爆火的ChatGPT

2022年11月底，一款人工智能对话聊天机器人程序——ChatGPT在社交媒体上迅速走红，短短5天，注册用户数就超过100万。

这款程序之所以引发了巨大关注，是因为它可以完成很多令人惊讶的任务，从翻译到问答，甚至写作和敲代码都不在话下。

一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业的，甚至导致纽约市教育局直接对ChatGPT下了封杀令。互联网大厂也通过办公室Wi-Fi禁用了ChatGPT，很多已经习惯向ChatGPT咨询代码问题的码农们，欲哭无泪……

2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用，要说它是2023年开年第一“网红”，属实是当之无愧。

那么ChatGPT到底是什么，它是如何成为类似“全知全能”的存在呢？

什么是ChatGPT

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它使用了Transformer神经网络架构，Transformer 是一个基于自注意力机制的全新神经网络架构，擅长处理语言理解任务，所需算力更少，进而把训练速度提升了一个数量级，它拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

基于上述特点，ChatGPT获得了微软巨额投资，连比尔盖茨都盛赞：“AI 将成为2023年最热门的话题，那是合适的。这（AI）与 PC 和互联网一样重要......这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”

不少商界大佬也纷纷夸赞ChatGPT，马斯克表示，“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

如何实现全知全能

ChatGPT想要实现这些特性，都离不开人工智能的一个重要分支——深度学习。

那么，什么是深度学习？它如何实现的呢？

深度学习的模型通过学习大量的数据，可以找出规律，并自动生成预测和解决问题的方案。这是通过一个神经网络实现的，它由多层的算法组成，每层都是计算单元。

简单来说，它会从大量的文本数据中学习，并通过语言模型的方法了解语言的构造。然后，当用户提出一个问题时，它使用该语言模型生成一个答案。

假设我们有一个图像识别任务，需要识别图像中是否存在“狗”。我们可以通过大量的训练数据来训练一个深度学习模型，该模型可以识别图像中是否存在“狗”。

在训练过程中，如果识别正确，则模型将获得正确的评分，如果识别错误，则模型将被扣分。根据评分的高低，模型将不断的修正自己的算法，以提高识别准确率。

经过大量的训练，模型最终将具有高度精确的识别能力，并且可以将这些能力应用到新的图像识别任务中。

同样的，ChatGPT也是通过大量的语料训练，并不断的试错学习来增强自己的语言处理能力。它通过学习人类的语言习惯和语法规则，从而提高了回答问题的准确性和生成文本的自然性。

深度学习的应用正在不断扩大，从自然语言处理到图像识别，它都可以帮助我们解决很多实际问题。

深度学习和人工智能给我们带来了无限的可能性，如今国内的各大科技企业也把深度学习的技术用于更多的场景，相信未来人工智能技术和深度学习会给我们带来更多意想不到的体验。

​