价值；站的越高，就越晚被潮水淹没。

2.学会和Al共存，利用Al提高效率。

3.每出现一次爆发性的增长时，就会衍生出新的结构性职业；Al爆发后也会出现新兴职业，快速适应才能抓住机会。

时代在抛弃你的时候连招呼都不会打；而我们唯一能做的就是不断提升自己，不断学习打造自己的核心竞争力，让自己可以和时代一起进步。

ChatGPT一出

小编也去试了试它强大的功能

用了之后我发现，它只能解释人类已经解决的问题以及非常模式化的提问。

当我问它如何进行人生规划时，它只是给了我一个既简洁又模式的回答，并没有对每一步进行解释。

而当我问到一个跟人类交往相关的问题时，它就好像是没有读懂题目一样，回答得驴唇不对马嘴。

这么一对比，貌似读书能带给我更好的解决方案。

帮我们摆脱社交中的受伤感、无助感、无力感、重塑自己的人际交往能力。

用魔法打败魔法

用宋词打败ChatGPT

再一次感叹中国传统文化的强大

这是一场无声的战役

底层劳动人民和Al的战役

这也是时代发展的号角

在Al的加持下顺流而上

既是机遇也是挑战